Xử lí dữ liệu – Wikipedia tiếng Việt

Xử lý dữ liệu nói chung là việc thu thập dữ liệu và xử lý các mục dữ liệu để tạo thông tin có ý nghĩa.”[1]

Theo góc nhìn này, hoàn toàn có thể xem xử lý dữ liệu là một tập con của xử lý thông tin, sự đổi khác ( xử lý ) thông tin trong bất kể ngữ cảnh nào hoàn toàn có thể phát hiện bởi một người quan sát. [ note 1 ]Thuật ngữ Xử lý dữ liệu ( XLDL ) cũng đã được sử dụng để chỉ một bộ phận trong tổ chức triển khai chịu nghĩa vụ và trách nhiệm quản lý và vận hành những ứng dụng xử lý dữ liệu. [ 2 ]

Chức năng xử lý dữ liệu[sửa|sửa mã nguồn]

Xử lý dữ liệu có thể có các quá trình khác nhau, bao gồm:

• Xác nhận – Đảm bảo rằng dữ liệu được cung cấp là chính xác và có liên quan.
• Sắp xếp – “sắp xếp các mục theo một số trình tự và/hoặc trong các bộ khác nhau.”
• Tóm tắt – giảm dữ liệu chi tiết đến các điểm chính của nó.
• Tập hợp – kết hợp nhiều phần dữ liệu.
• Phân tích – “thu thập, tổ chức, phân tích, giải thích và trình bày dữ liệu.”
• Báo cáo – liệt kê chi tiết hoặc dữ liệu tóm tắt hoặc thông tin được tính toán.
• Phân loại – tách dữ liệu thành các loại khác nhau.

Lịch sử Cục tìm hiểu dân số Hoa Kỳ minh họa sự tăng trưởng của xử lý dữ liệu từ bằng tay thủ công trải qua những thủ tục điện tử .

Xử lý dữ liệu bằng tay thủ công[sửa|sửa mã nguồn]

Mặc dù việc sử dụng rộng rãi thuật ngữ ngày xử lý dữ liệu chỉ từ những năm chín mươi,[3] chức năng xử lý dữ liệu đã được thực hiện thủ công trong nhiều thiên niên kỷ. Ví dụ: sổ sách kế toán bao gồm các chức năng như đăng giao dịch và tạo báo cáo như bảng cân đối kế toán và báo cáo lưu chuyển tiền tệ. Các phương pháp hoàn toàn thủ công được tăng cường bằng cách áp dụng máy tính cơ học hoặc điện tử. Một người có công việc thực hiện các phép tính bằng tay hoặc sử dụng máy tính được gọi là ” máy tính “.

Lịch tìm hiểu dân số Hoa Kỳ năm 1890 là người tiên phong thu thập dữ liệu của từng cá thể thay vì hộ mái ấm gia đình. Một số câu hỏi hoàn toàn có thể được vấn đáp bằng cách lưu lại vào ô thích hợp trên biểu mẫu. Từ năm 1850 đến 1880, Cục tìm hiểu dân số đã sử dụng ” một mạng lưới hệ thống kiểm đếm, do nguyên do số lượng tích hợp phân loại ngày càng tăng, ngày càng phức tạp. Chỉ có một số lượng phối hợp số lượng giới hạn hoàn toàn có thể được ghi lại trong một lần kiểm tra, do đó cần phải xử lý lịch trình 5 hoặc 6 lần, so với nhiều số đo độc lập. ” [ 4 ] ” Phải mất hơn 7 năm để công bố tác dụng của cuộc tìm hiểu dân số năm 1880 ” [ 5 ] bằng những chiêu thức xử lý bằng tay thủ công .

Xử lý dữ liệu tự động hóa[sửa|sửa mã nguồn]

Thuật ngữ xử lý dữ liệu tự động được áp dụng cho các hoạt động được thực hiện bằng phương tiện của thiết bị ghi đơn vị, chẳng hạn như ứng dụng thiết bị thẻ đục lỗ của Herman Hollerith cho Tổng điều tra dân số Hoa Kỳ năm 1890. “Sử dụng thiết bị punchcard của Hollerith, Văn phòng Tổng điều tra đã có thể hoàn thành lập bảng hầu hết dữ liệu điều tra dân số năm 1890 trong 2 đến 3 năm, so với 7 đến 8 năm cho tổng điều tra dân số năm 1880…. Người ta ước tính rằng việc sử dụng hệ thống của Hollerith đã tiết kiệm khoảng 5 triệu đô la chi phí xử lý ” [5] bằng 1890 đô la mặc dù có nhiều câu hỏi gấp đôi so với năm 1880.

Xử lý dữ liệu điện tử[sửa|sửa mã nguồn]

Xử lý dữ liệu trên máy vi tính hoặc xử lý dữ liệu điện tử thể hiện sự phát triển sau này, với một máy tính được sử dụng thay vì một số thiết bị độc lập. Cục điều tra dân số lần đầu tiên sử dụng hạn chế các máy tính điện tử cho Tổng điều tra dân số Hoa Kỳ năm 1950, sử dụng hệ thống UNIVAC I,[4] được giao vào năm 1952.

Những tăng trưởng khác[sửa|sửa mã nguồn]

Thuật ngữ xử lý dữ liệu chủ yếu được sử dụng bởi công nghệ thông tin thuật ngữ chung hơn (CNTT).[6] Thuật ngữ “xử lý dữ liệu” cũ hơn là gợi ý cho các công nghệ cũ hơn. Ví dụ, vào năm 1996, Hiệp hội quản lý xử lý dữ liệu (DPMA) đã đổi tên thành Hiệp hội các chuyên gia công nghệ thông tin. Tuy nhiên, các điều khoản là gần như đồng nghĩa.

Các ứng dụng[sửa|sửa mã nguồn]

Xử lý dữ liệu thương mại[sửa|sửa mã nguồn]

Xử lý dữ liệu thương mại gồm có một khối lượng lớn dữ liệu nguồn vào, tương đối ít hoạt động giải trí đo lường và thống kê và khối lượng đầu ra lớn. Ví dụ, một công ty bảo hiểm cần lưu giữ hồ sơ về hàng chục hoặc hàng trăm ngàn chủ trương, in và gửi hóa đơn qua thư, và nhận và gửi thanh toán giao dịch .

Phân tích dữ liệu[sửa|sửa mã nguồn]

Trong khoa học và kỹ thuật, thuật ngữ xử lý dữ liệu và hệ thống thông tin được coi là quá rộng và thuật ngữ xử lý dữ liệu thường được sử dụng cho giai đoạn ban đầu sau đó là phân tích dữ liệu trong giai đoạn thứ hai của xử lý dữ liệu tổng thể.

Phân tích dữ liệu sử dụng các thuật toán chuyên ngành và các tính toán thống kê thường ít được quan sát trong một môi trường kinh doanh chung điển hình. Để phân tích dữ liệu, các bộ phần mềm như SPSS hoặc SAS[7] hoặc các đối tác miễn phí của chúng như DAP, gretl hoặc PSPP thường được sử dụng.

1. ^ Chương trình soạn thảo văn bản, which is manipulation of text specifically rather than data generally.“data processing”. Webopedia .Data processing is distinct from, which is manipulation of text specifically rather than data generally .

• Bourque, Linda B.; Clark, Virginia A. (1992) Processing Data: The Survey Example. (Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 07-085). Sage Publications. ISBN 0-8039-4741-0
• Levy, Joseph (1967) Punched Card Data Processing. McGraw-Hill Book Company.

Liên kết ngoài[sửa|sửa mã nguồn]

Source: https://vh2.com.vn
Category : Tin Học