Bài giảng Tâm lý học đại cương - Chương 1: Những vấn đề chung của tâm lý học pdf 11 2 MB 1 63 4.6 ( 18 lượt) Bạn đang...
Mô hình khoa học là gì? / Khoa học
Mô hình khoa học là gì?
các mô hình khoa học nó là một đại diện trừu tượng của các hiện tượng và quá trình để giải thích chúng. Thông qua việc giới thiệu dữ liệu trong mô hình cho phép nghiên cứu kết quả cuối cùng.
Để tạo ra một quy mô, cần phải đưa ra một số ít giả thuyết nhất định, sao cho việc trình diễn hiệu quả mà tất cả chúng ta muốn đạt được là đúng chuẩn nhất hoàn toàn có thể, cũng như đơn thuần để thuận tiện thao tác.
Có một số loại phương pháp, kỹ thuật và lý thuyết cho sự hình thành của các mô hình khoa học. Và trong thực tế, mỗi ngành khoa học có phương pháp riêng để tạo ra các mô hình khoa học, mặc dù nó có thể bao gồm các mô hình từ các ngành khác để xác minh lời giải thích của nó.
Bạn đang đọc: Mô hình khoa học là gì? / Khoa học
Các nguyên tắc của quy mô hóa được cho phép tạo ra những quy mô dựa trên nhánh khoa học mà họ nỗ lực lý giải .Cách thiết kế xây dựng quy mô nghiên cứu và phân tích được nghiên cứu và điều tra trong triết lý của khoa học, kim chỉ nan chung về mạng lưới hệ thống và trong tưởng tượng khoa học .Trong hầu hết toàn bộ những lý giải về hiện tượng kỳ lạ, hoàn toàn có thể vận dụng quy mô này hoặc quy mô khác, nhưng cần kiểm soát và điều chỉnh quy mô sẽ được sử dụng, sao cho tác dụng càng đúng mực càng tốt ..Có thể bạn chăm sóc đến 6 bước của giải pháp khoa học và chúng gồm có những gì.
Các bộ phận chung của một mô hình khoa học
Quy tắc đại diện
Để tạo một quy mô, bạn cần một loạt tài liệu và một tổ chức triển khai của chúng. Từ một tập hợp tài liệu nguồn vào, quy mô sẽ phân phối một loạt tài liệu đầu ra với hiệu quả của những giả thuyết được đề xuất kiến nghị
Cấu trúc bên trong
Cấu trúc bên trong của mỗi quy mô sẽ phụ thuộc vào vào loại quy mô mà chúng tôi đang yêu cầu. Thông thường, nó xác lập sự tương ứng giữa nguồn vào và đầu ra .Các quy mô hoàn toàn có thể xác lập khi mỗi đầu vào tương ứng với cùng một đầu ra, hoặc cũng không xác lập khi những đầu ra khác nhau tương ứng với cùng một nguồn vào .
Các loại mô hình
Các quy mô được phân biệt bằng hình thức màn biểu diễn cấu trúc bên trong của chúng. Và từ đó tất cả chúng ta hoàn toàn có thể thiết lập một phân loại .
Mô hình vật lý
Trong những quy mô vật lý, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể phân biệt giữa những quy mô kim chỉ nan và trong thực tiễn. Các loại quy mô trong thực tiễn được sử dụng thông dụng nhất là quy mô và nguyên mẫu .Chúng là một đại diện thay mặt hoặc bản sao của đối tượng người dùng hoặc hiện tượng kỳ lạ cần điều tra và nghiên cứu, được cho phép điều tra và nghiên cứu hành vi của chúng trong những trường hợp khác nhau. Không thiết yếu phải màn biểu diễn hiện tượng kỳ lạ này trên cùng một tỷ suất, nhưng chúng được phong cách thiết kế theo cách sao cho tài liệu tác dụng hoàn toàn có thể được ngoại suy thành hiện tượng kỳ lạ khởi đầu theo size của hiện tượng kỳ lạ .Trong trường hợp quy mô vật lý kim chỉ nan, chúng được coi là quy mô khi không biết động lực bên trong .
Thông qua các mô hình này, chúng tôi tìm cách tái tạo hiện tượng nghiên cứu, nhưng không biết cách tái tạo nó, chúng tôi bao gồm các giả thuyết và các biến để cố gắng đạt được lời giải thích tại sao thu được kết quả này. Nó được áp dụng trong tất cả các biến thể của vật lý, ngoại trừ trong vật lý lý thuyết.
