997_1644638444_901620730ecd4447.docx CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh phúc … … … …., ngày … tháng …. năm … .. HỢP ĐỒNG...
Dãy số và giới hạn
- Mục lục
1 Dãy số và các bài toán về dãy số 4 1.1 Giới thiệu. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 4 1.2 Định nghĩa và các định lý cơ bản. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 5 1.3 Một số giải pháp giải bài toán về dãy số. .. .. .. .. .. .. 8 1.3.1 Dãy số thực : một số ít dạng dãy số đặc biệt quan trọng. .. .. .. .. . 8 1.3.2 Dãy số nguyên. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 12 1.3.3 Dãy số và phương trình. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 17 1.3.4 Một vài thủ pháp khác. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 18 1.4 Một số chiêu thức thiết kế xây dựng mạng lưới hệ thống bài tập. .. .. .. .. .. 23 1.4.1 Xây dựng dãy quy tụ bằng phương trình. .. .. .. .. .. 23 1.4.2 Xây dựng dãy truy hồi từ cặp nghiệm của phương trình bậc 2 24 1.4.3 Xây dựng các dãy số nguyên từ giải thuật các phương trình nghiệm nguyên. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 25 1.4.4 Xây dựng dãy số là nghiệm của một họ phương trình nhờ vào biến n. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 26 1.5 Lý thuyết dãy số dưới con mắt toán hạng sang. .. .. .. .. .. .. 27 1.5.1 Rời rạc hóa các khái niệm và định lý của triết lý hàm biến số thực. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 27 1.5.2 Phương pháp hàm sinh và bài toán tìm số hạng tổng quát. 29 1.5.3 Đại số tuyến tính và phương trình sai phân. .. .. .. .. 30 1.5.4 Sử dụng giao động trong Dự kiến tác dụng. .. .. .. .. .. . 31 1.6 Bài tập. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 32 2 Phương trình sai phân 41 2.1 Sai phân. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 41 2.1.1 Định nghĩa. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 41 2.1.2 Tính chất. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 41 2.2 Phương trình sai phân tuyến tính. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 43 2.2.1 Một số khái niệm chung về phương trình sai phân. .. .. 43 2.3 Phương trình sai phân tuyến tính bậc nhất. .. .. .. .. .. .. 44 1 - MỤC LỤC 2
2.3.1 Định nghĩa. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 44 2.3.2 Phương pháp giải. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 44 2.3.3 Phương pháp tìm nghiệm riêng của phương trình sai phân tuyến tính cấp 1 không thuần nhất khi vế phải f ( n ) có dạng đặc biệt quan trọng. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 45 2.3.4 Bài tập. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 47 2.4 Phương trình sai phân tuyến tính cấp 2. .. .. .. .. .. .. .. 47 2.4.1 Định nghĩa. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 47 2.4.2 Cách giải. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 48 2.5 Phương trình sai phân tuyến tính cấp 3. .. .. .. .. .. .. .. 55 2.5.1 Định nghĩa. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 55 2.5.2 Phương pháp giải. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 55 2.5.3 Ví dụ. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 56 2.5.4 Phương trình sai phân tuyến tính cấp k. .. .. .. .. .. 58 3 Xác định số hạng tổng quát của một dãy số 60 3.1 Tìm số hạng tổng quát của dãy ( dạng đa thức ) khi biết các số hạng tiên phong. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 61 3.2 Công thức truy hồi là một biểu thức tuyến tính. .. .. .. .. .. 63 3.2.1 Ví dụ. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 64 3.3 Công thức truy hồi là một hệ biểu thức tuyến tính. .. .. .. .. 70 3.3.1 Ví dụ. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 70 3.4 Công thức truy hồi là biểu thức tuyến tính với thông số biến thiên. . 72 3.5 Công thức truy hồi dạng phân tuyến tính với thông số hằng. .. .. . 78 3.6 Hệ thức truy hồi phi tuyến. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 81 3.6.1 Quy trình tuyến tính hóa một phương trình sai phân. .. . 82 3.6.2 Ví dụ. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 83 3.6.3 Một số ví dụ khác. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 87 3.6.4 Bài tập. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 96 4 Phương trình hàm sai phân bậc hai 99 4.1 Hàm tuần hoàn và phản tuần hoàn cộng tính. .. .. .. .. .. . 99 4.2 Phương trình hàm sai phân bậc hai với hàm tuần hoàn và phản tuần hoàn. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 100 4.3 Phương trình với hàm số tuần hoàn, phản tuần hoàn nhân tính. . 108 4.3.1 Định nghĩa. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 109 4.3.2 Một số bài toán. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 109 4.3.3 Một số ví dụ vận dụng. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 125 - MỤC LỤC 3
5 Dãy số sinh bởi hàm số 128 5.1 Hàm số quy đổi phép tính số học và đại số. .. .. .. .. .. . 128 5.2 Về các dãy số xác lập bởi dãy các phương trình. .. .. .. .. . 135 5.3 Định lý về ba mệnh đề tương tự. .. .. .. .. .. .. .. .. 141 5.4 Một số bài toán về ước đạt tổng và tích. .. .. .. .. .. .. . 142 5.5 Bài tập. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 144 6 Một số lớp hàm quy đổi các cấp số 145 6.1 Cấp số cộng, cấp số nhân và cấp số điều hòa. .. .. .. .. .. . 145 6.2 Dãy số tuần hoàn. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 146 6.3 Hàm số quy đổi cấp số cộng. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 152 6.4 Hàm số quy đổi cấp số cộng vào cấp số nhân. .. .. .. .. .. 154 6.5 Hàm số quy đổi cấp số nhân vào cấp số cộng. .. .. .. .. .. 155 6.6 Hàm số quy đổi cấp số nhân vào cấp số điều hòa. .. .. .. . 156 7 Một số lớp hàm quy đổi các cấp số trong tập rời rạc 158 7.1 Hàm số quy đổi cấp số cộng thành cấp số cộng. .. .. .. .. 158 7.2 Hàm số quy đổi cấp số nhân thành cấp số nhân. .. .. .. .. 161 8 Một số bài toán xác lập dãy số trong lớp dãy tuần hoàn cộng tính và nhân tính. 167 8.1 Một số bài toán xác lập dãy số trong lớp dãy tuần hoàn cộng tính 167 8.2 Hàm số xác lập trên tập các số nguyên. .. .. .. .. .. .. .. 170 8.2.1 Hàm số quy đổi các phép tính số học. .. .. .. .. . 170 8.2.2 Hàm số chuyển tiếp các đại lượng trung bình. .. .. .. . 172 8.2.3 Phương trình trong hàm số với cặp biến tự do. .. .. .. 177 8.2.4 Một số dạng toán tương quan đến dãy truy hồi. .. .. .. . 180 8.3 Hàm số xác lập trên tập các số hữu tỷ. .. .. .. .. .. .. .. 184 8.4 Phương trình trong hàm số với cặp biến tự do. .. .. .. .. .. . 191 8.5 Sử dụng giới hạn để giải phương trình hàm. .. .. .. .. .. .. 198 Tài liệu tìm hiểu thêm. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 217 - Chương 1
Dãy sốvà các bài toán về dãy
số
1.1 Giới thiệu
Chọn đề tài về dãy số, chúng tôi đã tự trước mình một nhiệm vụ vô cùng khó
khăn, bởi đây là một lĩnh vực rất khó và rất rộng, sử dụng nhiều kiến thức khác
nhau của toán học. Hơn thế, trước đó đã có khá nhiều cuốn sách chuyên khảo về
đề tài này. Dù vậy, chúng tôi vẫn muốn cố gắng đóng góp một số kinh nghiệm và
ghi nhận của mình thu lượm được trong quá trình giảng dạy những năm qua.
Tập tài liệu này không phải là một giáo trình về dãy số, lại càng không phải
là một cẩm nang hướng dẫn giải các bài toán dãy số. Tập tài liệu này đúng hơn
hết là những cóp nhặt của tác giả về những phương pháp giải các bài toán dãy
số cùng với những nhận định đôi khi mang đầy tính chủ quan của tác giả. Vì vậy,
hãy coi đây là một tài liệu mở. Hãy tiếp tục triển khai, liên hệ và đúc kết kinh
nghiệm, ghi nhận những cái hay và góp ý cho những cái chưa hay, thậm chí chưa
chính xác.
Trong tài liệu này, không phải tất cả các vấn đề của dãy số đều được đề cập
tới. Ví dụ phần dãy số và bất đẳng thức chỉ được nói đến rất sơ sài, các bài toán
dãy số mà thực chất là các bài toán về đồng dư cũng không được xét tới… Hai
mảng lớn mà tập tài liệu này chú ý đến nhất là bài toán tìm số hạng tổng quát
của một dãy số và bài toán tìm giới hạn dãy số.
Trong tập tài liệu này, các vấn đề và các bài toán có mức độ khó dễ khác
nhau. Có những bài cơ bản, có những bài khó hơn và có những bài rất khó. Vì
vậy, cần phải lựa chọn vấn đề với mức độ thích hợp (ví dụ có một số vấn đề và
bài toán chỉ đụng phải ở mức kỳ thi chọn đội tuyển hoặc quốc tế).
Viết tập tài liệu này, tác giả đã sử dụng rất nhiều nguồn tài liệu khác nhau,
tuy nhiên chỉ có một số bài có ghi nguồn gốc, một số bài không thể xác định được.
4Bạn đang đọc: Dãy số và giới hạn
- 1.2. Định nghĩa và các định lý cơ bản 5 Tác giả cũng đã sử dụng các bài giảng của các thầy Phan Đức Chính, Nguyễn Văn Mậu, Lê Đình Thịnh, Đặng Hùng Thắng, Nguyễn Minh Đức … trong bài viết của mình. Cuối cùng, tập tài liệu này không khỏi có những nhầm lẫn và thiếu sót, tác giả rất mong nhận được sự góp ý của tổng thể các thầy cô giáo. Và rất mong rằng, với nỗ lực chung của toàn bộ tất cả chúng ta, tập tài liệu sẽ liên tục được hoàn thành xong và bổ trợ. 1.2 Định nghĩa và các định lý cơ bản Định nghĩa 1.1. Dãy số là một hàm số từ N vào một tập hợp số ( N, Q., R, C ) hay một tập con nào đó của các tập hợp trên ). Các số hạng của dãy số thường được ký hiệu là un, vn, xn, yn thay vì u ( n ), v ( n ), x ( n ), v ( n ). Bản thân dãy số được ký hiệu là { xn }. Vì dãy số là một trường hợp đặc biệt quan trọng của hàm số nên nó cũng có các đặc thù của một hàm số. Định nghĩa 1.2. Dãy số { xn } được gọi là dãy tăng ( giảm ) nếu với mọi n ta có xn + 1 ≤ xn ( xn + 1 ≤ xn ). Dãy số tăng hoặc dãy số giảm được gọi chung là dãy đơn điệu. Dãy số { xn } được gọi là bị chặn trên nếu sống sót số thực M sao cho với mọi n ta có xn ≤ M. Dãy số { xn } được gọi là bị chặn dưới nếu sống sót số thực m sao cho với mọi n ta có xn ≥ m. Một dãy số vừa bị chặn trên, vừa bị chặn dưới được gọi là dãy bị chặn. Dãy số xn được gọi là tuần hoàn với chu kỳ luân hồi k nếu xn + k = xn với mọi n ∈ N. Dãy số tuần hoàn với chu kỳ luân hồi 1 gọi là dãy hằng. Định nghĩa 1.3. Ta nói dãy số { xn } có giới hạn hữu hạn a khi n dẫn đến vô cùng nếu với mọi > 0, sống sót số tự nhiên N0 ( nhờ vào vào dãy số xn và ) sao cho với mọi n > N0 ta có | xn − a | nhỏ hơn. lim n → ∞ xn = a ⇔ > 0 ∃ N0 ∈ N : ∀ n > N0 | xn − a | < Ta nói dãy số { xn } dần đến vô cùng khi n dần đến vô cùng nếu với mọi số thực dương M lớn tùy ý, sống sót số tự nhiên N0 ( nhờ vào vào dãy số xn và M ) sao cho với mọi n > N0 ta có | xn | lớn hơn M. lim n → ∞ xn = ∞ ⇔ ∀ M > 0 ∃ N0 ∈ N : ∀ n > N0 | x | > M. Dãy số có giới hạn hữu hạn được gọi là dãy quy tụ. Dãy số không có giới hạn hoặc dần đến vô cùng khi n dần đến vô cùng gọi là dãy phân kỳ .
- 1.2. Định nghĩa và các định lý cơ bản 6 Định lý 1.1 ( Tổng, hiệu, tích, thương các dãy quy tụ ). Nếu { xn }, { yn } là các dãy quy tụ và có giới hạn tương ứng là a, b thì các dãy số { xn + yn }, { xn − yn }, { xnyn } và { xn / yn } cũng quy tụ và có giới hạn tương ứng là a + b, a − b, a. b, a / b. ( Trong trường hợp dãy số thương, ta giả sử yn và b khác không ) Định lý 1.2 ( Chuyển qua giới hạn trong bất đẳng thức ). Cho dãy số { xn } có giới hạn hữu hạn l, nếu ∃ N0 ∈ N : ∀ n > N0 ta có a ≤ xn ≤ b thì a ≤ xn ≤ b. Định lý 1.3 ( Định lý kẹp ). Cho ba dãy số { xn }, { yn }, { zn } trong đó xn và zn có cùng giới hạn hữu hạn 1, và N0 ∈ N : ∀ n > N0 ta có xn ≤ yn ≤ zn. Khi đó yn cũng có giới hạn là 1. Định lý 1.4 ( Dãy đơn điệu ). Một dãy tăng và bị chặn trên hay một dãy giảm và bị chặn dưới thì quy tụ. Nói ngắn gọn hơn, một dãy số đơn điệu và bị chặn thì quy tụ. Định lý 1.5 ( Về dãy các đoạn thẳng lồng nhau ). Cho hai dãy số thực { an }, { bn } sao cho a ) ∀ n ∈ N, an ≤ bn ; b ) ∀ nßN, [ an + 1, bn + 1 ] ⊂ [ an, bn ] ; c ) bn − an → 0 khi n → ∞. Khi đó sống sót duy nhất số thực l sao cho ∩ [ an, bn ] = 1. Định lý 1.6 ( Bolzano Veierstrass ). Từ một dãy bị chặn luôn hoàn toàn có thể trích ra một dãy con quy tụ. Định nghĩa 1.4. Dãy { xn } được gọi là dãy Cauchy nếu ∀ > 0 ∃ N0 ∈ N : ∀ m, n > N0 | xm − xn | <. Định nghĩa 1.5 ( Tiêu chuẩn Cauchy ). Dãy số { xn } có giới hạn hữu hạn khi và chỉ khi nó là dãy Cauchy. Cấp số cộng. Dãy số { xn } được gọi là một cấp số cộng khi và chỉ khi sống sót d sao cho ∀ n ∈ N, xn + 1 = xn + d. d được gọi là công sai của cấp số cộng, x0 là số hạng đầu, xn là số hạng thứ n. Ta có các công thức cơ bản sau : xn = x0 + nd Sn = x0 + x1 + · · · + xn − 1 = nx0 + n ( n − 1 ) d / 2 = n ( x0 + xn − 1 ) / 2
- 1.2. Định nghĩa và các định lý cơ bản 7 Cấp số nhân. Dãy số { xn } được gọi là một cấp số nhân khi và chỉ khi sống sót q sao cho ∀ n ∈ N, xn + 1 = qxn. d được gọi là công bội của cấp số nhân, x0 là số hạng đầu, xn là số hạng thứ n. Ta có các công thức cơ bản sau : xn = qn x0 Sn = x0 + x1 + · · · + xn − 1 = ( qn − 1 ) x0 / ( q − 1 ) Nếu | q | < 1 thì { xn } được gọi là cấp số nhân lùi vô hạn. Tổng của cấp số nhân lùi vô hạn được tính theo công thức S = x0 / ( 1 − q ) Dãy Fibonacci. Dãy số Fibonacci là dãy số được định nghĩa bởi f0 = 0, f1 = 1, ∀ n ∈ N, fn + 2 = fn + 1 + fn. Dãy số Fibonacci có rất nhiều đặc thù mê hoặc và Open một cách tự nhiên trong nhiều nghành nghề dịch vụ khác nhau. Chúng ta có công thức sau đây để tìm số hạng tổng quát của dãy số Fibonacci : Công thức Binet. fn = 1 + √ 5 2 n − 1 − √ 5 2 n √ 5. Nói chung, các dãy số xác lập bởi công thức truy hồi fn + 2 = fn + 1 + fn ( với f0, f1 bất kể ) được gọi là dãy Fibonacci lan rộng ra. Dãy Farey. Dãy Farey Fn với mỗi số nguyên dương n là tập hợp các phân số tối giản dạng a / b với 0 ≤ a ≤ b ≤ n và ( a, b ) = 1 xếp theo thứ tự tăng dần. Ví dụ 1.1. F5 = { 0/1, 1/5, 1/4, 1/3, 2/5, 50%, 3/5, 2/3, 3/4, 4/5, 1/1 }. Ngoại trừ F1, Fn có số lẻ các thành phần và 50% luôn nằm ở giữa. Gọi p / q, p / q và p / q là các số hạng liên tục trong dãy Farey thì pq − qp = 1, và p / q = ( p + p ) / ( q + q ). Số các số hạng N ( n ) trong dãy Farey được tính theo công thức N ( n ) = 1 + n k = 1 ϕ ( k ) = 1 + φ ( n ) .
