Networks Business Online Việt Nam & International VH2

Ứng dụng công nghệ trong sản xuất nông nghiệp

Đăng ngày 23 March, 2023 bởi admin
Được thôi thúc bởi sự tăng trưởng nhanh gọn của những công nghệ tiên tiến và phát triển, nền nông nghiệp văn minh đang trên đà hướng tới quy trình tiến độ quy đổi kỹ thuật số vốn đã được tận mắt chứng kiến trong nhiều ngành công nghiệp khác .Trên trong thực tiễn, điều tra và nghiên cứu “ Trí tuệ tự tạo ( AI ) trong thị trường nông nghiệp ” trên trang marketsandmarkets.com Dự kiến rằng đến năm 2026, AI trong thị trường nông nghiệp sẽ tăng trưởng hơn 25 % mỗi năm, đạt giá trị 4 tỷ USD .
Ứng dụng Công nghệ trong sản xuất nông nghiệp -0
Ứng dụng khoa học tiên tiến đang được tăng cường trong sản xuất nông nghiệp.

Cũng theo nghiên cứu và điều tra này, vận tốc tăng cường ấn tượng trong việc vận dụng AI là do “ việc tăng cường tiến hành tạo tài liệu trải qua những cảm ứng và hình ảnh trên không cho cây cối, tăng hiệu suất cây xanh trải qua công nghệ học sâu và tương hỗ của cơ quan chính phủ so với việc vận dụng những kỹ thuật nông nghiệp văn minh ” .

Canh tác thông minh

Sự thay đổi do công nghệ đứng vị trí số 1 này đang được tập trung chuyên sâu trong nghành nào ? Ví dụ, canh tác mưu trí là một mạng lưới hệ thống đầu cuối tự động hóa hoàn toàn có thể tích lũy và giải quyết và xử lý những bộ tài liệu chính để cung ứng thông tin cụ thể hữu dụng. Về mặt thực tiễn, điều này có nghĩa là sử dụng cảm ứng, máy ảnh và máy bay không người lái để nhìn nhận và xác lập những điều kiện kèm theo tăng trưởng tối ưu. Khi làm như vậy, nó hoàn toàn có thể mang lại quyền lợi hiệu suất to lớn trên diện rộng .
Một ứng dụng AI khác là sử dụng tài liệu để giúp rút ngắn chu kỳ luân hồi cây xanh. Chẳng hạn, bằng cách giám sát và giám sát những yếu tố như cường độ ánh sáng, nhiệt độ và mức độ dinh dưỡng, nông dân hoàn toàn có thể hiểu đúng mực hơn điều gì làm tăng vận tốc sản xuất cho từng loại cây xanh .
Trên trong thực tiễn, những doanh nghiệp nông nghiệp tiên tiến và phát triển nhất lúc bấy giờ thường sẽ tiến hành nhiều loại camera, cảm ứng, cổng, thiết bị tàng trữ tài liệu, công cụ nghiên cứu và phân tích và lớp tiến hành để giúp nông dân canh tác tốt hơn. Điều này gồm có giảm thiểu việc sử dụng những nguồn tài nguyên quan trọng từ đất và nước đến thuốc trừ sâu và thuốc diệt cỏ .
Được trang bị camera hồng ngoại, cảm ứng và mạng lưới hệ thống máy tính, cây cối hoàn toàn có thể được theo dõi và thống kê giám sát trong thời hạn thực. Từ việc phát hiện những đổi khác về nhiệt độ và nhiệt độ đến cảnh báo nhắc nhở cho nông dân về sự Open của những loại bệnh trên cây cối, công nghệ máy học đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong suốt vòng đời sản xuất. Khi ứng dụng những công nghệ đó, họ hoàn toàn có thể theo dõi nhiều yếu tố hơn với độ đúng chuẩn cao hơn so với thực tiễn bằng cách sử dụng những chiêu thức truyền thống cuội nguồn .

