Dữ liệu khách hàng là gì? Cách thu thập data khách hàng từ hoạt động Marketing

Customer Data – Dữ liệu khách hàng là gì?

Dữ liệu khách hàng là thông tin mà khách hàng phân phối khi tương tác với doanh nghiệp của bạn qua website, ứng dụng di động, khảo sát, phương tiện đi lại truyền thông online xã hội, chiến dịch Marketing và những con đường trực tuyến, ngoại tuyến khác .

Dữ liệu khách hàng là nền tảng cho một chiến lược kinh doanh thành công. Từ lâu, các doanh nghiệp đã mau chóng nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu, khai thác dữ liệu hiệu quả giúp họ cải thiện trải nghiệm khách hàng và tinh chỉnh chiến lược kinh doanh theo thời gian.

Ngày nay, khi chuyển đổi số dần trở thành xu hướng và mức độ cạnh tranh ngày càng khắc nghiệt, hiểu được dữ liệu khách hàng ngày càng quan trọng với mọi doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp đa kênh với tệp khách hàng lớn khó nắm bắt. Với lượng dữ liệu khách hàng khổng lồ đổ về từ mọi kênh, từ kênh offline đến các kênh online như: Facebook, Google, Shopee, Lazada,… việc thu thập, hợp nhất dữ liệu dần trở nên phức tạp, tốn kém, khiến nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc thấu hiếu khách hàng của mình.

Hoạt động đa kênh khiến dữ liệu trở nên rời rạc, phân mảnh. Doanh nghiệp cần một công cụ mạnh mẽ giúp thu thập, quản lý, hợp nhất dữ liệu khách hàng hiệu quả để khai phá tiềm năng dữ liệu. Và CDP chính là giải pháp toàn diện cho vấn đề này.

Tìm hiểu về phương pháp Thu thập, lưu trữ và hợp nhất dữ liệu khách hàng đa kênh với CDP (Customer Data Platform)

Name
E-Mail
SĐT

4 loại dữ liệu khách hàng

Bản chất của Marketing xuất phát từ việc đồng cảm khách hàng. Vậy để tăng Tỷ Lệ thắng lợi trong cuộc đua đầy cạnh tranh đối đầu lúc bấy giờ thì những bạn càng phải hiểu khách hàng trải qua số lượng dữ liệu .

Information & Demographic Data

( Dữ liệu thông tin và nhân khẩu học )
Dữ liệu cá thể hoàn toàn có thể được chia thành hai loại : tin tức nhận dạng cá thể ( PII ) và tin tức nhận dạng phi cá thể ( Non-PII ) .

Personally Identifiable Information (PII): PII là bất kỳ thông tin nào có thể được sử dụng để nhận dạng danh tính của một cá nhân.

Ví dụ về PII gồm có :

• Full name (Họ và tên)
• Location — Country, state, city, ZIP code
• Gender (Giới tính)
• Age group (Nhóm tuổi)
• Date of birth (Ngày tháng năm sinh)
• Phone number (Số điện thoại)
• Race and ethnicity (Chủng tộc và dân tộc)
• Job details (Công việc)
• Email address (Email)
• Driver’s license number (Số bằng lái xe)
• Passport number (Hộ chiếu)

Non-Personally Identifiable Information  (Non-PII): ngược lại với PII, Non-PII là thông tin ẩn danh và không thể được sử dụng để nhận dạng bất kỳ người nào.

Ví dụ về Non-PII gồm có :

• IP address (Địa chỉ IP)
• Cookies
• Device IDs (ID thiết bị)

Dữ liệu thông tin khách hàng

Engagement Data

( Dữ liệu tương tác )
Dữ liệu tương tác cho bạn biết cách khách hàng tương tác với tên thương hiệu của bạn trải qua nhiều cách tiếp thị khác nhau .

Dữ liệu này bao gồm thông tin: Hành vi của khách hàng trên trang web và tương tác của khách hàng với bạn trên các kênh online như mạng xã hội Facebook, Instagram, dịch vụ khách hàng.