- 1.3. Một số giải pháp giải bài toán về dãy số 8 1.3 Một số chiêu thức giải bài toán về dãy số Phương pháp giải các bài toán dãy số rất phong phú như chính nhu yếu của chúng. Đó hoàn toàn có thể là một đặc thù số học, một đặc thù đại số hay một đặc thù giải tích. Dưới đây tất cả chúng ta sẽ xem xét những giải pháp cơ bản nhất. Tuy nhiên, hoàn toàn có thể đưa ra hai nguyên tắc chung để giải các bài toán dãy số là – Đừng ngại viết ra các số hạng tiên phong của dãy số – Đừng ngại tổng quát hóa bài toán 1.3.1 Dãy số thực : 1 số ít dạng dãy số đặc biệt quan trọng Dãy số dạng xn + 1 = f ( xn ) Đây là dạng dãy số thường gặp nhất trong các bài toán về giới hạn dãy số. Dãy số này sẽ trọn vẹn xác lập khi biết f và giá trị khởi đầu x0. Do vậy sự quy tụ của dãy số sẽ phụ thuộc vào vào đặc thù của hàm số f ( x ) và x0. Một đặc thù quan trọng khác của dãy số dạng này là nếu a là giới hạn của dãy số thì a phải là nghiệm của phưng trình x = f ( x ). Chúng ta có một số ít hiệu quả cơ bản như sau : Định nghĩa 1.6. Hàm số f : D → D được gọi là một hàm số co trên D nếu sống sót số thực q, 0 < q < 1 sao cho | f ( x ) − f ( y ) | ≤ q | x − y | với mọi x, y thuộc D. Định lý 1.7. Nếu f ( x ) là một hàm số co trên D thì dãy số { xn } xác lập bởi x0 = a ∈ D, xn + 1 = f ( xn ) quy tụ. Giới hạn của dãy số là nghiệm duy nhất trên D của phương trình x = f ( x ). Chứng minh. Với mọi n > m thì vận dụng định nghĩa hàm số co, ta có | xn − xm | = | f ( xn − 1 ) − f ( xm − 1 ) | ≤ q | xn − 1 − xm − 1 | ≤ · · · ≤ qm | xn − m − x0 | ( 1.1 ) Từ đây | xn − x0 | ≤ | xn − xn − 1 | + · · · + | x1 − x0 | ≤ ( qn − 1 + · · · + 1 ) | x1 − x0 |, suy ra { xn } bị chặn. Xét > 0. Từ ( 1.1 ), do q < 1 và | xn − m − x0 | bị chặn nên ta suy ra sống sót N sao cho qN | xn − m − x0 | <. Suy ra { xn } là dãy Cauchy và do đó quy tụ. Ví dụ 1.2 ( Nước Ta, 2000 ). Cho dãy số { xn } xác lập như sau x0 = 0, xn + 1 = c − √ c + xn. Tìm tổng thể các giá trị của c để với mọi giá trị x0 ∈ ( 0, c ), xn xác lập với mọi n và sống sót giới hạn hữu hạn limn → ∞ xn .
- 1.3. Một số chiêu thức giải bài toán về dãy số 9 Giải. Để x1 sống sót thì ta thì c − √ c + xn ≥ 0 với mọi x0 ∈ ( 0, c ) hay c ( c − 1 ) ≥ x0 với mọi x0 ∈ ( 0, c ), suy ra c ≥ 2. Với c ≥ 2 thì 0 < x1 < √ c. Nếu 0 < xn < √ c thì c − √ c + xn > c − 2 √ c, suy ra xn + 1 sống sót và ta cũng có 0 < xn + 1 < √ c. Đặt f ( x ) = c − √ c + x thì f ( x ) = − 1 4 √ x + x c − √ c + x. Với mọi x ∈ ( 0, √ c ) ta có ( c + x ) ( c − √ c + x ) > c ( c − c + √ c ) ≥ 2 ( 2 − 2 + √ 2 ) > 1 4. Từ đó suy ra | f ( x ) | ≤ q < 1 với mọi x ∈ ( 0, √ c ), tức f ( x ) là hàm số co trên ( 0, √ c ), suy ra dãy số đã cho quy tụ. Vậy toàn bộ các giá trị c cần tìm là c ≥ 2. Một trường hợp nữa cũng hoàn toàn có thể xét được sự quy tụ của dãy số { xn } là trường hợp f đơn điệu. Cụ thể là Nếu f là hàm số tăng trên D thì { xn } sẽ là dãy đơn điệu. Dãy số này tăng hay giảm tùy theo vị trí của x0 so với x1. Nếu f là hàm giảm trên D thì các dãy con { x2p }, { x2p + 1 } là các dãy đơn điệu ( và ngược chiều nhau ). Ví dụ 1.3 ( Vô địch sinh viên Moskva, 1982 ). Cho dãy số { xn } xác lập bởi x0 = 1982, xn + 1 = 1 / ( 4 − 3 xn ). Hãy tìm limn → ∞ xn Giải. Tính toán trực tiếp ta thấy 0 < x2 < 1, x3 > x2. Vì f ( x ) = 1 / ( 4 − 3 x ) là một hàm số tăng từ [ 0, 1 ] vào [ 0, 1 ] nên từ đây, { xn } n ≥ 2 là một dãy số tăng và bị chặn trên bởi 1 do đó có giới hạn. Giả sử giới hạn là a thì ta có a = 1 / ( 4 − 3 a ) hay a = 1 ( giá trị a = 1/3 loại do dãy tăng ). Câu hỏi : Với những giá trị nào của x0 thì dãy số xác lập với mọi x và có giới hạn ? Khi nào thì giới hạn là 1 ? Khi nào thì giới hạn là 1/3 ? Trong trường hợp f là hàm giảm, ta hoàn toàn có thể chứng tỏ dãy quy tụ bằng cách chứng tỏ hai dãy con trên cùng quy tụ về một giới hạn. Tuy nhiên, khó khăn vất vả nhất là gặp các hàm số không đơn điệu. Trong trường hợp này, ta phải xét từng khoảng chừng đơn điệu của nó và sự quy tụ của hàm số sẽ tùy thuộc vào giá trị khởi đầu. Ví dụ 1.4. Tìm tất c các giá trị của a để dãy số { xn } xác lập bởi x0 = a, xn + 1 = 2 − x2 n có giới hạn hữu hạn. Giải. Hàm số f ( x ) = 2 − x2 tăng trên ( − ∞, 0 ) và giảm trên ( 0, + ∞ ). Phương trình f ( x ) = x có hai nghiệm là x = − 2 và x = 1. Đó là những dữ kiện quan trọng trong giải thuật bài toán này. Đầu tiên, ta nhận xét rằng nếu a < − 2 thì do f : ( − ∞, − 2 ) → ( − ∞, − 2 ) và là hàm tăng, x1 = 2 − a2 < x0 nên dãy số { xn } giảm. Nếu dãy { xn } bị chặn dưới thì nó quy tụ về nghiệm của phương trình x = 2 − x2, điều này xích míc vì dãy giảm và x0 < − 2. Vậy { xn } không bị chặn dưới, tức không có giới hạn hữu hạn. Nếu a > 2 thì x1 < − 2 và ta cũng suy { xn } không có giới hạn hữu hạn .
- 1.3. Một số chiêu thức giải bài toán về dãy số 10 Với a = − 2, 1 thì dãy số có giới hạn. Xét x0 ∈ [ − 2, 2 ]. Ta chứng tỏ dãy số có giới hạn hữu hạn khi và chỉ khi sống sót n sao cho xn = − 2 hoặc xn = 1. Thật vậy, giả sử xn có giới hạn hữu hạn là b và xn / ∈ { − 2, 1 } với mọi n. Khi đó b = − 2 hoặc b = 1. Giả sử b = − 2 thì sống sót N0 sao cho xn nằm trong lân cận − 2 với mọi n ≥ N0. Nhưng nếu xn = − 2 + thì xn + 1 = − 2 + 4 − 2 > xn, suy ra dãy xn tăng kể từ N0 và không hề dần về 2. Nếu b = 1 kể từ n ≥ N0 nào đó xn thuộc lân cận 1. Xét xn + 2 − xn = 2 − ( 2 − x2 n ) 2 − xn = ( 2 − xn − x2 n ) ( x2 n − xn − 1 ) Tại lân cận 1 thì x2 n − xn − 1 < 0. Vì nếu xn < 1 thì xn + 1 > 1 ( và ngược lại xn > 1 thì xn + 1 < 1 - tất cả chúng ta đang xét trong lân cận điểm 1 ! ) nên hoàn toàn có thể giả sử xn > 1. Khi đó 2 − xn − x2 n < 0 suy ra xn + 2 > xn. Tiếp tục như vậy, suy ra 1 < xn < xn + 2 < · · · < xn + 2 k < · · · xích míc với giả thiết b = 1. Vậy điều giả sử là 2, tức là dãy số chỉ có giới hạn khi sống sót n sao cho xn = − 2 hoặc xn = 1. Sau khi thu được hiệu quả này, ta sử dụng hàm ngược f − 1 ( x ) = ± √ 2 − x để kiến thiết xây dựng toàn bộ các giá trị a thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo đầu bài. Trong ví dụ trên, ta đã sử dụng giả thiết sống sót giới hạn để thu gọn miền D, từ đó một hàm có biến thiên phức tạp trở thành một hàm đơn điệu. Dãy số dạng xn + 1 = xn ± ( xn ) α và định lý trung bình Cesaro Đây là trường hợp đặc biệt quan trọng của dãy số dạng xn + 1 = f ( xn ). Tuy nhiên, với dãy số dạng này yếu tố quy tụ của xn thường không được đặt ra ( vì quá đơn thuần và giới hạn chỉ hoàn toàn có thể là 0 hoặc ∞ ). Ở đây, ta sẽ có một nhu yếu cao hơn là tìm bậc tiệm cận của xn, đơn cử là tìm b sao cho xn = O ( nβ ). Với các dãy số có dạng này, định lý trung bình Cesaro sẽ tỏ ra rất hữu hiệu. Định lý 1.8 ( Trung bình Cesaro ). Nếu dãy số { xn } có giới hạn hữu hạn là a thì dãy số các trung bình { x1 + x2 + · · · + xn ) / n } cũng có giới hạn là a. Định lý này hoàn toàn có thể phát biểu dưới dạng tương tự nhưư sau : Nếu lim n → ∞ ( xn + 1 − xn ) = a thì limn → ∞ xn / n = a. Ta chứng minh định lý ở cách phát biểu 2. Rõ ràng chỉ cần chứng tỏ cho trường hợp a = 0. Vì limn → ∞ ( xn + 1 − xn ) = 0 nên với mọi > 0 sống sót, N0 sao cho với mọi n ≥ N0 ta có | xn + 1 − xn | <. Khi đó, với mọi n > N0 | xn / n | ≤ [ | xN0 | + | xN0 + 1 − xN0 | + · · · + | xn − xn − 1 | ] / n < | xN0 | / n + ( n − N0 ) / n. Giữ cố định và thắt chặt N0, ta hoàn toàn có thể tìm được N1 > N0 sao cho | xN0 | / N1 <. Khi đó với mọi n > N1 ta sẽ có | xn / n | < 2. Vậy limn → ∞ xn / n = 0. Định lý trung bình Cesaro có nhiều ứng dụng quan trọng trong việc tìm giới hạn dãy số và hoàn toàn có thể phát biểu cho các trung bình khác như trung bình nhân ,
- 1.3. Một số giải pháp giải bài toán về dãy số 11 trung bình điều hòa, trung bình lũy thừa. Tuy nhiên, ở đây ta chỉ khai thác cách phát biểu 2 của định lý để vận dụng cho các dãy số có dạng xn + 1 = xn ± ( xn ) α. Để tìm số β sao cho xn / nβ có giới hạn hữu hạn, theo định lý trung bình Cesaro, ta chỉ cần tìm g sao cho xγ n + 1 − xγ n có giới hạn hữu hạn a. Khi đó, limn → ∞ xγ n / n = a, suy ra lim xn / nγ 1 = aγ 1, tức là β = 1 / γ. Ví dụ 1.5. Cho dãy số { xn } được xác lập bởi x0 = 1/2, xn + 1 = xn − x2 n. Chứng minh rằng limn → ∞ nxn = 1. Giải. Trong bài này, β = − 1 do đó ta sẽ thử với γ = − 1. Dễ dàng chứng tỏ được limn → ∞ xn = 0. Ta có 1 / xn + 1 − 1 / xn = ( xn − xn + 1 ) / xn + 1 xn = x2 n / ( xn − x2 n ) xn = 1 / ( 1 − xn ) → 1. Từ đó vận dụng định lý trung bình Cesaro, suy ra lim1 / nxn = 1, suy ta lim nxn = 1. Ví dụ 1.6. Cho dãy số { xn } được xác lập bởi x0 = 1, xn + 1 = sin ( xn ). Chứng minh rằng lim √ nxn = √ 3. Giải. Dãy số đã cho không có dạng xn + 1 = xn ± ( xn ) α ( ? ) nhưng Kết luận của bài toán gợi cho tất cả chúng ta đến định lý trung bình Cesaro. Vì β = − 1 nên ta sẽ thử với γ = − 2. Dễ dàng chứng tỏ được rằng limxn = 0. Xét 1 / x2 n − 1 / x2 n = [ x2 n − sin2 ( xn ) ] / x2 n sin2 ( xn ) → 1/3 ( Dùng quy tắc L’Hopitale ) Từ đó, theo định lý trung bình Cesaro lim 1 / nx2 n = 1/3, suy ra limlim √ n.xn = √ 3. Như vậy, ta hoàn toàn có thể tìm γ nếu biết β. Trong trường hợp không biết β thì ta phải Dự kiến. Ví dụ 1.7 ( Chọn đội tuyển Nước Ta, 1993 ). Dãy số { an } được xác lập bởi a1 = 1 và an + 1 = an + 1 / √ an. Hãy tìm tổng thể các số thực β để dãy số ( an ) β / n có giới hạn hữu hạn khác 0. Giải. Trước hết ta chứng tỏ an dần tới vô cùng khi n dần tới vô cùng. Thật vậy, ta có a2 n + 1 = a2 n + 2 √ an + 1 / an > a2 n + 2. Suy ra a2 n + 1 > 1 + 2 n suy ra ( đpcm ). Trở lại bài toán, xét a 3/2 n + 1 − a3 / 2 n = ( an + 1 / √ an ) 3/2 − a3 / 2 n = ( 1 + 1 / a3 / 2 n ) 3/2 / ( 1 / a3 / 2 n ) Đặt x = 1 / a 3/2 n thì x → 0 khi n → ∞. Do đó limn → ∞ ( a 3/2 n + 1 − a 3/2 n ) = limx → 0 ( 1 + x ) 3/2 / x = 3/2 ( Quy tắc L’Hopitale ) Từ đó suy ra lim a 3/2 n / n = 3/2 .
