Các bước học Python cho người mới bắt đầu

Python là một trong những ngôn ngữ lập trìnhphổ biến nhất trên thế giới. Rất khó để trả lời cách tốt nhất để học Python là gì. Vì sao vậy? Hãy bắt đầu nào.

Bạn đang đọc: Các bước học Python cho người mới bắt đầu

Python có thực sự khó đến vậy không?

Khi học, bạn sẽ thấy hầu hết những khóa học và tài nguyên Python quá chung chung trong khi bạn muốn học cách tạo website bằng Python ngay lập tức .
Rào cản này cảm thấy đáng sợ và khó khăn vất vả, hoàn toàn có thể khiến bạn nhanh gọn mất hứng thú. Mã Python liên tục trông lạ và khó hiểu :
 
Ví dụ : đoạn mã trên là từ hướng dẫn cho Django, một khung tăng trưởng website Python phổ cập. Các lập trình viên có kinh nghiệm tay nghề thường ném những đoạn mã như trên vào bạn, “ Dễ ấy mà ! ”, họ hứa .
Tuy nhiên, so với 1 số ít người mới bắt đầu, mã này cũng hoàn toàn có thể là một ngôn từ lạ lẫm .
Hầu hết những hướng dẫn Python đều giả định rằng bạn cần phải học tổng thể những cú pháp Python trước khi hoàn toàn có thể bắt đầu làm bất kỳ điều gì mê hoặc. Nhưng điều đó thật nhàm chán ! Thay vào đó, bạn hoàn toàn có thể muốn nghiên cứu và phân tích tài liệu, kiến thiết xây dựng một website hoặc tạo ra một máy bay không người lái tự động hóa với trí mưu trí tự tạo .
Tất cả thời hạn dành cho cú pháp sẽ lấy đi động lực của bạn và hầu hết mọi người đều bỏ cuộc .
Xác định rõ động cơ
Nhưng bạn không phải mất hàng tháng trời trên vách đá đó nếu bạn làm như hướng dẫn dưới đây :

Bước 1: Động cơ học Python là gì

Trước khi bắt đầu, bạn nên tự hỏi tại sao bạn muốn học lập trình Python .
Đôi khi, thưởng thức học tập của bạn sẽ nhàm chán và đơn điệu. Để vượt qua những tiến trình đó một cách thành công xuất sắc, bạn cần phải giữ vững ý chí bằng cách tập trung chuyên sâu vào những thứ mà bạn rất hứng thú .
Ban đầu bạn sẽ phải vật lộn để giữ cho mình tỉnh táo khi cố gắng nỗ lực ghi nhớ cú pháp. Tuy nhiên, khi cần vận dụng những nguyên tắc cơ bản của Python để kiến thiết xây dựng một website tự động hóa chấm điểm những bài luận, bạn hoàn toàn có thể sẽ bị hấp dẫn không dứt cho đến khi triển khai xong nó .
Để bắt đầu, hãy tìm một hoặc hai nghành mà bạn chăm sóc. Một số dự án Bất Động Sản mà bạn hoàn toàn có thể thấy mê hoặc là :
+ Khoa học dữ liệu / Máy học
+ Ứng dụng di động
+ Trang web
+ Khoa học máy tính
+ Trò chơi

+ Xử lý và nghiên cứu và phân tích tài liệu
+ Phần cứng / Cảm biến / Robot
+ Tập lệnh để tự động hóa việc làm của bạn. Đúng vậy, bạn hoàn toàn có thể tạo rô bốt bằng ngôn từ lập trình Python

Bước 2: Tìm hiểu cú pháp cơ bản

Rất tiếc, không hề bỏ lỡ bước này. Nhưng bạn hoàn toàn có thể dành thời hạn tối thiểu cho việc này, vì nó không có nhiều động lực .
Dưới đây là 1 số ít tài nguyên có ích để giúp bạn tìm hiểu và khám phá kiến thức và kỹ năng cơ bản về Python :
1, Learn Python the Hard Way – một cuốn sách dạy những khái niệm Python từ cơ bản đến những chương trình nâng cao hơn .
2, Dataquest – Khóa học cơ bản về Python for Data Science – để giúp việc học Python và khoa học dữ liệu thuận tiện hơn. Dataquest dạy cú pháp Python trong toàn cảnh học khoa học dữ liệu. Ví dụ : bạn sẽ khám phá về những vòng lặp trong khi nghiên cứu và phân tích tài liệu thời tiết .
3, Hướng dẫn Python – hướng dẫn trên website Python chính .
Lưu ý : Chỉ dành lượng thời hạn tối thiểu hoàn toàn có thể cho cú pháp .
Bạn hoàn toàn có thể bắt tay vào làm những dự án Bất Động Sản càng sớm, bạn sẽ học càng nhanh. Bạn luôn hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm lại cú pháp khi gặp khó khăn vất vả sau này. Lý tưởng nhất là bạn sẽ dành một vài tuần cho quá trình này, nhưng không quá một tháng .
Lưu ý nhanh : Học Python 3, không phải Python 2. Thật không may, rất nhiều tài nguyên “ học Python ” trực tuyến vẫn dạy Python 2, nhưng bạn chắc như đinh nên học Python 3. Python 2 không còn được tương hỗ, thế cho nên những lỗi và lỗ hổng bảo mật thông tin sẽ không được sửa !