Bạn hoàn toàn có thể thu thập dữ liệu này trải qua :

Tương tác qua Website hoặc Mobile

• Traffic (Lưu lượng truy cập trang web)
• Trang được xem nhiều nhất
• Đánh giá sản phẩm
• Lượt chia sẽ bài

Tương tác trên mạng xã hội

• Like (Lượt thích bài đăng, trang)
• Share (Lượt chia sẻ bài đăng)
• View
• Engagement
• Comment

Tương tác qua email:

• Tỷ lệ mở
• Tỷ lệ nhấp
• Tỷ lệ thoát

Tương tác với Quảng cáo có trả tiền:

• Impression
• CPC (Cost Per Click)
• CPA (Cost Per Action)

Onsite Behavior Data

( Dữ liệu hành vi khách hàng )
Dữ liệu “ Hành vi ” cung ứng thông tin cụ thể về thưởng thức của khách hàng với loại sản phẩm hoặc dịch vụ thực tiễn của bạn. Sự độc lạ giữa dữ liệu tương tác và dữ liệu hành vi sẽ khác nhau rõ ràng tùy thuộc vào doanh nghiệp và ngành của bạn .
Các công ty công nghệ tiên tiến thường được coi là những người sử dụng dữ liệu hành vi số 1, ví dụ điển hình như ĐK dùng thử không tính tiền, đăng nhập thông tin tài khoản người dùng, sử dụng tính năng, bổ trợ giấy phép người dùng, hủy kích hoạt và hạ cấp .

Bạn có thể thu thập dữ liệu này từ nguồn

Dữ liệu giao dịch

• Chi tiết đăng ký
• Chi tiết mua hàng

Ngoài việc giúp bạn triển khai đúng chuẩn nhu yếu của khách hàng, mỗi đơn đặt hàng còn biểu lộ thời cơ tuyệt vời để hiểu sở trường thích nghi của khách hàng và xác lập khuynh hướng trong tương lai .

• Các giao dịch mua trước đó
• Giá trị đơn đặt hàng trung bình
• Dữ liệu bỏ qua giỏ hàng
• Giá trị lâu dài trung bình của khách hàng
• Chi tiết chương trình khách hàng thân thiết

Sử dụng Sản phẩm

• Hành động lặp lại
• Sử dụng tính năng
• Thời lượng tính năng
• Hoàn thành tác vụ
• Thiết bị

Dữ liệu định tính:

Sự quan tâm của người dùng, map nhiệt ( nhấp chuột, cuộn, dữ liệu chuyển dời chuột ), v.v.
Dựa vào Data bạn hoàn toàn có thể hiểu được mọi hành vi của khách hàng trong suốt quy trình mua hàng của họ .

Bản đồ nhiệt những tương tác của người dùng trên một trang web

Attitudinal Data

( Dữ liệu thái độ )
Dữ liệu cơ bản được thôi thúc bởi xúc cảm và cảm hứng của khách hàng của bạn. Đó là cách họ cảm nhận tên thương hiệu và dịch vụ của bạn. Vì dữ liệu cơ bản đa phần là định tính và chủ quan, để có được tác dụng đơn cử, bạn nên tích hợp dữ liệu đó với dữ liệu định lượng .
Dữ liệu cơ bản thường được tìm kiếm trải qua :

• Khảo sát
• Phỏng vấn
• Khiếu nại
• Đánh giá

Dưới đây là một vài ví dụ về dữ liệu cơ bản :

• Sự hài lòng của khách hàng
• Sản phẩm mong muốn
• Động lực và thách thức
• Tiêu chí mua hàng

Muốn đạt được hiệu quả kinh doanh, doanh nghiệp cần phải nắm bắt càng nhiều thông tin về khách hàng càng tốt. Tuy nhiên, với đa dạng những loại dữ liệu khác nhau trên những nền tảng khác nhau như trên, chỉ thu thập thôi cũng đã là vấn đề nhức nhối, hơn nữa là hợp nhất dữ liệu. Để tổng hợp toàn bộ dữ liệu và xây dựng cái nhìn toàn diện về hồ sơ khách hàng, hành trình trải nghiệm và hiểu rõ insight ẩn của họ, CDP sẽ là một lựa chọn hoàn hảo.

Cách thu thập dữ liệu khách hàng (Cơ bản)

Các bạn hoàn toàn có thể thu thập dữ liệu từ mọi kênh mà khách hàng tương tác với tên thương hiệu. Trước khi làm bất kể một việc gì tất cả chúng ta đều cần đích, con đường và cách đi đến đó đúng không nào ? Vậy thì

Đầu tiên, Xác định mục đích và thông tin bạn muốn thu thập

1. Mục đích bạn thu thập dữ liệu là gì? Để phân tích, tăng 1% chuyển đổi, 100 đơn hàng
2. Bạn cần những công cụ nào để lưu trữ nó?
3. Bạn cần quyết định dữ liệu bạn muốn thu thập là gì,
4. Bạn muốn thu thập thông tin từ ai và lượng dữ liệu bạn cần.