- 1.3. Một số chiêu thức giải bài toán về dãy số 12 Với β > 3/2 suy ra giới hạn bằng ∞, với β < 3/2 suy ra giới hạn bằng 0. Vậy β = 3/2 là giá trị duy nhất thỏa mãn nhu cầu nhu yếu bài toán. Câu hỏi : 1 ) Làm sao hoàn toàn có thể Dự kiến được giảá trị β ? 2 ) α và β có mối quan hệ gì ? 1.3.2 Dãy số nguyên Dãy số nguyên là một phần quan trọng trong kim chỉ nan dãy số. Ngoài các yếu tố chung như tìm số hạng tổng quát của dãy số, tìm công thức tính tổng n số hạng tiên phong ... các bài toán về dãy số nguyên còn chăm sóc đến đặc thù số học của dãy số như chia hết, đồng dư, nguyên tố, chính phương, nguyên tố cùng nhau ... Các bài toán về dãy số nguyên rất phong phú. Trong nhiều trường hợp, dãy số chỉ là cái hình thức bề ngoài, còn thực chất bài toán là một bài toán số học. Trong các phần dưới đây, tất cả chúng ta sẽ ít đề cập đến những bài toán như vậy mà chuyển chúng vào phần bài tập. Nguyên lý Dirichlet và dãy số nguyên Nguyên lý Dirichlet là một nguyên tắc rất là đơn thuần nhưng lại vô cùng hữu hiệu trong các bài toán chứng tỏ, đặc biệt quan trọng là chứng tỏ sự sống sót của một đối tượng người tiêu dùng thỏa mãn nhu cầu một điều kiện kèm theo nào đó. Sử dụng nguyên tắc này, người ta đã chứng tỏ được nhiều tác dụng rất mạnh, ví dụ như định lý Fermat-Euler về tổng hai bình phương, định lý Weil về phân bổ đều ... Ở đây ta nêu ra hai tác dụng tương quan đến dãy số : Định lý 1.9 ( Weil, về phân bổ đều ). Nếu α là số vô tỉ thì dãy { nα } n = 1 phân bổ đều trên khoảng chừng ( 0, 1 ). Định lý 1.10 ( Về sự tuần hoàn của các số dư ). Cho dãy số nguyên { xn } xác lập bởi công thức truy hồi xn + k = a1xn + k − 1 + · · · + akxn và k số hạng tiên phong nguyên. Khi đó, với mọi số nguyên dương N, dãy số dư của xn khi chia cho N sẽ tuần hoàn. Tiếp theo ta xét một vài ví dụ về việc sử dụng nguyên tắc Dirichlet trong các bài toán dãy số. Ví dụ 1.8. Chứng minh rằng nếu 1 ≤ a1, a2, ..., an + 1 ≤ 2 n thì sống sót i < j sao cho ai | aj. Giải. Mỗi số ai hoàn toàn có thể viết dưới dạng ai = 2 si ri với ri là số lẻ. Các số ri chỉ hoàn toàn có thể nhận n giá trị từ 1, 3, ..., 2 n − 1. Vì có n + 1 số nên theo nguyên tắc Dirichlet, sống sót i < j sao cho ri = rj và tương ứng ta có ai | aj .
- 1.3. Một số giải pháp giải bài toán về dãy số 13 Ví dụ 1.9 ( Tạp chi AMM ). Xét n số nguyên dương a1 < a2 < · · · < an ≤ 2 n sao cho [ ai, aj ] > 2 n với mọi i = j. Chứng minh rằng a1 > 2 n / 3. Giải. Nếu a1 ≤ 2 n / 3, ta xét n + 1 số 2 a1, 3 a1, a2 ,. .., an. Các số này đều không lớn hn 2 n và không có số nào là bội của số nào. Điều này xích míc với tác dụng bài toán trên. Ví dụ 1.10. ( Canada, 2000 ) Cho A = ( a1, a2, …, an ) là dãy các số nguyên thuộc đoạn [ − 1000, 1000 ]. Giả sử tổng các số hạng của A bằng 1. Chứng minh rằng sống sót một dãy con ( chứa tối thiểu 1 thành phần ) của A có tổng bằng 0. Giải. Ta hoàn toàn có thể giả sử trong A không có thành phần nào bằng 0, vì nếu ngược lại thì bài toán hiển nhiên. Ta sắp xếp dãy A thành dãy B = ( b1, …, b2000 ) bằng cách chọn dần từ các số hạng của dãy A theo quy tắc sau : b1 > 0, b2 < 0. Với mỗi i ≥ 3 chọn bi là số có dấu ngược với dấu của tổng si − 1 = b1 + · · · + bi − 1 ( vì sao luôn thực thi được ? ). Bằng cách kiến thiết xây dựng như vậy, ta được 2000 số s1, s2, ..., s2000 nằm trong đoạn [ − 999, 1000 ]. Nếu trong số si có 1 số ít bằng 0 thì bài toán đúng. Trong trường hợp ngược lại, theo nguyên tắc Dirichlet sống sót i < j sao cho si = sj. Khi đó bi + 1 + · · · + bj = 0. Hệ đếm cơ số và dãy số nguyên Hệ đếm cơ số hoàn toàn có thể dùng để kiến thiết xây dựng nhiều dãy số có đặc thù rất mê hoặc. Nhìn trên phương diện của một cơ số khác, hoàn toàn có thể rất khó nhận ra quy luật, nhưng nếu chọn đúng cơ số thì bài toán trở nên vô cùng đơn thuần. Xin nhắc lại là với b là 1 số ít nguyên dương lớn hơn hay bằng 2 thì mọi số nguyên dương N đều hoàn toàn có thể trình diễn một cách duy nhất dưới dạng N = a1 ... ak ( b ) = a1bk − 1 + · · · + ak với 1 ≤ a1 ≤ b − 1, 0 ≤ a2 ,. .., ak ≤ b − 1. Đó là định nghĩa hệ đếm cơ số dạng cơ bản nhất. Tuy nhiên, hoàn toàn có thể lấy một dãy số nguyên bất kể ( có trị tuyệt đối tăng khắt khe ) làm hệ đếm cơ số ví dụ hệ đếm cơ số ( − 2 ), hệ đếm cơ số Fibonacci ( 3 = 4 − 2 + 1, 17 = 13 + 3 + 1 ... ) Các hệ đếm thường sử dụng nhất là hệ đếm c số 2 và c số 3. Dưới đây ta xét một vài vì dụ : Ví dụ 1.11 ( IMO 1983 ). Chứng minh hoặc phủ định mệnh đề sau : Từ tập hợp 105 số nguyên dương tiên phong luôn hoàn toàn có thể chọn ra một tập con gồm 1983 số sao cho không có ba số nào lập thành một cấp số cộng. Giải. Ta chứng tỏ mệnh đề tổng quát : Từ 3 n số tự nhiên tiên phong luôn hoàn toàn có thể chọn ra 2 n số sao cho không có ba số nào lập thành một cấp số cộng. Thật vậy, xét trong hệ đếm cơ số 3 tập hợp tổng thể các số có ≤ n chữ số. Chọn các số mà trong màn biểu diễn tam phân của nó chỉ chứa chữ số 2 và chữ số 0. Khi đó có 2 n số như vậy và không có ba số nào trong chúng lập thành một cấp số cộng .
- 1.3. Một số chiêu thức giải bài toán về dãy số 14 Ví dụ 1.12 ( Nước Singapore 1995 ). Cho dãy số { fn } xác lập bởi f1 = 1, f2n = fn và f2n + 1 = f2n + 1. ( i ) Tính M = max { f1, …, f1994 } ( ii ) Tìm tất c các giảá trị n, 1 ≤ n ≤ 1994 sao cho fn = M. Giải. Kinh nghiệm một chút ít ta thấy ngay fn chính là tổng các chữ số của n trong hệ đếm nhị phân. Từ đây do 1994 < 2048 = 211 suy ra M = 10. Ví dụ 1.13. Dãy số { fn } được xác lập bởi f1 = 1, f2n = 3 fn, f2n + 1 = f2n + 1. Hãy tính f100. Giải. fn được xác lập như sau : Xét trình diễn nhị phân của n rồi tính giá trị của số nhị phân này trong hệ tam phân. Vì 100 = 26 + 25 + 22 nên f100 = 36 + 35 + 32 = 981. Ví dụ 1.14. Dãy số { an } được xác lập bởi 0 ≤ a0 < 1, an = 2 an − 1 nếu 2 an − 1 < 1 và an = 2 an − 1 − 1 nếu 2 an − 1 ≥ 1. Hỏi có bao nhiêu giá trị a0 để a5 = a0. Giải. Phân tích : Khi tính an theo an − 1 ta hoàn toàn có thể lựa chọn một trong hai công thức. Tất nhiên, với a0 đã chọn rồi thì tổng thể các bước tiếp theo đều xác lập một cách duy nhất. Tuy nhiên, ta hoàn toàn có thể chọn a0 như thế nào đó để sau đó các công thức tính theo đúng ngữ cảnh đã cho. Có 25 = 32 ngữ cảnh như vậy. Ví dụ với ngữ cảnh ( 1, 1, 2, 1, 2 ) ta có x1 = 2x0, x2 = 2x1 = 4x0, x3 = 2x2 − 1 = 8x0 − 1, x4 = 2x3 = 16x0 − 2, x5 = 2x4 − 1 = 32x0 − 3. Giải phương trình x0 = x5 ta được x0 = 3/31. Tất nhiên, để có được một lời giải hoàn hảo, ta cần phải lập luận ngặt nghèo để thấy rằng các x0 thu được là khác nhau và với mỗi x0 thu được, dãy số sẽ " đi " đúng như ngữ cảnh đã định. Tuy nhiên, nghiên cứu và phân tích này gợi tất cả chúng ta hướng đến hệ nhị phân. Và ta có giải thuật thích mắt sau : Nếu a0 = 0, d1d2d3. .. là màn biểu diễn nhị phân của a0 thì a1 = 0, d2d3d4. .. Thật vậy, nếu 2 a0 < 1 thì d1 = 0 và a1 = 2 a0 = 0, d2d3d4. .. còn nếu 2 a0 ≥ 1 thì d1 = 1 và a1 = 2 a0 − 1 = 0, d2d3d4. .. Hoàn toàn tương tự như, a2 = 0, d3d4d5. .. ,. .., a5 = 0, d6d7d8. .. Như vậy a5 = a0 khi và chỉ khi a0 là phân số nhị phân tuần hoàn chu kỳ luân hồi 5. Có 25 = 32 chu kỳ luân hồi tuần hoàn như vậy, trong đó chu kỳ luân hồi 11111 cho tất cả chúng ta a0 = 1 ( loại ). Vậy tất c có 31 giá trị a0 thỏa mãn nhu cầu nhu yếu đề bài. Đó là 0, ( 00000 ), 0, ( 00001 ) ,. .., ( 0, 11110 ). Tính sang hệ thập phân đó là các giá trị 0, 1/31, 2/31 ,. .., 30/31. Số phức và dãy số nguyên Số phức có những ứng dụng rất quan trọng trong toán học nói chung và trong triết lý dãy số nói chung. Nhờ số phức, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể thấy được mối quan hệ giữa hàm lượng giác và hàm mũ. Nhờ số phức, mọi đa thức bậc n đều có đủ n
- 1.3. Một số chiêu thức giải bài toán về dãy số 15 nghiệm và thế cho nên định lý Viét mới phát huy được tính năng. Dưới đây ta xét 1 số ít ví dụ về ứng dụng của số phức trong các bài toán tính tổng và dãy truy hồi. Ví dụ 1.15. Với số nguyên dương n, hãy tính A ( n ) = C0 n + C3 n + · · · + C3 [ n / 3 ] n. Giải. Có thể đặt B ( n ) = C1 n + C4 n + · · · + C ( n ) = C2 n + C5 n + · · · rồi sử dụng các công thức A ( n ) + B ( n ) = B ( n + 1 ), B ( n ) + C ( n ) = C ( n + 1 ), C ( n ) + A ( n ) = A ( n + 1 ) để tìm công thức tính A ( n ). Tuy nhiên dựa theo cách tính C0 n + C2 n + · · · + C2 n [ n / 2 ] bằng cách thay x = 1, y = 1 và x = 1, y = − 1 vào công thức nhị thức Newton, ta có cách giải khác khá đẹp như sau : Gọi là số thỏa mãn nhu cầu phưng trình 2 + + 1 = 0. Do 3 = 1 nên ta có ( 1 + 1 ) n = A ( n ) + B ( n ) + C ( n ) ( 1 + ) n = A ( n ) + B ( n ) + 2 C ( n ) ( 1 + 2 ) n = A ( n ) + 2 B ( n ) + C ( n ) Từ đây suy ra 3A ( n ) = 2 n + ( 1 + ) n + ( 1 + 2 ) n. Từ đây, dùng công thức Moivre ta tìm được A ( n ) = [ 2 n + 2 cos ( np / 3 ) ] / 3. Ví dụ 1.16. Tính tổng Sn ( x ) = C0 n + C1 n cos x + · · · + Cn n cos nx. Giải. Đặt Tn ( x ) = 0 + C1 n sin x + · · · + Cn n sin nx thì Sn ( x ) + iTn ( x ) = C0 n + C1 n ( cos x + i sin x ) + · · · + Cn n ( cos x + i sin x ) n = ( 1 + cos x + i sin x ) n = 2 [ cos ( x / 2 ) [ cos ( x / 2 ) + i sin ( x / 2 ) ] ] n = 2 n cosn ( x / 2 ) [ cos ( nx / 2 ) + i sin ( nx / 2 ) ]. Từ đó suy ra Sn ( x ) = 2 n cosn ( x / 2 ) cos ( nx / 2 ). Ví dụ 1.17 ( AMM ). Cho dãy số { un } xác lập bởi u0 = 3, u1 = 0, u2 = 2, un + 3 = un + 1 + un. Chứng minh rằng up luôn chia hết cho p nếu p là số nguyên tố. Giải. Phương trình đặc trưng của dãy số có dạng x3 − x − 1 = 0. Nếu phương trình đặc trưng này có nghiệm nguyên thì ta hoàn toàn có thể sử dụng định lý nhỏ Fermat để chứng tỏ Kết luận của bài toán. Tuy nhiên, các nghiệm này không nguyên, thậm chí còn phưng trình chỉ có 1 nghiệm thực. Ta phải cầu cứu đến sự trợ giúp của số phức. Gọi u, v, w là ba nghiệm của phương trình thì u + v + w = 0, uv + vw + wu = − 1, suy ra u2 + v2 + w2 = ( u + v + w ) 2 − 2 ( uv + vw + wu ) = 2. Từ đó ta hoàn toàn có thể Kết luận un = un + vn + wn