Mô hình toán học
Trong những quy mô toán học, mục tiêu là đại diện thay mặt cho những hiện tượng kỳ lạ trải qua một công thức toán học. Thuật ngữ này cũng được sử dụng để chỉ những quy mô hình học trong phong cách thiết kế. Chúng hoàn toàn có thể được chia thành những quy mô khác .Mô hình xác lập là quy mô trong đó người ta cho rằng tài liệu đã được biết và những công thức toán học được sử dụng là đúng chuẩn để xác lập hiệu quả bất kỳ khi nào, trong số lượng giới hạn hoàn toàn có thể quan sát được .Các quy mô ngẫu nhiên hoặc Phần Trăm là những quy mô trong đó hiệu quả không đúng chuẩn, nhưng là một Tỷ Lệ. Và trong đó có một sự không chắc như đinh về cách tiếp cận của quy mô là đúng chuẩn .Mặt khác, những quy mô số là những quy mô mà trải qua những bộ số đại diện thay mặt cho những điều kiện kèm theo bắt đầu của quy mô. Những quy mô này là những quy mô được cho phép mô phỏng quy mô đổi khác tài liệu bắt đầu để biết quy mô sẽ hoạt động giải trí như thế nào nếu nó có tài liệu khác. Nói chung, những quy mô toán học cũng hoàn toàn có thể được phân loại tùy thuộc vào loại nguồn vào mà bạn thao tác. Chúng hoàn toàn có thể là quy mô heuristic trong đó những lý giải được tìm kiếm cho nguyên do của hiện tượng kỳ lạ đang được quan sát. Hoặc chúng hoàn toàn có thể là quy mô thực nghiệm, trong đó nó kiểm tra tác dụng của quy mô trải qua những tác dụng đầu ra thu được từ quan sát .Và ở đầu cuối, họ cũng hoàn toàn có thể được phân loại theo tiềm năng họ muốn đạt được. Chúng hoàn toàn có thể là quy mô mô phỏng nơi bạn cố gắng nỗ lực Dự kiến tác dụng của hiện tượng kỳ lạ đang được quan sát .Chúng hoàn toàn có thể là những quy mô tối ưu hóa, trong những hoạt động giải trí của quy mô này phát sinh và người ta nỗ lực tìm kiếm điểm hoàn toàn có thể ứng biến để tối ưu hóa hiệu quả của hiện tượng kỳ lạ .Để kết thúc, chúng hoàn toàn có thể là những quy mô điều khiển và tinh chỉnh, trong đó chúng cố gắng nỗ lực trấn áp những biến để trấn áp hiệu quả thu được và sửa đổi nó nếu thiết yếu.
Mô hình đồ họa
Thông qua tài nguyên đồ họa, một đại diện thay mặt của tài liệu được triển khai. Những quy mô này thường là đường hoặc vectơ. Những quy mô này tạo điều kiện kèm theo cho tầm nhìn của hiện tượng kỳ lạ được bộc lộ trải qua những bảng và biểu đồ .
Mô hình tương tự
Nó là đại diện thay mặt vật chất của một đối tượng người tiêu dùng hoặc quy trình. Nó được sử dụng để xác nhận những giả thuyết nhất định mà nếu không thì sẽ không hề tương phản. Mô hình này thành công xuất sắc khi nó quản trị để gây ra hiện tượng kỳ lạ tương tự như mà tất cả chúng ta đang quan sát, trong tương tự như của nó
Mô hình khái niệm
Chúng là map của những khái niệm trừu tượng đại diện thay mặt cho những hiện tượng kỳ lạ cần nghiên cứu và điều tra gồm có những giả định được cho phép tất cả chúng ta nhìn thoáng qua tác dụng của quy mô và hoàn toàn có thể kiểm soát và điều chỉnh theo nó .
Họ có mức độ trừu tượng cao để giải thích mô hình. Chúng là các mô hình khoa học tự nhiên, trong đó biểu diễn khái niệm của các quá trình quản lý để giải thích hiện tượng cần quan sát.
Đại diện người mẫu
Loại khái niệm
Các yếu tố của quy mô được đo lường và thống kê trải qua một tổ chức triển khai miêu tả định tính những biến cần nghiên cứu và điều tra trong quy mô .
Kiểu toán học
Thông qua một công thức toán học, những quy mô đại diện thay mặt được thiết lập. Không nhất thiết chúng là những số, nhưng trình diễn toán học hoàn toàn có thể là đồ thị đại số hoặc toán học
Loại vật lý
Khi thiết lập những nguyên mẫu hoặc quy mô nỗ lực tái tạo hiện tượng kỳ lạ cần điều tra và nghiên cứu. Nói chung, chúng được sử dụng để giảm quy mô thiết yếu cho việc tái tạo hiện tượng kỳ lạ đang được điều tra và nghiên cứu .
Tài liệu tham khảo
- HỘP, George EP. Sự mạnh mẽ trong chiến lược xây dựng mô hình khoa học. Sự mạnh mẽ trong thống kê, 1979, vol. 1, tr. 201-236.
- HỘP, George EP; HUNTER, William Gordon; HUNTER, J. Stuart.Statistic for Experers: giới thiệu về thiết kế, phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình. New York: Wiley, 1978.
- VALDÉS-PÉREZ, Raúl E .; ZYTKOW, Jan M.; SIMON, Herbert A. Xây dựng mô hình khoa học như tìm kiếm trong không gian ma trận. InAAAI. 1993. tr. 472-478.
- Heckman, James J. 1. Mô hình khoa học của phương pháp Causality.Sociological, 2005, vol. 35 tuổi, không có 1, p. 1-97.
- KRAJCIK, Joseph; MERRITT, Joi. Thu hút học sinh vào thực tiễn khoa học: Việc xây dựng và sửa đổi các mô hình trông như thế nào trong lớp học khoa học ?. Giáo viên khoa học, 2012, tập. 79, số 3, tr. 38.
- ADÚRIZ-BRAVO, Agustín; IZQUIERDO-ÁO, Mercè. Một mô hình mô hình khoa học cho việc giảng dạy khoa học tự nhiên. Tạp chí nghiên cứu điện tử trong giáo dục khoa học, 2009, không có ESP, tr. 40-49.
- GALAGOVSKY, Lydia R.; ADÚRIZ-BRAVO, Agustín. Mô hình và sự tương tự trong giảng dạy khoa học tự nhiên. Khái niệm mô hình mô phạm tương tự.Ensence of Science, 2001, vol. 19, số 2, tr. 231-242.
Source: https://vh2.com.vn
Category: Khoa Học