Bước 3: Thực hiện các dự án có cấu trúc

Khi bạn đã học được cú pháp Python cơ bản, hãy bắt đầu triển khai những dự án Bất Động Sản của riêng bạn. Cho đến khi bạn vận dụng kỹ năng và kiến thức của mình, sẽ rất khó để nhớ toàn bộ những gì bạn đã học .
Các dự án Bất Động Sản sẽ lan rộng ra năng lực của bạn, giúp bạn học những khái niệm Python mới và kiến thiết xây dựng một hạng mục góp vốn đầu tư để ra mắt năng lực của bạn với những nhà tuyển dụng tiềm năng .
Tốt hơn là nên bắt đầu với những dự án Bất Động Sản có cấu trúc sẵn cho đến khi bạn cảm thấy đủ tự do để tự mình triển khai những dự án Bất Động Sản. Một số tài nguyên được yêu cầu bổ trợ cho những dự án Bất Động Sản có cấu trúc là :
– Khoa học dữ liệu / Máy học
– Dataquest – Dạy cho bạn Python và khoa học dữ liệu một cách tương tác. Bạn nghiên cứu và phân tích một loạt tập dữ liệu mê hoặc, từ tài liệu CIA đến số liệu thống kê về cầu thủ NBA. Cuối cùng, bạn kiến thiết xây dựng những thuật toán phức tạp, gồm có cả mạng nơ-ron .
– Python để nghiên cứu và phân tích tài liệu – được viết bởi tác giả của một thư viện nghiên cứu và phân tích tài liệu Python lớn, đây là phần ra mắt hay về cách nghiên cứu và phân tích tài liệu bằng Python .
– Phần cứng / Cảm biến / Robot
 
– Sử dụng Python với Arduino – tìm hiểu và khám phá cách sử dụng Python để tinh chỉnh và điều khiển những cảm ứng được liên kết với Arduino .

Xem thêm: Tuyển dụng, tìm việc làm Cơ Hội Và Thách Thức – 7/2022 | JobStreet

– Học Python với Raspberry Pi – kiến thiết xây dựng những dự án Bất Động Sản phần cứng bằng Python và Raspberry Pi .
– Học Robotics bằng Python – học cách sản xuất robot bằng Python .
– Raspberry Pi Cookbook – khám phá cách sản xuất rô bốt bằng Raspberry Pi và Python .
– Tập lệnh để tự động hóa việc làm của bạn. Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python – khám phá cách tự động hóa những tác vụ hàng ngày bằng Python .
Khi bạn đã triển khai xong một vài dự án Bất Động Sản có cấu trúc trong khu vực của riêng mình, bạn sẽ hoàn toàn có thể chuyển sang thao tác trong những dự án Bất Động Sản của riêng mình. Tuy nhiên, trước khi thực thi, điều quan trọng là phải dành thời hạn khám phá cách xử lý yếu tố .

Bước 4: Làm việc trên các dự án Python của riêng bạn

Sau khi bạn đã thao tác qua 1 số ít dự án Bất Động Sản có cấu trúc, bạn sẽ học Python nhanh hơn nếu bạn hoàn toàn có thể bắt đầu thực thi những dự án Bất Động Sản của riêng mình về những thứ bạn thấy mê hoặc .
Tuy nhiên, hãy nhớ bắt đầu với một dự án Bất Động Sản nhỏ. Tốt hơn là bạn nên bắt đầu một dự án Bất Động Sản nhỏ mà bạn đã triển khai xong hơn là một dự án Bất Động Sản lớn không khi nào triển khai xong .
Đôi khi bạn hoàn toàn có thể cảm thấy nản lòng khi tìm một dự án Bất Động Sản Python tốt để thao tác. Dưới đây là một số ít mẹo để tìm một số ít dự án Bất Động Sản mê hoặc :
– Mở rộng những dự án Bất Động Sản bạn đã làm trước đây và thêm nhiều tính năng hơn .
– Kiểm tra list những dự án Bất Động Sản Python cho người mới bắt đầu .
– Đi tới những buổi họp mặt Python trong khu vực của bạn và tìm những người đang thao tác trong những dự án Bất Động Sản mê hoặc .
– Tìm những gói mã nguồn mở để góp phần .
– Xem liệu có tổ chức triển khai phi doanh thu địa phương nào đang tìm kiếm những nhà tăng trưởng tình nguyện không .
– Tìm những dự án Bất Động Sản mà người khác đã triển khai và xem liệu bạn hoàn toàn có thể lan rộng ra hoặc kiểm soát và điều chỉnh chúng hay không. Github là một nơi tốt để tìm những thứ này .
– Duyệt qua những bài đăng trên blog của người khác để tìm sáng tạo độc đáo dự án Bất Động Sản mê hoặc .
– Hãy nghĩ về những công cụ giúp đời sống hàng ngày của bạn trở nên thuận tiện hơn và kiến thiết xây dựng chúng .