- 1.3. Một số chiêu thức giải bài toán về dãy số 16 Với p là số nguyên tố lẻ thì up = − ( v + w ) p = − vp − wp − p − 1 i = 1 Ci pvi wp − i. Tương tự vp = − wp − up − i = 1 p − 1 Ci pwi up − i, wp = − up − vp − p − 1 i = 1 Ci pui vp − i. Từ đó suy ra 3 ( up + vp + wp ) = − p − 1 i = 1 Ci p ( viwp − i + wiup − i + uivp − i ) Bây giờ, chú ý quan tâm rằng Ci p chia hết cho p với 1 ≤ i ≤ p − 1 i ( vì p là số nguyên tố ) và ( viwp − i + wiup − i + uivp − i ) là số nguyên ( biểu thức đối xứng so với u, v, w ) nên vế phải là một số nguyên chia hết cho p. Vậy với p nguyên tố, p > 3 bài toán đã được chứng tỏ. Cuối cùng chú ý quan tâm u2 = 2, u3 = 3 ta có bài toán đúng với mọi p. Dãy số dạng [ nα ] Dãy số dạng xn = [ nα ] có nhiều đặc thù số học mê hoặc. Nếu a > 1 thì { [ nα ] } n ≥ 1 là dãy các số nguyên dương phân biệt, có sự biến thiên gần giống một cấp số cộng nhưng lại không phải là một cấp số cộng. Dãy số này đặc biệt quan trọng mê hoặc khi a là số vô tỉ bậc hai. Ta có một hiệu quả quen thuộc sau đây Định lý 1.11. Nếu a, b là các số vô tỷ dưng thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo 1 / a + 1 / b = 1 thì hai dãy số xn = [ nα ], yn = [ nβ ], n = 1, 2, 3, … lập thành một phân hoạch của tập hợp các số nguyên dương. Chứng minh. Xét hai dãy số α, 2 α, 3 α, … và β, 2 β, 3 β, … Không 1 số ít hạng nào trong các số hạng trên là số nguyên. Với mỗi số nguyên dương N, có [ N / α ] số hạng của dãy thứ nhất nằm bên trái N và [ N / β ] số hạng của dãy thứ hai. Nhưng N / α + N / β = N, vì α, β là các số vô tỉ, phần lẻ của các số N / α và N / β là các số dương có tổng bằng 1 ( do đẳng thức trên ). Suy ra có [ N / α ] + [ N / β ] = N − 1 số hạng của cả hai dãy nằm bên trái N. Vì bên trái N + 1 có N số hạng của cả hai dãy nên giữa N và N + 1 có đúng một số ít hạng của một trong hai dãy, từ đó suy ra điều phải chứng tỏ. Câu hỏi : Có thể phát biểu và chứng minh định lý hòn đảo như thế nào ? Hai dãy số trên vét hết tập hợp các số nguyên dương. Điều này cho tất cả chúng ta một hướng tâm lý : nếu hai dãy số vét hết tập hợp các số nguyên dương thì có năng lực chúng sẽ có dạng trên. Và nhiều bài toán đã được kiến thiết xây dựng theo hướng này. Chúng ta xét một ví dụ Ví dụ 1.18 ( AMM ). Giả sử { fn } và { gn } là hai dãy số nguyên dương được xác lập như sau 1 ) f1 = 1 2 ) gn = na − 1 − fn, trong đó a là số nguyên lớn hơn 4, 3 ) fn + 1 là số nguyên dương nhỏ nhất khác các số f1, f2, …, fn, g1, g2, …, gn. Chứng minh rông sống sót các hằng số α, β sao cho fn = [ nα ], gn = [ nβ ] với mọi n = 1, 2, 3, …
- 1.3. Một số giải pháp giải bài toán về dãy số 17 Giải. Theo cách kiến thiết xây dựng { fn } và { gn } lập thành một phân hoạch của N ∗. Giả sử ta đã tìm được a, b thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo đầu bài, khi đó, ta phải có 1 / α + 1 / β = 1. Ngoài ra, khi n đủ lớn thì na − 1 = fn + gn ∼ nα + nβ, suy ra α + β = a. Vậy α, β phải là nghiệm của phương trình x2 − ax + a = 0. Xét phương trình x2 − ax + a = 0 có hai nghiệm α < β. Vì a > 4, α, β là các số vô tỉ. Dãy số { fn } và { gn } được xác lập một cách duy nhất, do đó để chứng tỏ chứng minh và khẳng định của bài toán, ta chỉ cần chứng tỏ { [ nα ] } và { [ nβ ] } thỏa mãn nhu cầu các điều kiện kèm theo 1 ), 2 ), 3 ). Rõ ràng [ a ] = 1, [ nβ ] = [ n ( a − α ) ] = nα + [ − nα ) ] = na − [ nα ] − 1 ( do nα vô tỉ ). Giả sử [ nα ] = [ mβ ] = k, đặt nα = k + r, mβ = k + s với 0 < r, s < 1 thì n + m = k ( 1 / α + 1 / β ) + r / α + s / β = k + r / α + s / β, điều này không hề xảy ra vì 0 < r / α + s / β < 1. Như vậy với mọi m, n ta có [ nα ] = [ mβ ]. Tiếp theo, [ ( n + 1 ) α ] ≥ [ nα ] + 1, [ ( n + 1 ) β ] ≥ [ nβ ] + 2 > [ nα ] + 1. Cuối cùng giả sử k là một số nguyên bất kể và n = [ ( k + 1 ) / α ]. Nếu n > k / α thì k < nα < α ( k + 1 ) / α = k + 1 và [ nα ] = k. Nếu n < k / α thì ( k − n ) β > kβ − βk / α = βk ( 1 − 1 / α ) = k, ( k − n ) β < kβ − β ( ( k + 1 ) / α − 1 ) = k + 1, suy ra [ ( k − n ) β ] = k. Từ các nhận xét trên ta suy ra mỗi số nguyên dương k xuất hiện trong dãy số đúng một lần và hai dãy số { [ nα ] } và { [ nβ ] } thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo 3 ) ( đpcm ) Ghi chú : Trong giải thuật trên, ta đã không dùng đến hiệu quả của định lý ở trên và đó cũng chính là một cách chứng tỏ khác cho định lý. Các bài toán về dãy số dạng { [ nα ] } thường tương quan đến phân hoạch và các dãy số gần tuyến tính ( xm + n ∼ xm + xn ). Xin xem thêm một số ít ví dụ trong phần bài tập. 1.3.3 Dãy số và phương trình Dãy số có mối quan hệ rất ngặt nghèo với phương trình. Điều này hoàn toàn có thể thấy rất rõ qua hai ví dụ cơ bản : phương trình sai phân tuyến tính được giải bằng việc xét nghiệm của phương trình đặc trưng, giới hạn của dãy số cũng thường được giải ra từ một phương trình. Về yếu tố này, xin đọc thêm ở các mục tương ứng trong bài này. Đây là một trong những nội dung quan trọng nhất trong phần dãy số .
- 1.3. Một số giải pháp giải bài toán về dãy số 18 1.3.4 Một vài thủ pháp khác Sắp xếp lại thứ tự Sắp xếp lại thứ tự là một thủ pháp thường được vận dụng trong các bài toán tương quan đến bất đẳng thức trong dãy số. Việc sắp xếp lại thứ tự các số trên đường thẳng dẫn đến các đặc thù đặc biệt quan trọng mà một dãy số bất kể không có, ví dụ điển hình nếu a < b < c thì | c − a | = | c − b | + | b − a |. Cũng như các nguyên tắc cơ bản khác, nguyên tắc đơn thuần này tỏ ra khá hữu hiệu trong nhiều trường hợp. Ví dụ 1.19 ( Nước Ta 1998 ). Tồn tại hay không một dãy số thực { xn } thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo 1 ) | xn | ≤ 0, 666 với mọi n = 1, 2, 3, ... 2 ) | xm − xn | ≥ 1 / n ( n + 1 ) + 1 / m ( m + 1 ) với mọi số nguyên dương m n. Giải. Giả sử sống sót dãy số như vậy. Với mỗi số nguyên dương N, ta sắp xếp lại các số x1, ..., xN theo thứ tự tăng dần xi1 ≤ xi2 ≤ · · · ≤ xiN Khi đó | xiN − xi1 | = | xiN − xiN − 1 | + · · · + | xi2 − xi1 | 1 / iN ( iN + 1 ) + 1 / iN − 1 ( iN − 1 + 1 ) + · · · + 1 / i2 ( i2 + 1 ) + 1 / i1 ( i1 + 1 ) = 2 1 / ik ( ik + 1 ) − 1 / iN ( iN + 1 ) − 1 / i1 ( i1 + 1 ) = A ( N ). Vì i1, i2, ..., iN chỉ là một hoán vị của 1, 2, ..., N nên ta có A ( N ) = 2 1 / k ( k + 1 ) − 1 / iN ( iN + 1 ) − 1 / i1 ( i1 + 1 ) = 2 ( 1 − 1 / ( N + 1 ) ) − 1 / iN ( iN + 1 ) − 1 / i1 ( i1 + 1 ) ≥ 2 ( 1 − 1 / ( N + 1 ) ) − 1/1. 2 − 50%. 3 = 4/3 − 2 / ( N + 1 ) Bây giờ chú ý quan tâm rằng | xiN − xi1 | ≤ 2x0, 666 < 4/3. Chọn N đủ lớn sao cho 4/3 − 2 / ( N + 1 ) > 2×0, 666, ta suy ra xích míc. Vậy không sống sót dãy số thỏa mãn nhu cầu nhu yếu đề bài. Ví dụ 1.20 ( Liên Xô 1986 ). Giả sử a1, a2, …, an là các số dương tùy ý. Chứng minh bất đẳng thức 1 / a1 + 2 / ( a1 + a2 ) + · · · + n / ( a1 + · · · + an ) < 4 ( 1 / a1 + 1 / a2 + · · · + 1 / an ) Giải. Vế phải không đổi khác nếu ta đổi khác thứ tự của ai do đó ta chỉ cần ( và phải ) chứng tỏ bất đẳng thức đúng cho trường hợp tổng bên trái lớn nhất. Điều này xảy ra khi ai được sắp theo thứ tự tăng dần. Thật vậy, giả sử 0 < b1 ≤ b2 ≤ ... ≤ bn là các số ai được sắp xếp lại. Khi đó rõ ràng với mọi k ta có b1 + · · · + bk ≤ a1 + · · · + ak và 1 / a1 + 2 / ( a1 + a2 ) + · · · + n / ( a1 + · · · + an ) ≤ 1 / b1 + 2 / ( b1 + b2 ) + · · · + n / ( b1 + · · · + bn )
- 1.3. Một số giải pháp giải bài toán về dãy số 19 Với mọi k, ghép các số hạng của tổng bên phải thành cặp ta có nhìn nhận sau ( 2 k − 1 ) / ( b1 + · · · + b2k − 1 ) + 2 k / ( b1 + · · · + b2k − 1 ) < ( 2 k − 1 ) / kbk + 2 k / ( k + 1 ) bk < 4 / bk Từ đó suy ra bất đẳng thức cần chứng tỏ. Phép thế lượng giác Nhiều dãy số đại số với công thức phức tạp hoàn toàn có thể trở thành các dãy số đơn thuần nhờ phép thế lượng giác. Thủ thuật này đặc biệt hiệu quan trong các bài toán chứng tỏ một dãy số là tuần hoàn hay không tuần hoàn. Để vận dụng được thủ pháp này, điều thiết yếu là biết các công thức lượng giác và một chút ít nhạy cảm toán học. Ví dụ 1.21 ( Nước Ta, 1990 ). Cho { xn } là dãy số thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo | x1 | < 1, xn + 1 = ( − xn + 3 − 3x2 n ) / 2 ( n ≥ 1 ) a ) x1 phải thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo gì để toàn bộ các số hạng của dãy số đều dương ? b ) Dãy số trên có tuần hoàn không ? Điều kiện | x1 | < 1 và dạng của hàm số gợi ngay cho tất cả chúng ta phép đặt x1 = cos ϕ với ϕ thuộc ( 0, π ) khi đó x2 = ( − cos ϕ + 3 sin ϕ ) / 2 = cos ( ϕ − 2 π / 3 ). Từ đó suy ra xn + 1 = cos ( ϕ − 2 nπ / 3 ). Từ đây hoàn toàn có thể thuận tiện vấn đáp các câu hỏi của đề bài. Ví dụ 1.22 ( KVANT ). Cho dãy số un xác lập bởi : u1 = 2, un + 1 = ( 2 + un ) / ( 1 − 2 un ). a ) Chứng minh rằng un = 0 với mọi n nguyên dương b ) Chứng minh dãy không tuần hoàn Giải. Đặt ϕ = arctan 2, tan = 2. Khi đó nếu un = tan x thì un + 1 = tan ( ϕ + x ), suy ra un = tan ( nϕ ). Sử dụng công thức tan 2 x = 2 tan x / ( 1 − tan2 x ) suy ra u2 n = 2 un / ( 1 − u2 n ). Từ đây nếu u2 n = 0 thì un = 0. Nếu sống sót n sao cho un = 0 thì sử dụng đặc thù này, ta suy ra sống sót s sao cho u2s + 1 = 0 hay ( 2 + u2s ) / ( 1 − 2 u2s ) = 0 hay u2s = − 2, 2 us / ( 1 − us2 ) = − 2. Suy ra us vô tỉ. Điều này vô lý. Phần b ) là hệ quả của câu a ). Ví dụ 1.23. Tìm công thức tổng quát tính số hạng của dãy số x0 = a, xn + 1 = 2 − x2 n. Giải. Nếu | a | ≤ 2 thì đặt a = − 2 cos ϕ, ta được xn = − 2 cos ( 2 nϕ ). Nếu | a | > 2, đặt a = − ( a + 1 / a ) thì ta được xn = − ( α2n + 1 / α2n ). Ví dụ 1.24 ( Thổ Nhĩ Kỳ 1997 ). Hai dãy { an }, { bn } được xác lập bởi a1 = α, b1 = β, an + 1 = αan − βbn, bn + 1 = βan + αbn. Có bao nhiêu cặp ( a, b ) thỏa mãn nhu cầu a1997 = b1, b1997 = a1 ?
- 1.3. Một số chiêu thức giải bài toán về dãy số 20 Giải. Ta có a2 n + 1 + b2 n + 1 = ( a2 + b2 ) ( a2 n + b2 n ) nên nhu yếu bài toán xảy ra chỉ khi α2 + β2 = 1. Đặt a = cos ϕ, β = sin ϕ thì an = cos ( nϕ ), bn = sin ( nϕ ). Từ đó suy ra giải thuật của bài toán. Phép thế lượng giác thường được vận dụng trong các bài toán có công thức ” gợi nhớ ” đến các công thức lượng giác hoặc có hiệu quả giống đặc thù hàm lượng giác ( ví dụ điển hình tính tuần hoàn hoặc tính bị chặn ). Tuy nhiên, phép thế lượng giác hoàn toàn có thể Open ở những trường hợp mà tưởng chừng không dính dáng gì đến với lượng giác. Ví dụ 1.25. Với mỗi số tự nhiên n > 1 và n số thực dương x1, x2, …, xn đặt f = max { x1, 1 / x1 + x2, …, 1 / xn − 1 + xn, 1 / xn }. Hãy tìm min f. Giải. Tưởng chừng như bài toán này không tương quan gì đến lượng giác. Và hơn thế, cũng chẳng tương quan gì đến dãy số. Tuy nhiên, điều kiện kèm theo đạt giá trị nhỏ nhất của f sẽ tạo ra một dãy số ! Ta chứng tỏ rằng nếu x1, x2, …, xn là n số thực mà tại đó f đạt min thì ta phải có x1 = 1 / x1 + x2 = … = 1 / xn − 1 + xn = 1 / xn. Và bài toán dãy số đã Open : Với mỗi số nguyên dương n, xét dãy số { xk } n k = 1 xác lập bởi x1 = a và xk = x1 − 1 / xk − 1, với k = 2, …, n. Hãy tìm a sao cho 1 / xn = x1. Và bài toán sau cuối này hoàn toàn có thể giải như sau. Đặt x1 = 2 cos ϕ thì x2 = 2 cosϕ − 1/2 cosϕ = ( 4 cos2 ϕ − 1 ) / 2 cosϕ = sin3 ϕ / sin2 ϕ, x3 = 2 cos ϕ − sin 2 ϕ / sin3ϕ = sin 4 ϕ / sin 3 ϕ … Tiếp tục như vậy suy ra xn = sin ( n + 1 ) ϕ / sinnϕ. Từ đó đẳng thức 1 / xn = x1 sin nϕ / sin ( n + 1 ) ϕ = 2 cosϕsin ( n + 2 ) ϕ = 0. Đến đây, từ điều kiện kèm theo xk dương ta suy ra ϕ = π / ( n + 2 ) và min f = 2 cos ( π / ( n + 2 ) ). Câu hỏi : 1 ) Tại sao hoàn toàn có thể khẳng định chắc chắn khi f đạt min thì các giá trị trên đây phải bằng nhau ? 2 ) Tại sao hoàn toàn có thể đặt x1 = 2 cos ϕ ? 3 ) Làm sao hoàn toàn có thể Dự kiến ra cách đặt trên ? 4 ) Phép giải trên còn chưa ngặt nghèo ở điểm nào ? 5 ) Mọi số thực x đều hoàn toàn có thể màn biểu diễn dưới dạng x = 2 cos ϕ hoặc, x = a + 1 / a. Điều đó có ý nghĩa gì ? Dãy số phụ Khi khảo sát sự quy tụ của một dãy số ta thường định lý về dãy đn điệu và bị chặn. Nếu dãy không đơn điệu thì hoàn toàn có thể thử xét dãy với chỉ số chẵn và dãy với chỉ số lẻ. Tuy nhiên, có những dãy số có ” hành vi ” phức tạp hơn nhiều. Chúng tăng giảm rất không bình thường. Trong 1 số ít trường hợp như vậy, ta hoàn toàn có thể kiến thiết xây dựng một ( hoặc 2 ) dãy số phụ đơn điệu, chứng tỏ các dãy số phụ có giới hạn và
- 1.3. Một số
phương pháp giải bài toán về dãy số 21
sau đó chứng minh dãy số ban đầu có cùng giới hạn. Tất nhiên, dãy số phụ phải
được xây dựng từ dãy số chính.
