Nghiên cứu thiết kế hệ thống quản lý kiểm tra y tế điện tử thông minh – Cổng thông tin Khoa học và Công nghệ

Cập nhật vào: Thứ tư – 08/12/2021 04:03
Cỡ chữ
 

Đại dịch COVID-19 vẫn đang diễn biến phức tạp, một trong những giải pháp phòng chống dịch được tiến hành phổ cập là lập những chốt kiểm tra y tế, đo thân nhiệt và khai báo y tế để hoàn toàn có thể phát hiện sớm những trường hợp nhiễm bệnh và khoanh vùng phạm vi, truy vết giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn lây lan virus. Quy trình hoạt động giải trí của những chốt kiểm tra y tế trước kia trọn vẹn thủ công bằng tay, sử dụng những thiết bị đo nhiệt độ cầm tay, khai báo y tế bằng giấy bút. Trong đợt dịch lần thứ tư khi số lượng ca lây nhiễm bùng phát đột biến 1 số ít tỉnh thành phố đã khởi đầu tin học hóa, tự động hóa tiến trình kiểm tra khai báo và những thông tin y tế cá thể trải qua mã QRCODE để giảm thiểu thời hạn, nhân lực và bảo đảm an toàn hơn khi kiểm tra khai báo y tế. Các hệ thống ứng dụng quản lý khai báo y tế, truy vết những bệnh nhân lây nhiễm và những người có năng lực phát tán dịch đã được nhanh gọn vận dụng như Bluezone, NCOVI, qr.tokhaiyte.vn, sskdt ( sổ sức khỏe thể chất điện tử … ). Các giải pháp ứng dụng kiểm tra QRCode bằng máy tính, thiết bị đọc QRCode cầm tay, máy đo nhiệt độ trán thủ công bằng tay, màn hình hiển thị hiển thị thông tin khai báo cá thể được tiến hành tại những chốt phòng chống dịch khắp trên cả nước. Tuy những giải pháp này đã là giải pháp hiệu suất cao để góp thêm phần cùng vắc xin đẩy lùi đại dịch, nhưng cũng đang biểu lộ hàng loạt những chưa ổn do vận tốc kiểm tra chậm dẫn đến ùn tắc, kiểm tra thủ công bằng tay yên cầu nhiều người đứng ở chốt gây ra rủi ro tiềm ẩn lây nhiễm chéo …

Quy trình kiểm tra nhiệt độ, nhận diện khuôn mặt, quét mã QRcode khai báo y tế

Để giải quyết vấn đề trên, PGS.TS. Phạm Hồng Quang, nguyên Giám đốc Trung Tâm Tin học và Tính toán, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam cùng các cộng sự đã triển khai thiết kế Hệ thống quản lý kiểm tra y tế điện tử thông minh. Hệ thống được thiết kế dựa trên các công nghệ nền tảng của CMCN 4.0, đó là Trí tuệ nhân tạo (AI) dựa kiến trúc Vạn vật kết nối Internet (IoT) 4 lớp: Cảm biến-nối kết Internet-Tính toán biên-Trung tâm lưu trữ xử lý dữ liệu.

Hệ thống gồm có : đo thân nhiệt không tiếp xúc, hoàn toàn có thể thêm cảm ứng đo oxy trong máu để người dân thuận tiện tự kiểm tra thực trạng sức khỏe thể chất của mình nếu cảm thấy có những triệu chứng mắc bệnh ; Quét mã QR code KBYT tự động hóa, nối kết với cổng kiểm tra y tế điện tử qr.tokhaiyte.vn để nhận về những thông tin về số lần tiêm chủng, xét nghiệm, những giấy phép đi đường, những thông tin tờ khai y tế cá thể và đặc biệt quan trọng là xếp loại Lever rủi ro tiềm ẩn dịch hạng A, B, C, D theo Bộ Y tế ; Nhận diện khuôn mặt công nghệ tiên tiến AI, phát hiện những trường hợp sử dụng QRCode của người khác để lưu thông ; Quét token điện tử chứa mã QR code vận tốc cao, sử dụng cho những ứng dụng trấn áp vào ra khu công nghiệp, xí nghiệp sản xuất, công xưởng, những điểm kiểm tra y tế trên đường ; Tự động cảnh báo nhắc nhở những không bình thường như nhiệt độ cao, xếp hạng y tế có rủi ro tiềm ẩn, ô xy trong máu thấp ; Hiển thị những lần kiểm tra trực tuyến qua mạng Internet để những cơ quan có nghĩa vụ và trách nhiệm kiểm tra truy vết dịch tại những điểm lắp ráp thiết bị .Hệ thống hiện đang được chuyển giao sản xuất đại trà phổ thông, một công cụ phòng chống dịch có ích theo đúng chủ trương của Đảng và nhà nước. Hệ thống chính là công cụ vận dụng chủ trương số hóa và tự động hóa hàng loạt tiến trình kiểm tra y tế bảo vệ lao lý phòng chống dịch bệnh. Hệ thống còn giúp điện tử hoá quá trình ĐK xin cấp kiểm tra những loại giấy phép, giấy hẹn truy vấn trải qua những khu vực khác nhau nhằm mục đích tạo thuận tiện cho người xin và người cấp phép đi lại, tổ chức triển khai những đợt tiêm chủng, xét nghiệm, quản lý thông tin theo vết trên hệ thống do Nhà nước quản lý. Do vậy làm giảm thiểu thời hạn xin cấp và kiểm tra, tăng tính xác nhận đối tượng người tiêu dùng qua nhận dạng hình ảnh, thống nhất tài liệu khai báo y tế điện tử. Hệ thống cũng đang được ứng dụng để kiểm tra tại những chốt phòng dịch ; Điểm danh vào lớp học : tự thông tin cho cha mẹ giờ con vào lớp, cảnh báo nhắc nhở nếu sốt, yếu ; Kiểm soát vào ra văn phòng, chấm công sử dụng nhận dạng khuôn mặt kèm theo thẻ QRCode hoặc mã định danh trên điện thoại thông minh, máy tính bảng …P.A.T ( NASATI )

Source: https://vh2.com.vn
Category : Truyền Thông