Một số ý tưởng bổ sung để khơi dậy trí tưởng tượng của bạn:

– Ý tưởng dự án Bất Động Sản Khoa học dữ liệu / Học máy
– Một thuật toán Dự kiến thời tiết nơi bạn sống .

– Một công cụ Dự kiến kinh doanh thị trường chứng khoán .
– Một thuật toán tự động hóa tóm tắt những bài báo tin tức .
– Tài liệu Scikit-learning – Scikit-learning là thư viện máy học Python chính. Nó có 1 số ít tài liệu và hướng dẫn tuyệt vời .
– CS109 – đây là lớp Harvard dạy Python cho khoa học dữ liệu. Họ có 1 số ít dự án Bất Động Sản của họ và những tài liệu khác trực tuyến .
Khi kiến thiết xây dựng dự án Bất Động Sản, bạn sẽ gặp phải sự cố và lỗi với mã – đó là điều không hề tránh khỏi. Đừng để nó làm bạn nản lòng. Có một số ít tài nguyên hoàn toàn có thể giúp bạn, gồm có :
– S – tackOverflow – một website hỏi đáp hội đồng, nơi mọi người tranh luận về những yếu tố lập trình. Bạn hoàn toàn có thể tìm thấy những câu hỏi đơn cử về Python tại đây .
– Google – công cụ được sử dụng phổ cập nhất của mọi lập trình viên kinh nghiệm tay nghề. Rất có ích khi cố gắng nỗ lực xử lý lỗi .
– Tài liệu Python – một nơi tốt để tìm tài liệu tìm hiểu thêm về Python .

Bước 5: Tiếp tục làm việc với các dự án khó hơn

Tiếp tục tăng độ khó và khoanh vùng phạm vi dự án Bất Động Sản của bạn. Nếu bạn trọn vẹn cảm thấy tự do với những gì bạn đang thiết kế xây dựng, điều đó có nghĩa là đã đến lúc bạn nên thử điều gì đó nhiều hơn .
Tiếp tục tìm những dự án Bất Động Sản mới thử thách kiến thức và kỹ năng của bạn và thôi thúc bạn tăng trưởng hơn nữa .
Dưới đây là 1 số ít sáng tạo độc đáo cho thời gian đó :
– Hãy thử dạy một người mới biết cách kiến thiết xây dựng một dự án Bất Động Sản mà bạn đã thực thi .
– Bạn hoàn toàn có thể lan rộng ra quy mô công cụ của mình không ? Nó hoàn toàn có thể hoạt động giải trí với nhiều tài liệu hơn hay nó hoàn toàn có thể giải quyết và xử lý nhiều lưu lượng hơn không ?
– Bạn hoàn toàn có thể làm cho chương trình của bạn chạy nhanh hơn không ?
– Bạn hoàn toàn có thể làm cho công cụ của mình hữu dụng cho nhiều người hơn không ?
– Bạn sẽ kinh doanh thương mại hóa những gì bạn đã làm như thế nào ?
Cuối cùng, Python liên tục tăng trưởng. Chỉ có 1 số ít người hoàn toàn có thể công bố trọn vẹn hiểu Python, chính do họ đã tạo ra nó .

Bạn sẽ không ngừng học hỏi và làm việc trên các dự án mới để trau dồi kỹ năng. Nếu bạn làm đúng, bạn sẽ thấy mã của mình từ 6 tháng trước nó khủng khiếp như thế nào. Nếu bạn đạt được điểm này, bạn đang đi đúng hướng.

Xem thêm: Cơ Hội Cho Ai Tập 11 Full – 16/1/2021 – Mùa 2 | Lịch phát sóng truyền hình mới nhất

Python là một ngôn từ mê hoặc và có ích. Tôi nghĩ rằng bất kể ai cũng hoàn toàn có thể đạt đến trình độ cao nếu họ tìm thấy động lực tương thích .
Tôi kỳ vọng hướng dẫn này có ích trên hành trình dài của bạn. Nếu bạn có bất kỳ tài nguyên nào khác hãy cùng san sẻ với mọi người ở đây nhé !

Source: https://vh2.com.vn
Category : Cơ Hội