Ví dụ 1.26. Dãy số {an} được xác định bởi a1 > 0, a2 > 0 và an+1 = 2/(an +
an−1). Chứng minh rằng dãy số {an} hội tụ và tìm giới hạn của dãy số đó.
Giải. Xét hai dãy
Mn = max{an, an+1, an+2, an+3}
mn = min{an, an+1, an+2, an+3}
Ta chứng minh Mn là dãy số giảm và mn là dãy số tăng. Thật vậy, ta sẽ chứng
minh an+4 ≤ max{an+1, an+3}. Từ đây suy ra Mn+1 = an+1 hoặc an+2 hoặc
an+3 và rõ ràng khi đó Mn = max{an, an+1, an+2, an+3} ≥ Mn+1. Thật vật
nếu an+4 ≥ an+3 thì 2/(an+3 + an+2) ≥ an+3 suy ra 2 ≥ (an+3 + an+2)an+3.
Khi đó an+1 = 2/an+3 − an+2 = 2/an+3 − 2/(an+2 + an+3) − an+2 + an+4 =
2an+2/(an+3 + an+2)an+3 − an+2 + an+4 ≥ an+4 suy ra đpcm. Vậy ta đã chứng
minh được Mn giảm. Tương tự mn tăng. Hai dãy số này đều bị chặn nên hội tụ.
Cuối cùng, ta chỉ còn cần chứng minh hai giới hạn bằng nhau.
Ví dụ 1.27. Dãy số {an} được xác định bởi a1 > 0, a2 > 0 và an+1 =
√
an +
√
an−1. Chứng minh rằng dãy số {an} hội tụ và tìm giới hạn của dãy số đó.
Giải. Xét dãy số Mn = max{an, an+1, 4}.
Nếu Mn = 4 thì an, an+1 ≤ 4, suy ra an+2 ≤ 4, từ đó Mn+1 = 4.
Nếu Mn = an+1 thì an+1 ≥ an, 4. Khi đó
√
an−1 = an+1 −
√
an+1 ≥
√
an+1,
suy ra an+2 =
√
an+
√
an+1 ≤
√
an+
√
an−1 = an+1 suy ra Mn+1 = max{an+1, an+2, 4} =
an+1.
Nếu Mn = an thì an ≥ an+1, 4. Khi đó an+2 =
√
an +
√
an+1 ≤ 2
√
an. Suy ra
Mn+1 ≤ an = Mn.
Vậy trong mọi trường hợp thì Mn+1 ≤ Mn, tức là dãy {Mn} là dãy số giảm.
Do Mn bị chặn dưới bởi 4 nên dãy này có giới hạn. Ta chứng minh giới hạn này
bằng 4. Thực vậy, giả sử giới hạn là M > 4. Khi đó với mọi > 0, tồn tại N sao
cho với mọi n ≥ N thì M − < Mn < M +. Chọn n ∈ N sao cho Mn+2 = an+2 (theo các lập luận ở trên và do M > 4 thì tồn tại chỉ số n như vậy). Ta có
M − < Mn+2 = an+2 = √ an + √ an−1 < 2 √ M + hay M(M − 4) − (2M + 4 − ) < 0 Mâu thuẫn vì M > 4 và có thể chọn nhỏ tuỳ ý. - 1.3. Một số giải pháp giải bài toán về dãy số 22 Phương pháp sai phân Để tính tổng n số hạng tiên phong của một dãy số, một trong những giải pháp hiệu suất cao nhất là giải pháp sai phân : Để tính tổng n số hạng tiên phong của dãy số { an }, ta tìm hàm số f ( n ) sao cho an = f ( n + 1 ) − f ( n ). Khi đó a0 + · · · + an − 1 = f ( n ) − f ( 0 ). Một trong những ví dụ tầm cỡ chính là giải pháp mà Bernoulli và các nhà toán học thế kỷ 18 đã đưa ra để tìm công thức tính tổng S ( k, n ) = 1 k + 2 k + · · · + nk. Dùng chiêu thức thông số bất định, họ tìm đa thức fk ( n ) sao cho nk = fk ( n + 1 ) − fk ( n ) và từ đó tìm được S ( k, n ) = fk ( n + 1 ) − fk ( n ). Phương pháp này hiệu suất cao hơn giải pháp thiết kế xây dựng công thức truy hồi, vì để tính Sk ta không cần phải dùng đến các công thức tính Sk − 1, Sk − 2 Khi Dự kiến các hàm f, ta hoàn toàn có thể sử dụng tích phân rồi tương tự như hóa qua. Ví dụ tích phân của đa thức bậc k là đa thức bậc k + 1. Vậy thì ∆ fk = nk suy ra fk phải có bậc k + 1. Tuy nhiên, khác với tích phân, nhiều lúc các hàm rời rạc không có ” nguyên hàm “. Trong trường hợp đó ta không tính được tổng mà chỉ hoàn toàn có thể nhìn nhận tổng bằng các bất đẳng thức. Ví dụ 1.28. Tìm phần nguyên của tổng S = 1/1 + 1 / √ 2 + · · · + 1 / √ 100. Giải. Ta cần tìm một nhìn nhận cho S. Nhận xét rằng hàm 1 / √ x có nguyên hàm là 2 √ x, ta xét hàm số f ( n ) = 2 √ n. Khi đó f ( n + 1 ) − f ( n ) = 2 √ n + 1 − 2 √ n = 2 / ( √ n + 1 + √ n ). Suy ra, 1 / √ n + 1 < f ( n + 1 ) − f ( n ) < 1 / √ n. Từ đó, 2 ( √ 101 − 1 ) < S < 2 ( √ 100 − 1 ) + 1, suy ra [ S ] = 18. Ví dụ 1.29 ( Đề ý kiến đề nghị Toán quốc tế 2001 ). Cho x1, x2, ..., xn là các số thực bất kể. Chứng minh rằng x1 / ( 1 + x2 1 ) + x2 / ( 1 + x2 1 + x2 2 ) + · · · + xn / ( 1 + x2 1 + · · · + x2 n ) < √ n. Giải. Đặt vế trái của bất đẳng là A. Áp dụng bất đẳng thức Bunhiacopsky ta có A2 ≤ n [ x2 1 / ( 1 + x2 1 ) 2 + x2 2 / ( 1 + x2 1 + x2 2 ) 2 + · · · + x2 n / ( 1 + x2 1 + · · · + x2 n ) 2 ] Để chứng tỏ bất đẳng thức đầu bài, ta chỉ cần chứng tỏ x2 1 / ( 1 + x2 1 ) 2 + x2 2 / ( 1 + x2 1 + x2 2 ) 2 + · · · + x2 n / ( 1 + x2 1 + · · · + x2 n ) 2 < 1. Nhưng điều này là hiển nhiên do bất đẳng thức x2 k / ( 1 + x2 1 + · · · + x2 k ) 2 ≤ 1 / ( 1 + x2 1 + · · · + x2 k − 1 ) − 1 / ( 1 + x2 1 + · · · + x2 k ) .
- 1.4. Một số chiêu thức thiết kế xây dựng mạng lưới hệ thống bài tập 23 Ví dụ 1.30. Xét dãy số { xn } n = 1 cho bởi : xn + 2 = [ ( n − 1 ) xn + 1 + xn ] / n. Chứng minh rằng với mọi giá trị khởi đầu x1, x2, dãy số đã cho quy tụ. Tìm giới hạn của dãy như một hàm số theo x1, x2. Giải. Ta có từ công thức của dãy số xn + 2 − xn + 1 = − ( xn + 1 − xn ) / n = ( xn − xn − 1 ) / n ( n − 1 ) = · · · = ( − 1 ) n ( x2 − x1 ) / n !. Từ đó suy ra xn + 2 = ( xn + 2 − xn + 1 ) + ( xn + 1 − xn ) + · · · + ( x2 − x1 ) + x1 = x1 + ( x2 − x1 ) Kn, trong đó Kn = 1 − 1/1 ! + 50% ! − · · · + ( − 1 ) n / n !. Từ đây suy ra dãy số có giới hạn và giới hạn đó bằng x1 + ( x2 − x1 ) / e. Câu hỏi : 1 ) Có thể tổng quát hóa bài toán trên như thế nào ? 2 ) Hãy tìm sai phân của các hàm số arctan ( n ). Từ đó đặt ra bài toán tính tổng tưng ứng. 3 ) Tìm sai phân của hàm số ln ( n ). Từ đó tìm nhìn nhận cho tổng 1 + 50% + · · · + 1 / n. 4 ) Từ công thức sin 3 x = 3 sin x − 4 sin 3 x hoàn toàn có thể lập ra công thức tính tổng nào ? 1.4 Một số giải pháp thiết kế xây dựng mạng lưới hệ thống bài tập 1.4.1 Xây dựng dãy quy tụ bằng phương trình Có thể thiết kế xây dựng dãy số quy tụ về 1 số ít a xuất phát từ một phương trình có nghiệm là a theo cách sau : Ví dụ 1.31. Xét a = √ 2, α là nghiệm của phương trình α2 = 2. Ta viết lại dưới dạng α = 2 / α ⇔ 2 α = α + 2 / α ⇔ α = ( α + 2 / α ) / 2 và ta thiết lập dãy số xn thỏa mãn nhu cầu x0 = a, xn + 1 = ( xn + 2 / xn ) / 2. Nếu dãy này quy tụ thì giới hạn sẽ là √ 2. Tương tự như vậy, ta hoàn toàn có thể kiến thiết xây dựng được dãy số tiến về căn bậc k của m như sau : x0 = a, xn + 1 = ( xn + m / xk − 1 n ) / 2 Cũng với giới hạn cần đến là √ 2, ta hoàn toàn có thể kiến thiết xây dựng một dãy số khác theo ” phong thái ” như vậy : x0 = a, xn + 1 = 1 + xn − x2 n / 2 Tất nhiên, trong toàn bộ các ví dụ trên, ta chỉ có được phương trình với nghiệm theo ý muốn khi đã chứng tỏ được sự quy tụ của dãy số. Vì vậy, cần cẩn trọng với cách thiết lập bài toán kiểu này. Ví dụ, với dãy số xn + 1 = 1 + xn − x2 n / 2 thì không phải với x0 nào dãy cũng quy tụ, và không phải khi nào giới hạn cũng là .
- 1.4. Một số chiêu thức kiến thiết xây dựng mạng lưới hệ thống bài tập 24 Một cách tổng quát, ta hoàn toàn có thể dùng giải pháp tìm nghiệm giao động Newton để kiến thiết xây dựng các dãy số. Để tìm nghiệm của phương trình F ( x ) = 0, chiêu thức Newton đề xuất chọn x0 tương đối gần nghiệm đó và thiết kế xây dựng dãy truy hồi xn + 1 = xn − F ( xn ) / F ( xn ) khi đó dãy xn sẽ dần đến nghiệm của phương trình F ( x ) = 0. Ví dụ 1.32. Xét hàm số F ( x ) = x2 − 2, thì F ( x ) / F ( x ) = ( x2 − 2 ) / 2 x và ta được dãy số xn + 1 = ( xn + 2 / xn ) / 2. Xét hàm số F ( x ) = x3 − x thì F ( x ) / F ( x ) = ( x3 − x ) / ( 3×2 − 1 ) và ta được dãy số xn + 1 = 2×3 n / ( 3×2 n − 1 ) 1.4.2 Xây dựng dãy truy hồi từ cặp nghiệm của phương trình bậc 2 Chúng ta thấy, từ hai nghiệm của một phương trình bậc 2 hoàn toàn có thể kiến thiết xây dựng ra các dãy truy hồi tuyến tính bậc 2 ( kiểu dãy số Fibonacci ). Tương tự như thế, hoàn toàn có thể thiết kế xây dựng các dãy truy hồi tuyến tính bậc cao từ nghiệm của các phương trình bậc cao. Trong phần này, tất cả chúng ta sẽ đi theo một hướng khác : thiết kế xây dựng các dãy truy hồi phải tuyến bậc nhất từ cặp nghiệm của phưng trình bậc 2. Xét phương trình bậc 2 : x2 − mx ± 1 = 0 có hai nghiệm là α và β. Xét một số ít thực a bất kể. Xét dãy số xn = a ( α2n + β2n ). Khi đó x2 n = a2 ( α2n + + β2n + 1 + 2 ) = axn + 1 + 2 a2, từ đó suy ra dãy số xn thỏa công thức truy hồi : xn + 1 = x2 n / a − 2 a. Ví dụ chọn a = 1/2, m = 4, ta có bài toán : Tìm công thức tổng quát của dãy số xn được xác lập bởi x0 = 2, xn + 1 = 2×2 n − 1. Tương tự như vậy, nếu xét xn = a ( α3n + β3n ) thì x3 n = a3 ( α3n + 1 + β3n + 1 ± 3 ( α3n + β3n ) = a2 ( xn + 1 ± 3 xn ). Từ đó suy ra dãy số xn thỏa công thức truy hồi xn + 1 = x3 n / a2 − ( ± 3 xn ). Ví dụ xét α, β là hai nghiệm của phương trình x2 − 4 x − 1 = 0, a = 1/4, ta được bài toán : Tìm công thức tổng quát của dãy số xn được xác lập bởi x0 = 1, xn + 1 = 16×3 n + 3 xn. Hoàn toàn tựa như, hoàn toàn có thể thiết kế xây dựng các dãy truy hồi phi tuyến dạng đa thức bậc 4, 5. Bằng phép dời trục, ta hoàn toàn có thể biến hóa dạng của các phương trình này. Ví dụ 1.33. nếu trong dãy x0 = 2, xn + 1 = 2×2 n − 1 ta đặt xn = yn − 1/2 thì ta được dãy yn thỏa : y0 = 5/2, yn + 1 = 2 ( y2 n − yn ). Nếu α, β là các số thực thì trong hai số có tối thiểu một số ít có trị tuyệt đối lớn hơn 1, vì thế dãy số không quy tụ ( Trừ trường hợp hai nghiệm đối nhau và dãy là dãy hằng ). Tuy nhiên, nếu chọn α, β là cặp số phức phối hợp có môđun nhỏ hơn hay bằng 1, ta hoàn toàn có thể tạo ra các dãy tuần hoàn hoặc dãy quy tụ. Chú ý rằng
- 1.4. Một số giải pháp kiến thiết xây dựng mạng lưới hệ thống bài tập 25 chọn α, β ở đây chính là chọn m và cũng chính là chọn x0. Do đó đặc thù của dãy số sẽ nhờ vào rất nhiều vào x0. Ví dụ với dãy số thỏa xn + 1 = 2×2 n − 1, nếu x0 = 2 thì xn = [ ( 2 + √ 3 ) 2 n + ( 2 − √ 3 ) 2 n ] / 2 ; nếu x0 = 1 thì xn là dãy hằng ; nếu x0 = cos α thì xn = cos ( 2 n α ). Câu hỏi : 1 ) Xét xem với những a, b, c nào thì phương trình sai phân xn + 1 = ax2 n + bxn + c giải được bằng chiêu thức trên ? 2 ) Hãy tìm dạng của các dãy truy hồi tạo được bằng cách xét xn = a ( αkn + βkn ) với k = 4, 5. 1.4.3 Xây dựng các dãy số nguyên từ giải thuật các phương trình nghiệm nguyên Một dãy truy hồi tuyến tính với hệ số nguyên và các số hạng đầu đều nguyên sẽ chứa toàn số nguyên. Đó là điều hiển nhiên. Thế nhưng có những dãy số mà trong công thức truy hồi có phân số, thậm chí còn có cả căn thức nhưng tổng thể các số hạng của nó vẫn nguyên. Đấy mới là điều giật mình. Tuy nhiên, nếu xem xét kỹ, ta hoàn toàn có thể thấy chúng có một mối quan hệ rất trực tiếp. Chúng ta hãy mở màn từ bài toán quen thuộc sau : Chứng minh rằng mọi số hạng của dãy số { an } xác lập bởi a0 = 1, an + 1 = 2 an + 3 a2 n − 2 đều nguyên. Chuyển vế và bình phương công thức truy hồi, ta được a2 n + 1 − 4 an + 1 an + 4 a2 n = 3 a2 n − 2 ⇔ a2 n + 1 − 4 an + 1 an + a2 n + 2 = 0 Thay n bằng n − 1, ta được a2 n − 4 anan − 1 + a2 n − 1 + 2 = 0 Từ đây suy ra an − 1, an + 1 là hai nghiệm của phương trình x2 − 4 anx + a2 n + 2 = 0 Suy ra : an + 1 + an − 1 = 4 an hay an + 1 = 4 an − an − 1. Từ đây suy ra tổng thể các số hạng trong dãy đều nguyên. Cả công thức khởi đầu lẫn công thức hệ quả an + 1 = 4 an − an − 1 đều gợi cho tất cả chúng ta đến với phương trình Pell. Quả thật là hoàn toàn có thể kiến thiết xây dựng hàng loạt dãy số tựa như bằng cách xét phương trình Pell. Xét phương trình x2 − Dy2 = k. Giả sử phương trình có nghiệm không tầm thường ( x0, y0 ) và ( α, β ) là nghiệm cơ sở của phương trình x2 − Dy2 = 1. Khi đó, nếu xét hai dãy { xn }, { yn } xác lập bởi xn + 1 = αxn + βDyn, yn + 1 = βxn + αyn thì xn, yn là nghiệm của x2 − Dy2 = k .