Đẩy nhanh quy trình sản xuất

Tại nhiều trang trại trên toàn quốc tế, AI đang giúp tăng cường tiến trình sản xuất và tối ưu hóa việc sử dụng những nguồn tài nguyên quý giá. Ví dụ, ở Anh, một chu kỳ luân hồi thu hoạch lúa mì thông thường hoàn toàn có thể cần từ 6 đến 10 tháng trên cánh đồng hoặc 4 đến 6 tháng khi được trồng trong nhà kính. Ngược lại, những trang trại sử dụng “ nhân giống vận tốc ” được tương hỗ bởi công nghệ thông minh hoàn toàn có thể giảm những vòng đời này xuống chỉ còn 2 đến 3 tháng .
Điều này cũng mang lại cho những trang trại thời cơ thực thi nhiều chu kỳ luân hồi sản xuất hơn mỗi năm. Ví dụ, một thí nghiệm do Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Mỹ ( NASA ) thực thi đã phát hiện ra rằng việc thực vật tiếp xúc với chính sách ánh sáng mạnh hoàn toàn có thể dẫn đến 6 chu kỳ luân hồi cây xanh mỗi năm – tăng so với số lượng giới hạn trước đó là 2 chu kỳ luân hồi. Các nhà khoa học đã hoàn toàn có thể đạt được mức tăng sản lượng này đồng thời duy trì chất lượng và hiệu suất của cây cối, đồng thời giảm đáng kể thời hạn của chu kỳ luân hồi cây xanh .
Điều này tương thích với nhu yếu chung trong ngành nông nghiệp là “ làm nhiều hơn với ngân sách ít hơn ”. Nó cũng đang đóng một vai trò quan trọng trong việc thôi thúc vận dụng những công nghệ và quy trình tiến độ tự động hóa hoàn toàn có thể khai thác tài liệu tương thích để đưa ra giải pháp tùy chỉnh theo nhu yếu của từng trang trại .
Tuy nhiên, làm thế nào để những ngân sách và quyền lợi tiềm năng của những giải pháp xứng danh so với tác dụng nhận được ? Một mạng lưới hệ thống canh tác mưu trí nổi bật hoàn toàn có thể tốn từ 250.000 đến 400.000 bảng Anh để tăng trưởng và hoàn toàn có thể giúp tăng trưởng từ 1 đến 4 chu kỳ luân hồi cây cối bổ trợ mỗi năm, tùy thuộc vào loại cây cối. Bằng cách chỉ thêm 1 chu kỳ luân hồi cây cối bổ trợ, trang trại hoàn toàn có thể thu lại ngân sách hạ tầng công nghệ và vẫn có thêm doanh thu trong năm tiên phong .

Ngoài ra, việc vận hành một trang trại thông qua một điểm kiểm soát duy nhất giúp có thể triển khai các quy trình thông minh, tự chủ với sự can thiệp tối thiểu của nông dân. Chỉ riêng hiệu quả từ việc tiết kiệm thời gian và chi phí lao động do AI mang lại đã là rất đáng kể, đặc biệt là khi tình trạng thiếu lao động đang gây ra thiệt hại tài chính ngày càng tăng đối với các trang trại.

Để giúp thu hẹp khoảng cách này, ứng dụng quản trị quản lý và vận hành hiệu suất cao sẽ giúp theo dõi cách những mạng lưới hệ thống AI đang trấn áp những tiến trình canh tác tự động hóa mà không cần nông dân phải thực thi nhiều lần nhìn nhận. Các mạng lưới hệ thống Internet Vạn vật ( IoT ) cũng hoàn toàn có thể được điều khiển và tinh chỉnh để bảo vệ giám sát và báo cáo giải trình đúng chuẩn trên những nghành chính của tiến trình canh tác trong suốt vòng đời sản xuất .
Không còn hoài nghi gì nữa, sự thay đổi do công nghệ đứng vị trí số 1 đang tăng cường trong toàn ngành nông nghiệp, với những công nghệ AI có năng lực đóng vai trò số 1 so với hiệu suất cao và doanh thu của những trang trại ở khắp mọi nơi trong những năm tới. Và mặc dầu không có mạng lưới hệ thống canh tác mưu trí sẵn có để tối đa hóa hiệu suất cao và hiệu suất sản xuất, sự phối hợp giữa nghiên cứu và phân tích tài liệu và giám sát tương hỗ IoT sẽ giúp nông dân tìm ra giải pháp tương thích cho thực trạng riêng của họ .

Nhìn về tương lai, những doanh nghiệp nông nghiệp hoàn toàn có thể tự tin sử dụng những công nghệ AI để thiết kế xây dựng những trang trại hiệu suất cao, vững chắc và hiệu suất cao. Khi làm như vậy, họ hoàn toàn có thể đặt mình vào vị trí lý tưởng để cân đối giữa sản xuất và doanh thu với nghĩa vụ và trách nhiệm với môi trường tự nhiên nhằm mục đích giúp những trang trại cung ứng nhu yếu của mọi bên tương quan .

Source: https://vh2.com.vn
Category : Công Nghệ