- 1.4. Một số giải pháp kiến thiết xây dựng mạng lưới hệ thống bài tập 26 Từ hệ phương trình trên, ta hoàn toàn có thể tìm được xn + 1 = αxn + β D ( x2 n − k ) ; yn + 1 = αyn + β k + Dy2 n và như vậy đã Open hai dãy số nguyên được cho bởi một công thức không nguyên. Ví dụ, với D = 4 a ( a + 1 ), k = 1 thì ta có x0 = α = 2 a + 1, y0 = β = 1. Ta được hai dãy số nguyên sau đây : x0 = 2 a + 1, xn + 1 = 2 a + 1 + 4 a ( a + 1 ) ( x2 n − 1 ) y0 = 1, yn + 1 = 2 a + 1 + 4 a ( a + 1 ) y2 n + 1 Cuối cùng, chú ý quan tâm rằng ta hoàn toàn có thể tạo ra một kiểu dãy số khác từ hiệu quả an − 1, an + 1 là hai nghiệm của phương trình x2 − 4 anx + a2 n + 2 = 0 trên đây : Theo định lý Viet thì an + 1 an − 1 = a2 n + 2, suy ra an + 1 = ( a2 n + 2 ) / an − 1 và ta có bài toán : Cho dãy số { an } xác lập bởi a0 = 1, a1 = 3 và an + 1 = ( a2 n + 2 ) / an − 1. Chứng minh rằng an nguyên với mọi n. 1.4.4 Xây dựng dãy số là nghiệm của một họ phương trình phụ thuộc vào biến n Xét một họ phương trình F ( n, x ) = 0. Nếu với mỗi n, phương trình F ( n, x ) = 0 có nghiệm duy nhất trên một miền D nào đó thì dãy số xn đã được xác lập. Từ mối liên hệ giữa các hàm F ( n, x ), dãy số này hoàn toàn có thể có những đặc thù rất mê hoặc. Ví dụ 1.34. Với mỗi số tự nhiên n ≥ 3, gọi xn là nghiệm dương duy nhất của phương trình xn − x2 − x − 1 = 0. Chứng minh rằng limxn = 1 và tìm lim n ( xn − 1 ). Ví dụ 1.35. Chứng minh rằng với mọi n nguyên dương, phương trình 1 / x + 2 / ( x − 1 ) + 2 / ( x − 4 ) + · · · + 2 / ( x − n2 ) = 0 có nghiệm duy nhất xn thuộc khoảng chừng ( 0, 1 ). Tìm limn → ∞ xn. Ví dụ 1.36. Chứng minh rằng với mọi n nguyên dương, phương trình 1 / x + 2 / ( x − 1 ) + 2 / ( x − 4 ) + · · · + 2 / ( x − n2 ) = 0 có nghiệm duy nhất xn thuộc ( 0, 1 ). Tìm limn → ∞ xn .
- 1.5. Lý thuyết dãy số dưới con mắt toán hạng sang 27 Để tạo ra các phương trình có nghiệm duy nhất trên một khoảng chừng nào đó, hoàn toàn có thể sử dụng tổng của các hàm đơn điệu. Riêng với hàm đa thức ta hoàn toàn có thể sử dụng quy tắc Đề-các về số nghiệm dương của phương trình : Nếu dãy các thông số của phương trình đổi dấu k lần thì phương trình có không quá k nghiệm dương. Ví dụ phương trình x4 − x2 − nx − 1 = 0 có nghiệm dương duy nhất x0, còn phương trình x4 − x2 + nx − 1 = 0 có nhiều nhất hai nghiệm dương. Khi kiến thiết xây dựng các hàm F ( n, x ), hoàn toàn có thể sử dụng công thức truy hồi. Như trong ví dụ trên thì F ( n + 1, x ) = F ( n, x ) + 1 / ( x − n − 1 ). Xây dựng F ( n, x ) kiểu này, dãy nghiệm xn sẽ dễ có những quy luật mê hoặc hơn. Ví dụ, với dãy số trên, ta có F ( n + 1, xn ) = F ( n, xn ) + 1 / ( xn − n − 1 ) < 0. Từ đây, do F ( n + 1, 0 + ) = ∞ ta suy ra xn + 1 nằm giữa 0 và xn, tức dãy xn giảm. Câu hỏi : 1 ) Có thể thiết kế xây dựng dãy số nào với họ hàm số F ( x ) = x ( x − 1 ). .. ( x − n ) ? 2 ) Cho 0 < a1 < a2 < · · · < an < · · · là một dãy số dương tăng khắt khe. Xét họ phương trình 1 / x + 1 / ( x1 − a1 ) + · · · + 1 / ( x − an ) = 0 có nghiệm duy nhất xn thuộc ( 0, a1 ). Khi nào thì xn dần về 0 khi n dần đến vô cùng ? 1.5 Lý thuyết dãy số dưới con mắt toán hạng sang 1.5.1 Rời rạc hóa các khái niệm và định lý của triết lý hàm biến số thực Dãy số là hàm số, do đó nó có vừa đủ các đặc thù chung của hàm số. Tuy nhiên, do đặc thù đặc biệt quan trọng của N, 1 số ít khái niệm như đạo hàm, tích phân không được định nghĩa cho các dãy số. Nhưng thực ra, dãy số cũng có các khái niệm tương ứng với các khái niệm này. Bằng cách so sánh và phép tựa như, ta hoàn toàn có thể tìm được những định lý mê hoặc của kim chỉ nan dãy số. Đó là quy trình rời rạc hóa. Rời rạc hóa của đạo hàm f ( x ) chính là sai phân ∆ xn = xn − xn − 1 của dãy số. Cũng như đạo hàm của hàm biến số thực, sai phân dùng để xét tính tăng giảm của dãy số. Tương tự như vậy, ta định nghĩa sai phân cấp 2 và dùng để đo tính lồi lõm của dãy. Rời rạc hóa của khái niệm tích phân chính là khái niệm tổng : S ( xn ) = x0 + · · · + xn. Hai khái niệm này ngược nhau : ∆ ( S ( xn ) ) = xn, S ( ∆ xn ) = xn. Ví dụ 1.37 ( Định lý Stolz ). Xét hai dãy số { xn } và { yn } trong đó { yn } là dãy số dương tăng và dần đến vô cùng. Thế thì limxn / yn = lim ( xn − xn − 1 ) / ( yn − yn − 1 ) với giả thiết là giới hạn ở vế phải sống sót. ( So sánh với quy tắc L’Hopitale ) Chứng minh : Đặt lim ( xn − xn − 1 ) / ( yn − yn − 1 ) = A. Với mọi > 0 sống sót N1 sao cho với mọi n ≥ N1 ta có | ( xn − xn − 1 ) / ( yn − yn − 1 ) − A | <, suy ra
- 1.5. Lý thuyết dãy số dưới con mắt toán hạng sang 28 A − < ( xn − xn − 1 ) / ( yn − yn − 1 ) < A +. Từ đây, do yn là dãy tăng nên ta có ( A − ) ( yN1 − yN1 − 1 ) < xN1 − xN1 − 1 < ( A + ) ( yN1 − yN1 − 1 ). .. ( A − ) ( yn − yn − 1 ) < xn − xn − 1 < ( A + ) ( yn − yn − 1 ) Cộng các bất đẳng thức trên lại, ta được ( A − ) ( yn − yN1 − 1 ) < xn − xN1 − 1 < ( A + ) ( yn − yN1 − 1 ) Chia hai vế cho yn, ta được A − + [ xN1 − ( A − ) yN1 − 1 ] / yn < xn / yn < A + + [ xN1 − ( A + ) yN1 − 1 ] / yn Vì yn dần đến vô cùng nên sống sót N2 > N1 sao cho [ xN1 − ( A − ) yN1 − 1 ] / yn > − và [ xN1 − ( A + ) yN1 − 1 ] / yn < với mọi n ≥ N2. Khi đó với mọi n ≥ N2 ta có A − 2 < xn / yn < A + 2 và điều này có nghĩa là lim xn / yn = A. Câu hỏi : Điều kiện yn tăng và dần đến vô cùng có thiết yếu không ? Ví dụ 1.38. Chứng minh rằng nếu dãy số { xn } thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo xn + 1 − 2 xn + xn − 1 ≥ 0 và k1, k2 ,. .., kr là các số tự nhiên thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo k1 + k2 + · · · + kr = r. k thì xk1 + · · · + xkr ≥ r.xk ( So sánh với bất đẳng thức Jensen ) Ví dụ 1.39. Cho dãy số { xn } thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo xk + 1 − 2 xk + xk − 1 ≥ 0 với mọi k = 1 ,. .., n. Ngoài ra x0 = xn + 1 = 0. Chứng minh rằng xk ≤ 0 với mọi k = 1 ,. .., n. ( Đạo hàm bậc 2 không âm, suy ra đạo hàm bậc nhất là hàm tăng và chỉ có nhiều nhất 1 nghiệm, suy ra chiều biến thiên của hàm số chỉ hoàn toàn có thể là 0 giảm → cực tiểu rồi tăng → 0 ) Ví dụ 1.40. Cho dãy số dương { an }. Biết rằng sống sót giới hạn lim n → ∞ n k = 1 1 ak = A < ∞. Đặt sn = a1 + a2 + · · · + an. Chứng minh rằng tổng limn → ∞ n k = 1 k2 ak / s2 k cũng có giới hạn hữu hạn khi n → ∞ .
- 1.5. Lý thuyết dãy số dưới con mắt toán hạng sang 29 Giải. Dịch sang ngôn từ hàm số, ta có bài toán sau ” Nếu f ( x ) là hàm số tăng từ R + vào R + và sống sót tích phân suy rộng ∞ 0 dx f ( x ) thì cũng sống sót tích phân ∞ 0 x2f ( x ) dx F2 ( x ) trong đó F ( x ) là nguyên hàm của f ( x ) “. Bài này hoàn toàn có thể giải bằng giải pháp tích phân từng phần như sau : A 0 xdx F ( x ) = 1 2 A 0 d ( x2 ) F ( x ) = 1 2 x2 F ( x ) A 0 + A 0 x2f ( x ) dx F2 ( x ) như vậy chỉ cần chứng tỏ sống sót ∞ 0 xdx F ( x ) và limx → ∞ x2 F ( x ). Câu hỏi : 1 ) Định lý Rolle có dạng rời rạc như thế nào ? 2 ) Công thức tính tích phân từng phần có dạng rời rạc như thế nào ? 1.5.2 Phương pháp hàm sinh và bài toán tìm số hạng tổng quát Cho dãy số a0, a1 ,. .., an ,. .. Hàm sinh F ( x ) của dãy số này là biểu thức hình thức F ( x ) = a0 + a1x + · · · + anxn + · · · Các phép toán trên hàm sinh được triển khai một cách tự nhiên và tất cả chúng ta không chăm sóc đến đặc thù giải tích của chúng ( nửa đường kính quy tụ của chuỗi tương ứng hoàn toàn có thể bằng 0 ). Phép toán đặc biệt quan trọng nhất của hàm sinh là phép nhân : Nếu F ( x ), G ( x ) là hàm sinh của các dãy { an }, { bn } tương ứng thì F ( x ). G ( x ) là hàm sinh của dãy { cn } trong đó cn = n 0 aibn − i. Sơ đồ ứng dụng của hàm sinh vào bài toán tìm số hạng tổng quát của dãy số như sau : Giả sử ta cần tìm số hạng tổng quát của dãy số { an } cho bởi một công thức truy hồi nào đó. Ta thiết lập hàm sinh F ( x ) của { an }. Dựa vào hệ thức truy hồi, ta tìm được một phương trình cho F ( x ), giải phương trình, ta tìm được F ( x ). Khai triển F ( x ) theo lũy thừa x ( Khai triển Taylor ), ta tìm được an với mọi n. Ví dụ 1.41. Tìm số hạng tổng quát của dãy số { an } xác lập bởi : a0 = 3, a1 = 2, an + 2 = 5 an + 1 − 6 an. Giải. Xét hàm sinh F ( x ) = a0 + a1x + a2x2 + · · · + an + 2 xn + 2 + · · ·. Với mọi n tự nhiên, ta thay an + 2 bằng 5 an + 1 − 6 an thì được F ( x ) = a0 + a1x + ( 5 a1 − 6 a0 ) x2 + · · · + ( 5 an + 1 − 6 an ) xn + 2 + · · · = a0 + a1x + 5 x ( a1x + · · · + an + 1 xn + 1 + · · · ) − 6×2 ( a0 + a1x + · · · + anxn + · · · ) = a0 + a1x + 5 x ( F ( x ) − a0 ) − 6×2 F ( x )
- 1.5. Lý thuyết dãy số dưới con mắt toán hạng sang 30 Suy ra F ( x ) = ( 3 − 13 x ) / ( 6×2 − 5 x + 1 ) = 7 / ( 1 − 2 x ) − 4 / ( 1 − 3 x ) = 7 ( 1 + 2 x + ( 2 x ) 2 + · · · + ( 2 x ) n + · · · ) − 4 ( 1 + 3 x + ( 3 x ) 2 + · · · + ( 3 x ) n + · · · ) Từ đó an = 7.2 n − 4.3 n. Trên kim chỉ nan, khi tìm được F ( x ), ta phải dùng công thức Taylor để tìm khai triển của F ( x ). Đây là một bài toán phức tạp. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, công thức nhị thức Newton tổng quát dưới đây đã đủ dùng : ( 1 + x ) α = 1 + αx + [ α ( α − 1 ) / 2 ] x2 + · · · + [ α ( α − 1 ). .. ( α − n + 1 ) / n ! ] xn + · · · Ví dụ 1.42. Dãy số { an } xác lập bởi a0 = 1, a0an + a1an − 1 + · · · + ana0 = 1 với mọi n. Hãy tìm công thức tổng quát của an. Giải. Xét hàm sinh F ( x ) = a0 + a1x + a2x2 + · · · + anxn + · · ·. Từ công thức truy hồi ta suy ra F2 ( x ) = 1 + x + x2 + · · · + xn + · · · = ( 1 − x ) − 1. Từ đây F ( x ) = ( 1 − x ) − 50%. Khai triển F ( x ) theo công thức Newton, ta tìm được an = Cn 2 n / 22 n. 1.5.3 Đại số tuyến tính và phương trình sai phân Trong phần trên, tất cả chúng ta đã sử dụng chiêu thức hàm sinh để giải bài toán tìm công thức tính số hạng tổng quát của một dãy số. Trong phần này, ta sẽ xem xét cấu trúc nghiệm của phương trình sai phân dưới góc nhìn đại số tuyến tính. Xét phương trình sai phân thuần nhất : xn + k = a1xn + k − 1 + · · · + akxn. Dễ thấy rằng nếu dãy số { xn }, { yn } thỏa mãn nhu cầu phương trình này thì { axn + byn } cũng thỏa mãn nhu cầu phương trình với mọi a, b. Như vậy tập hợp toàn bộ các dãy số thỏa mãn nhu cầu phương trình sai phân trên lập thành một khoảng trống véc-tơ. Hơn thế, ta có định lý : Định lý 1.12. Tập hợp tổng thể các dãy số thỏa mãn nhu cầu phương trình sai phân xn + k = a1xn + k − 1 + · · · + akxn. là một khoảng trống véctơ k chiều. Chứng minh định lý này khá đơn thuần : Dãy số sẽ trọn vẹn xác lập nếu biết k số hạng tiên phong. Gọi { xi n } ( i = 0, k − 1 ) là dãy số có xi j = 0 nếu i = j và xi i = 1. Khi đó hoàn toàn có thể chứng tỏ thuận tiện rằng các dãy { x1 n } ,. .., { xk n } độc lập tuyến tính và với mọi dãy { xn } ta có xn = x0x0 n + · · · + xk − 1 xk − 1 n Như thế, cấu trúc nghiệm của phương trình sai phân tuyến tính thuần nhất là đã rõ. Ta chỉ cần tìm một cơ sở nào đó của khoảng trống nghiệm là hoàn toàn có thể diễn đạt được toàn bộ các nghiệm của phương trình sai phân. Cơ sở mà tất cả chúng ta đưa ra ở trên không có tính tường minh, do đó khó hoàn toàn có thể sử dụng trong việc thiết lập công thức tổng quát. Để kiến thiết xây dựng một cơ sở khác tốt hơn, ta có định lý :
- 1.5. Lý thuyết dãy số dưới con mắt toán hạng sang 31 Định lý 1.13. Nếu λ là nghiệm bội r của phương trình đặc trưng xk − a1xk − 1 − · · · − ak = 0 thì các dãy số { λn } ,. .., { nr − 1 λn } thỏa mãn nhu cầu phương trình sai phân xn + k = a1xn + k − 1 + · · · + akxn. Với định lý này, ta hoàn toàn có thể tìm đủ k dãy số tường minh tạo thành một cơ sở của không giảan nghiệm. Cuối cùng, nếu ta gặp phương trình sai phân tuyến tính không thuần nhất xn + k = a1xn + k − 1 + · · · + akxn + f ( n ). thì nghiệm tổng quát của phương trình này sẽ có dạng là tổng của nghiệm tổng quát của phương trình sai phân tuyến tính thuần nhất tương ứng với một nghiệm riêng của phương trình không thuần nhất. Để tìm nghiệm riêng, ta vận dụng giải pháp trọn vẹn tựa như như trong phưng trình vi phân : Nếu f ( n ) là đa thức thì ta xn tìm dưới dạng đa thức, là hàm mũ thì tìm dưới dạng hàm mũ … Ở đây, trường hợp cơ số là nghiệm kép của phương trình đặc trưng cũng được giải quyết và xử lý tưng tự như trong phương trình vi phân. 1.5.4 Sử dụng giao động trong Dự kiến hiệu quả Trong nhiều trường hợp, Dự kiến được tác dụng đã là một nửa, thậm chí còn 2/3 giải thuật. Chúng ta đã gặp nhiều trường hợp là giải thuật tiên phong thu được một cách rất khó khăn vất vả, nhưng sau đó thì hàng loạt lời giải đẹp hơn, gọn hơn Open. Vì sao tất cả chúng ta không nghĩ ngay được những giải thuật đẹp ? Vì tất cả chúng ta chưa biết đáp số. Khi biết rồi thì hoàn toàn có thể xu thế thuận tiện hơn rất nhiều. Dưới đây, tất cả chúng ta sẽ xem xét một số ít ứng dụng của giao động trong việc Dự kiến tác dụng. Trong ví dụ về dãy số xn + 1 = sin ( xn ), tất cả chúng ta đã vận dụng định lý trung bình Cesaro để tìm giới hạn √ nxn, mặc dầu dãy số không có dạng quen thuộc xn + 1 = xn ± ( xn ) α. Thế nhưng, nếu chú ý rằng xn → 0 khi n → ∞, mà tại lân cận 0 thì sin x ∼ x − x3 / 6 thì ta sẽ thấy tính quy luật của tác dụng đã tìm được ở trên. Với giải pháp tương tự như, ta hoàn toàn có thể thấy dãy dạng xn + 1 = xn ± ( xn ) α ở hàng loạt các dãy số có vẻ bên ngoài khác hẳn như : xn + 1 = ln ( 1 + xn ), xn + 1 = xn cos xn, xn + 1 = arctg ( xn ). .. ( Dĩ nhiên, phải kiểm tra điều kiện kèm theo xn → 0 khi n → ∞ ). Ta cũng hoàn toàn có thể lý giải được vì sao trong bài toán an + 1 = an + 1 / √ an ở phần trên, ta đã tìm được số 3/2. Ta có an + 1 = an + 1 / √ an = an ( 1 + 1 / a 3/2 n ). Vì an → ∞ khi n → ∞ nên với mọi β ta có aβ n + 1 = aβ n ( 1 + 1 / a 3/2 n ) β ∼ aβ n ( 1 + β / a 3/2 n ) = aβ n + βa β − 3/2 n. Do đó để hiệu số này xê dịch hằng số, ta chọn b = 3/2. Ta xét một ví dụ khác
- 1.6. Bài tập 32 Ví dụ 1.43 ( ĐHSP, 2000 ). Cho dãy số { an } xác lập bởi : a1 = a2 = 1, an + 1 = an + an − 1 / n ( n + 1 ). Chứng minh rằng dãy { an } có giới hạn. Giải. Dễ thấy { an } là dãy tăng. Vì vậy ta chỉ cần chứng tỏ dãy { an } bị chặn trên. Ta có an + 1 = an + an − 1 / n ( n + 1 ) < an [ 1 + 1 / n ( n + 1 ) ] Từ đây suy ra an + 1 < [ 1 + 1 / n ( n + 1 ) ]. .. [ 1 + 50%. 3 ] a2 = [ 1 + 1 / n ( n + 1 ) ]. .. [ 1 + 50%. 3 ] Như vậy ta chỉ cần chứng tỏ tích [ 1 + 1 / n ( n + 1 ) ]. .. [ 1 + 50%. 3 ] bị chặn. Kết quả này không phức tạp và hoàn toàn có thể chứng tỏ trọn vẹn sơ cấp. Tuy nhiên, những kinh nghiệm tay nghề về dãy số 1 / n ( n + 1 ) gợi cho tất cả chúng ta tới mối quan hệ giữa tích trên và tổng 50%. 3 + · · · + 1 / n ( n + 1 ). Theo hướng đó, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể đưa ra một tác dụng tổng quát hơn và hiệu quả đó được Dự kiến từ việc sử dụng giao động. Giả sử rằng { xn } là dãy số thực sao cho tổng x1 + · · · + xn có giới hạn hữu hạn khi n → ∞. Khi đó xn → 0 khi n → ∞. Vì vậy, với n đủ lớn thì xn ∼ ln ( 1 + xn ). Do đó tổng ln ( 1 + x1 ) + · · · + ln ( 1 + xn ) cũng có giới hạn hữu hạn khi n → ∞ và có nghĩa là tích ( 1 + x1 ). .. ( 1 + xn ) cũng vậy. Ta có định lý Định lý 1.14. Cho dãy số thực { xn }. Khi đó nếu tổng x1 + · · · + xn có giới hạn hữu hạn khi n → ∞ thì tích ( 1 + x1 ). .. ( 1 + xn ) cũng có giới hạn hữu hạn khi n → ∞. Câu hỏi : 1 ) Mệnh đề hòn đảo của định lý trên có đúng không ? 2 ) Cho n > 3 và xn là nghiệm dương duy nhất của phương trình xn − x2 − x − 1 = 0. Có thể Dự kiến được limn → ∞ n ( xn − 1 ) ? 1.6 Bài tập Bài 1.1 ( Canada 1998 ). Cho m là số nguyên dương. Xác định dãy a0, a1, a2 ,. .. như sau : a0 = 0, a1 = m và am + 1 = m2an − an − 1 với n = 1, 2 ,. .. Chứng minh rằng với mọi cặp sắp thứ tự các số tự nhiên ( a, b ) với a ≤ b là nghiệm của phương trình ( a2 + b2 ) / ( ab + 1 ) = mét vuông khi và chỉ khi ( a, b ) = ( an, an + 1 ) với n là 1 số ít tự nhiên nào đó. Bài 1.2 ( Bulgari 1978 ). Cho dãy số { an } xác lập bởi an + 1 = ( a2 n + c ) / an − 1. Chứng minh rằng nếu a0, a1 và ( a2 0 + a2 1 + c ) / a0a1 là số nguyên thì an nguyên với mọi n. Bài 1.3. Trong một dãy vô hạn các số nguyên dương, mỗi một số hạng sau lớn hơn số hạng trước đó hoặc là 54 hoặc là 77. Chứng minh rằng trong dãy này sống sót số hạng có hai chữ số tận cùng giống nhau .
- 1.6. Bài tập 33 Bài 1.4 ( Séc-Slovakia 1997 ). Chứng minh rằng sống sót dãy số tăng { an } ∞ n = 1 các số nguyên dương sao cho với mọi số tự nhiên k, dãy { k + an } chứa hữu hạn số nguyên tố. Hướng dẫn : Dùng định lý Trung hoa về số dư. Bài 1.5 ( Putnam 1995 ). Đặt S ( α ) = { [ nα ] | n = 1, 2, 3 ,. .. }. Chứng minh rằng tập hợp các số nguyên dương N ∗ không hề phân hoạch thành 3 tập hợp S ( α ), S ( β ), S ( γ ). Bài 1.6 ( Putnam 1999 ). Dãy số { an } n = 1 được xác lập bởi a1 = 1, a2 = 2, a3 = 24 và với n ≥ 4. an = ( 6 a2 n − 1 an − 3 − 8 an − 1 a2 n − 2 ) / an − 2 an − 3 Chứng minh rằng với mọi n, an là số nguyên chia hết cho n. Bài 1.7. Trong dãy số nguyên dương { ak } k = 1 tổng của 10 số hạng tiên phong bằng 100, còn từ a11, mỗi an bằng số các chỉ số i < n sao cho ai + i ≥ n. Biết rằng a11 = 10. Chứng minh rằng kể từ một chỉ số nào đó, toàn bộ các số hạng của dãy bằng nhau. Bài 1.8 ( Balkan ). Cho x0 ≤ x1 ≤ x2 ≤ · · · ≤ xn ≤ · · · là dãy số không giảm các số tự nhiên sao cho với mọi số tự nhiên k, số các số của dãy này không vượt quá k là hữu hạn ( và ký hiệu là yk ). Chứng minh rằng với mọi m, n n 0 xi + m 0 yi ≥ ( n + 1 ) ( m + 1 ) Bài 1.9 ( Bulgari 87 ). Xét dãy số { xn } xác lập bởi x1 = x2 = 1, xn + 2 = 14 xn + 1 − xn − 4. Chứng minh rằng với mọi n, xn là bình phương của 1 số ít nguyên. Hướng dẫn : Xét dãy u1 = u2 = 1, un + 2 = 4 un + 1 − un. Chứng minh rằng un + 2 un − u2 n + 1 = 2 sau đó chứng tỏ rằng xn = u2 n. Có thể dùng ý tưởng sáng tạo bài này để kiến thiết xây dựng các bài toán khác như thế nào ? Bài 1.10 ( Canada 1988 ). Cho hai dãy số { xn }, { yn } xác lập bởi xn + 1 = 4 xn − xn − 1, x0 = 0, x1 = 1 và yn + 1 = 4 yn − yn − 1, y0 = 1, y1 = 2. Chứng minh rằng với mọi n, y2 n = 3x2 n + 1. Bài 1.11 ( Canada 1993 ). Cho y1, y2, y3 ,. .. là dãy số xác lập bởi y1 = 1 và với mọi số nguyên dương k y4k = 2 y2k, y4k + 1 = 2 y2k + 1, y4k + 2 = 2 y2k + 1 + 1, y4k + 3 = 2 y2k + 1 Chứng minh rằng dãy số y1, y2, y3. .. nhận toàn bộ các giá trị nguyên dương, mỗi giá trị đúng một lần .
- 1.6. Bài tập 34 Bài 1.12. Giả sử rằng sn là dãy số nguyên dương thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo 0 ≤ sn + m − sn − sm ≤ K với K là 1 số ít nguyên dương cho trước. Với số nguyên dương N có sống sót các số thực a1, a2 ,. .., aK sao cho sn = [ a1n ] + · · · + [ aKn ] với mọi n = 1, 2, … N ? Bài 1.13. Cho a1 = 1, b1 = 2, c1 = 3. Gọi S ( n ) là tập hợp các số nguyên dương ai, bi, ci với i ≤ n. Xây dựng an, bn, cn như sau : an + 1 = số nguyên dương nhỏ nhất không thuộc S ( n ) ; bn + 1 = số nguyên dương nhỏ nhất không thuộc S ( n ) và khác an + 1 ; cn + 1 = an + 1 + bn + 1 ; Gọi dk là dãy tăng các chỉ số n sao cho bn = an + 2. Chứng minh rằng a ) dk / k → 6 khi k dần đến vô cùng b ) Nếu B là số nguyên thì ( dk − 6 k ) / 2 = B với vô số các chỉ số k. Bài 1.14 ( AMM ). Các dãy số { an }, { bn }, { cn } được xác lập như sau : a1 = 1, b1 = 2, c1 = 4 và an = số nguyên dương nhỏ nhất không thuộc { a1 ,. .., an − 1, b1 ,. .., bn − 1, c1 ,. .., cn − 1 } bn = số nguyên dương nhỏ nhất không thuộc { a1 ,. .., an − 1, an, b1 ,. .., bn − 1, c1 ,. .., cn − 1 } cn = 2 bn + n − an. Hãy chứng tỏ hoặc phủ định rằng 0 < n ( 1 + √ 3 ) − bn < 2 với mọi n. Bài 1.15 ( AMM ). Cho a1 = 1 và an + 1 = an + [ √ an ] với n = 1, 2 ,. .. Chứng minh rằng an là số chính phương khi và chỉ khi n = 2 k + k − 2 với k là số nguyên dương nào đó. Bài 1.16 ( Bulgari 1973 ). Cho dãy số { an } n = 1 được xác lập bởi a1 = 2, an + 1 = a2 n − an + 1. a ) Chứng minh rằng ( an, am ) = 1 với mọi m = n. b ) Chứng minh rằng lim n 1 1 / ak = 1. Hướng dẫn : a ) am − 1 = am − 1. .. an ( an − 1 ) b ) 1 / ak = 1 / ( ak − 1 ) − 1 / ( ak + 1 − 1 ) Bài 1.17 ( Ba Lan 2002 ). Cho trước số nguyên dương k. Dãy số { an } được xác lập bởi a1 = k + 1, an + 1 = a2 n − kan + k với mọi n ≥ 1. Chứng minh rằng với mọi m = n ta có ( am, an ) = 1. Bài 1.18 ( KVANT ). Cho 1 ≤ a0 < a1 < · · · < an là các số nguyên dương. Chứng minh rằng 1 / [ a0, a1 ] + 1 / [ a1, a2 ] + · · · + 1 / [ an − 1, an ] ≤ 1 − 1/2 n
- 1.6. Bài tập 35 Hướng dẫn : Với a < b, 1 / [ a, b ] = ( a, b ) / ab ≤ ( b − a ) / ab = 1 / a − 1 / b. Bài 1.19 ( Ba Lan 1997 ). Dãy số a1, a2 ,. .. xác lập bởi a1 = 0, an = a [ n / 2 ] + ( − 1 ) n ( n + 1 ) / 2 Với mỗi số tự nhiên k, tìm số các chỉ số n sao cho 2 k ≤ n < 2 k + 1 và an = 0. Hướng dẫn : Dùng hệ đếm cơ số. Bài 1.20 ( Nước Ta, 1998 ). Cho dãy số { an } được xác lập bởi a0 = 20, a1 = 100, an + 2 = 4 an + 1 + 5 an + 20 với n = 0, 1, 2 ,. .. Tìm số nguyên dương h nhỏ nhất thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo an + h − an chia hết cho 1998 với mọi n = 0, 1, 2 ,. .. Bài 1.21 ( Chọn đội tuyển việt nam, 1993 ). Gọi ϕ ( n ) là hàm Euler ( nghĩa là ϕ ( n ) là số các ước số nguyên dương không lớn hơn b và nguyên tố cùng nhau với n ). Tìm toàn bộ các số nguyên dương k > 1 thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo : Với a là số nguyên > 1 bất kể, đặt x0 = a, xn + 1 = kϕ ( xn ) với n = 0, 1 ,. .. thì ( xn ) luôn bị chặn. Bài 1.22 ( Mỹ 1997 ). Cho dãy số tự nhiên a1, a2 ,. .., a1997 thỏa ai + aj ≤ ai + j ≤ ai + aj + 1 với mọi i, j nguyên dương thỏa i + j ≤ 1997. Chứng minh rằng sống sót số thực x sao cho an = [ nx ] với mọi n = 1, 2, …, 1997. Hướng dẫn : Chứng minh rằng an / n < ( am + 1 ) / m với mọi m, n. Bài 1.23. Cho dãy số { an } a ) [ Liên Xô 1977 ] Chứng minh rằng nếu lim ( an + 1 − an / 2 ) = 0 thì lim an = 0. b ) Tìm toàn bộ các giá trị a sao cho nếu lim ( an + 1 − αan ) = 0 thì lim an = 0. Bài 1.24 ( CRUX ). Tìm số hạng tổng quát của dãy số { pn } xác lập bởi p0 = 1, pn + 1 = 5 pn ( 5 p4 n − 5 p2 n + 1 ) Bài 1.25. Dãy số { an } được xác lập bởi a1 > 0, a2 > 0 và an + 1 = √ an + √ an − 1. Chứng minh dãy số { an } quy tụ và tìm giới hạn. Bài 1.26 ( LMO 1989 ). Dãy số thực { ak } k = 1 thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo ak + 1 = ( kak + 1 ) / ( k − ak ). Chứng minh rằng dãy số chứa vô hạn số hạng dương và vô hạn số hạng âm. Bài 1.27 ( LMO 1989 ). Dãy số thực { ak } k = 1 thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo | am + an − am + n | ≤ 1 / ( m + n ) với mọi m, n. Chứng minh rằng { ak } là cấp số cộng .
- 1.6. Bài tập 36 Bài 1.28. Với n ≥ 2, gọi xn là nghiệm dương duy nhất của phương trình xn = xn − 1 + xn − 2 + · · · + x + 1. a ) Chứng minh rằng limxn = 2. b ) Hãy tìm lim ( 2 − xn ) 1 / n. Bài 1.29 ( Bulgari 82 ). Cho x1 ,. .., xn là các số thực thuộc đoạn [ 0, 2 ]. Chứng minh rằng n i = 1 n j = 1 | xi − xj | ≤ n2. Dấu bằng xảy ra khi nào ? Hướng dẫn : Sắp lại thứ tự ! Bài 1.30 ( Bulgari 86 ). Cho dãy số thức { an } ∞ n = 1 thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo an + 1 ≤ ( 1 + k / n ) an − 1, n = 1, 2 ,. .. trong đó 0 < k < 1. Chứng minh rằng sống sót số tự nhiên t sao cho at < 0. Hướng dẫn : an + 1 / ( n + 1 ) < an / n − 1 / ( n + 1 ). Bài 1.31. Hai dãy số { an }, { bn } xác lập bởi a1 > 0, b1 > 0, an + 1 = an + 1 / bn, bn + 1 = bn + 1 / an. Chứng minh rằng a50 + b50 > 20. Hướng dẫn : Xét cn = ( an + bn ) 2. Bài 1.32 ( Canada 1985 ). Cho 1 < x1 < 2. Với n = 1, 2 ,. .. ta định nghĩa xn + 1 = 1 + xn − x2 n / 2. Chứng minh rằng với mọi n ≥ 3 ta có | xn − √ 2 | < 1/2 n. Bài 1.33 ( PARABOLA ). Cho a, b > 0. Hai dãy số { an }, { bn } xác lập bởi a1 = √ ab, b1 = ( a + b ) / 2, an + 1 = √ anbn, bn + 1 = ( an + bn ) / 2. Chứng minh rằng với mọi n nguyên dương ta có | bn − an | ≤ | b − a | / 2 n. Bài 1.34 ( IMO 1978 ). Cho { an } là dãy các số nguyên dương phân biệt. Chứng minh rằng với mọi n ta có n k = 1 ak / k2 ≥ n k = 1 1 / k. Bài 1.35 ( Putnam 2001 ). Giả sử { an } n = 1 là dãy số tăng các số thực dương sao cho liman / n = 0. Có thể sống sót vô số các số nguyên dương n sao cho an − i + an + i < 2 an với mọi i = 1, 2 ,. .., n − 1 hay không ? Bài 1.36 ( Áo - Ba Lan 2001 ). Cho a1, a2 ,. .., a2010 là dãy số thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo
- 1.6. Bài tập
37
1. Tổng 20 số hạng liên tiếp của dãy số là không âm.
2. |aiai+1| ≤ 1 với mọi i = 1, 2,. . ., 2009.
Hãy tìm min 2001
i=1 ai.
Bài 1.37 (Ba Lan 2001). Cho dãy số {an} xác định bởi a0 = 1, an = a[7n/9] +
a[n/9], n = 1, 2,. .. Chứng minh rằng tồn tại k sao cho ak < k/2001!. Bài 1.38 (Trung Quốc 1997). Cho a1, a2,. .. là dãy số thực thoả mãn điều kiện an+m ≤ an + am với mọi m, n. Chứng minh rằng an ≤ ma1 + (n/m − 1)am với mọi n ≥ m. Bài 1.39 (Singapore 1997). Cho dãy số {an} xác định bởi a0 = 1/2, ak+1 = ak + a2 k/n, k = 1, 2,. . ., n − 1. Chứng minh rằng 1 − 1/n < an < 1. Hướng dẫn: Chứng minh bằng quy nạp rằng (n + 1)/(2n − k + 2) < ak < n/(2n − k). Bài 1.40 (Baltic Way). Giả sử a1, a2,. . ., a9 là các số không âm sao cho a1 = a9 = 0 và ít nhất có một số khác 0. Chứng minh rằng tồn tại chỉ số i, 2 ≤ i ≤ 8 sao cho ai−1 + ai+1 < 2ai. Khẳng định có còn đúng không nếu thay 2 ở bất đẳng thức cuối cùng bằng 1.9? Bài 1.41. Dãy số an được xác định bởi công thức truy hồi a0 = 1, an+1 = an 1 + nan , n = 0, 1, 2,. . . Hãy tìm công thức tổng quát cho an. Bài 1.42 (Việt Nam, 1984). Dãy số u1, u2,. .. được xác định bởi: u1 = 1, u2 = 2, un+1 = 3un − un−1 với n = 2, 3,. .. Đặt vn = 1≤k≤n arcotguk. Hãy tìm giới hạn vn khi n dần đến vô cùng. Hướng dẫn: Dùng sai phân. Bài 1.43 (PTNK, 1999). Cho a > 1 và dãy số {xn} được xác định như sau
x1 = a, xn+1 = nax
với mọi n ≥ 1.
Hãy xác định tất cả các giá trị của a để dãy {xn} hội tụ. - 1.6. Bài tập 38 Bài 1.44. Cho dãy số dương { an }. Biết rằng sống sót giới hạn lim n → ∞ n k = 1 1 ak = A < ∞ Đặt sn = a1 + a2 + · · · + an. Chứng minh rằng tổng n k = 1 k2ak ( sk ) 2 cũng có giới hạn hữu hạn khi n → ∞. Hướng dẫn : Dùng công thức tính tổng từng phần Bài 1.45. Cho f : N → R thỏa điều kiện kèm theo f ( a + b ) ≤ f ( a ) + f ( b ) với mọi | b − a | ≤ k ( k là số nguyên dương cố định và thắt chặt ). Hỏi có sống sót giới hạn f ( n ) / n khi n dần đến vô cùng không ? Bài 1.46. Các thành phần của dãy số a1, a2, a3 ,. .., là các số nguyên dương khác nhau. Chứng minh rằng với mọi k sống sót n sao cho sống sót an ≥ n. Bài 1.47. Chứng minh rằng nếu a1 > 2 và an = a2 n − 1 − 2 thì 1 a1 + 1 a1a2 + 1 a1a2a3 + · · · = 1 2 [ a1 − a2 1 − 4 ]. Hướng dẫn : Dùng lượng giác. Bài 1.48. Dãy số dương an thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo an < an + 1 + a2 n. Có thể khẳng định chắc chắn tổng n i = 1 ai dần đến vô cùng khi n dần đến vô cùng hay không ? Bài 1.49 ( THTT ). Cho số thực r > 2. Cho dãy số thực dương { an } thỏa mãn nhu cầu điều kiện kèm theo ar n = a1 + · · · + an − 1 với mọi n ≥ 2. Chứng minh rằng dãy { an / n } có giới hạn hữu hạn khi n → ∞ và tìm giới hạn đó. Bài 1.50 ( Chọn đội tuyển Nước Ta, 1985 ). Dãy số thực { xn } được xác lập bởi : x1 = 29/10, xn + 1 = ( xn / x2 n − 1 ) + √ 3, n = 1, 2, 3. .. Hãy tìm số thực nhỏ hơn x2k − 1 và lớn hơn x2k với mọi k = 1, 2 ,. .. Bài 1.51 ( Chọn đội tuyển Nước Ta, 1996 ). Tìm tổng thể các giá trị của a để dãy số { xn } được xác lập bởi x0 = √ 1996 xn + 1 = a / ( 1 + x2 n ) có giới hạn hữu hạn khi n dần tới vô cùng .
- 1.6. Bài tập 39 Hướng dẫn : Chuyển về dạng xn + 1 = f ( xn ), x0 = b. Bài 1.52 ( Nước Ta, 1997 ). Cho n là số nguyên > 1, không chia hết cho 1997. Đặt ai = i + ni / 1997 với mọi i = 1, 2 ,. .., 1996, bj = j + 1997 j / n với mọi j = 1, 2 ,. .., n − 1. Ta sắp xếp các số { ai } và { bi } theo thứ tự tăng dần : c1 ≤ c2 ≤ · · · ≤ c1995 + n Chứng minh rằng ck + 1 − ck < 2 với mọi k = 1, 2, .. 1994 + n. Bài 1.53 ( Nước Ta, 1998 ). Cho a là một số thực không nhỏ hơn 1. Đặt x1 = a, xn + 1 = 1 + ln ( x2 n / ( 1 + ln ( xn ) ) với n = 1, 2 ,. .. Chứng minh rằng dãy số { xn } có giới hạn và tìm giới hạn đó. Bài 1.54. Cho dãy số { xn } xác lập bởi, x1 = a, xn + 1 = ( 2x3 n ) / ( 3x2 n − 1 ) với mọi n ≥ 1. Tìm toàn bộ các giá trị của a để dãy số xác lập và có giới hạn hữu hạn. Bài 1.55. Chứng minh rằng dãy số xác lập bởi điều kiện kèm theo xn + 1 = xn + x2 n / n2 với n ≥ 1, trong đó 0 < x1 < 1 là dãy bị chặn. Bài 1.56. Cho dãy số an = 1 + 2 1 + · · · 1 + ( n − 1 ) √ 1 + n Chứng minh rằng limn → ∞ an = 3. Bài 1.57. Dãy a1 + 2 a2, a2 + 2 a3, a3 + 2 a4 ,. .. quy tụ. Chứng minh rằng dãy a1, a2, a3 ,. .. cũng quy tụ. Bài 1.58. Cho dãy A ( n ), n = 1, 2 ,. .. thỏa mãn nhu cầu : với mọi x thực thì limn → ∞ A ( [ xn ] ) = 0. Chứng minh rằng lim A ( n ) = 0 khi n tiến tới vô cùng. Bài 1.59. Cho hàm số f ( x ) = x + A sin x + B cos x với A2 + B2 < 1. Xét dãy số a0 = a, a1 = f ( a0 ) ,. .., an + 1 = f ( an ) ,. .. Chứng minh rằng với mọi a, dãy số { an } có giới hạn và hãy tìm giới hạn đó .
- 1.6. Bài tập 40 Bài 1.60. Cho dãy số { an }, được xác lập như sau : a0 = a, a1 = b, an + 1 = an + ( an − an − 1 ) / 2 n. Tìm limn → ∞ an. Bài 1.61 ( AMM ). Cho { Hn } là dãy số Fibonacci tổng quát, tức là H1, H2 là các số nguyên bất kể và với n > 2 thì Hn = Hn − 1 + Hn − 2. a ) Hãy tìm T, phụ thuộc vào vào H1 và H2 sao cho các số H2nH2n + 2 + T, H2nH2n + 4 + T, H2n − 1H2 n + 1 − T, H2n − 1H2 n + 3 − T đều là các số chính phương. b ) Chứng minh T là duy nhất. Bài 1.62. Cho r là số thực. Xác định dãy số { xn } bởi x0 = 0, x1 = 1, xn + 2 = rxn + 1 − xn với n ≥ 0. Chứng minh rằng x1 + x3 + · · · + x2m − 1 = x2 m. Bài 1.63 ( IMO 1977 ). Trong một dãy số hữu hạn các số thực, tổng 7 số hạng liên tục của dãy luôn âm, còn tổng 11 số hạng liên tục luôn dương. Hỏi dãy số đó hoàn toàn có thể có nhiều nhất bao nhiêu số hạng. Tài liệu tìm hiểu thêm 1. Jean-Marie Monier, Giải tích 1, 2, 3, 4, NXBGD 1999 – 2000. 2. Lê Hải Châu : Tuyển tập các đề thi toán quốc tế. 3. Titu Andreescu, Razvan Gelca : Mathematical Olympiad Challenges, Birkhauser 2000. 4. A. Gardiner, The Mathematical Olympiad Hanbook, Oxford, 1997. 5. Titu Andreescu, Zuming Feng : Mathematical Olympiads 1998 – 1999, 1999 – 2000, 2000 – 2001, MAA, 2000 – 2002. 6. Arthur Engel : Problem-Solving Strategies, Springer 1997. 7 7. G.Polya, G.Szego : Các bài tập và định lý của giải tích, Nauka 1977 ( Tiếng Nga ). 8. Cupsov, Nesterenko. .. : Thi vô địch toán toàn Liên Xô, Prosvesenie, 1999 ( Tiếng Nga ). 9. 400 bài toán từ American Mathematical monthly, Mir, 1977 ( Tiếng Nga ). 10. Đề thi toán của Nước Ta, các nước và khu vực. 11. Tạp chí Toán học và Tuổi trẻ ( THTT ), Parabola, Kvant, American Math – ematical monthly ( AMM ). Trần Nam Dũng – ĐHKHTN TP Hồ Chí Minh 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TP Hồ Chí Minh E-Mail : [email protected], [email protected]
Source: https://vh2.com.vn
Category : Doanh Nghiệp