Ví dụ: Tùy vào mục tiêu và loại hình kinh doanh của bạn để chúng ta lựa chọn loại dữ liệu ta cần và cách thu thập chúng. Đối với sản phẩm công nghệ, khách hàng quan tâm đến những tính năng vượt trội và chất lượng của chúng. Vì vậy, các doanh nghiệp sẵn sàng đầu tư sức người, sức máy để có lượng data khủng về chi tiết từng sự tương tác của khách hàng đối với sản phẩm của họ để tiếp tục cải tiến cho những sản phẩm sau.

trái lại, so với ngành hàng thời trang có quy mô nhỏ, họ ưu tiên tích lũy danh tính và hành vi mua hàng như thể số điện thoại cảm ứng, giới tính, địa chỉ, số lần mua hàng, mua hàng ở Trụ sở nào để thôi thúc sự chi trả tiếp theo bằng Promotion, bằng điểm, tăng x lần lệch giá. Chi tiết hơn là những tương tác giữa khách hàng với doanh nghiệp trên từng kênh quảng cáo .

Đặt khung thời gian cho việc thu thập dữ liệu

Tiếp theo, bạn cần kiến thiết xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu của mình. Trong tiến trình đầu của quy trình lập kế hoạch, bạn nên thiết lập khung thời hạn đơn cử cho từng loại dữ liệu cần tích lũy. Tùy vào đặc thù của dữ liệu, bạn hoàn toàn có thể lựa chọn giữa việc tích lũy liên tục hoặc tích lũy trong một khoảng chừng thời hạn nhất định .

Ví dụ: khi nói đến dữ liệu giao dịch và dữ liệu khách truy cập trang web, bạn sẽ cần theo dõi dữ liệu đó trong thời gian dài. Tuy nhiên, với các dữ liệu từ chiến dịch Marketing cụ thể, bạn thường chỉ theo dõi xuyên suốt trong thời gian ngắn. Trong những trường hợp này, bạn cần một lịch trình rõ ràng ghi lại thời điểm bắt đầu và kết thúc việc thu thập.

Vậy làm thế nào để thu thập dữ liệu bạn cần, Giao hàng cho tiềm năng của mình ? Có nhiều chiêu thức thu thập dữ liệu định lượng, sơ cấp. Bạn hoàn toàn có thể trực tiếp nhu yếu khách hàng phân phối thông tin, theo dõi những tương tác của bạn với khách hàng hoặc quan sát hành vi của khách hàng, tùy thuộc vào tiềm năng của bạn và loại dữ liệu bạn đang tích lũy. Dưới đây là một số ít kiểu thu thập dữ liệu phổ cập nhất lúc bấy giờ .

Tiến hành thu thập

Trên kênh Website 

Đối với phần lớn các doanh nghiệp Việt, Website được chọn là kênh chính để đo lường và tạo ra chuyển đổi. Khi ai đó truy cập trang web của bạn, họ tạo ra tới 40 điểm dữ liệu. Nếu bạn biết cách Tracking mọi tương tác của khách hàng trên trang Web, dữ liệu quý giá này sẽ giúp bạn tối ưu từng điểm chạm với khách hàng.

Truy cập vào dữ liệu này được cho phép bạn xem có bao nhiêu người đã truy vấn website của bạn, họ đã ở trên đó trong bao lâu, những gì họ đã nhấp vào và hơn thế nữa. Nhà cung ứng dịch vụ tàng trữ website của bạn hoàn toàn có thể tích lũy loại thông tin này và bạn cũng hoàn toàn có thể sử dụng ứng dụng nghiên cứu và phân tích .

3 công cụ hỗ trợ bạn hiểu rõ sở thích của khách hàng, biết được nguồn khách hàng đến từ đâu, chi tiết chuyển đổi cùng với hành vi trên Web theo thời gian thực.

• 1/ Google Analytics
• 2/ Mixpanel
• 3/ Matomo

3 công cụ giúp bạn hiểu sự tương tác của khách hàng với Website của bạn trải qua Heatmap

• 1/ Crazy Egg
• 2/ Optimizely ClickTale
• 3/ Hotjar

Bạn cũng hoàn toàn có thể đặt px trên website của mình, điều này được cho phép nó đặt và đọc cookie để giúp theo dõi hành vi của người dùng. Lotame hoàn toàn có thể giúp bạn trong quy trình thu thập dữ liệu trực tuyến này .

Social Network – Facecbook, Instagram

Ngoài việc sử dụng những chỉ số tương tác cơ bản là lượt thích, nhận xét và lượt san sẻ. Bạn hoàn toàn có thể khai thác thêm thông tin về khách hàng trải qua phần nghiên cứu và phân tích, thông tin cụ thể của mỗi nền tảng mạng xã hội. Ví dụ như Facebook Insight của Facebook
Bạn hoàn toàn có thể tăng cường hoạt động giải trí thu thập dữ liệu khách hàng của mình bằng cách góp vốn đầu tư vào những quảng cáo trên mạng xã hội. Thông qua năng lực nhắm tiềm năng của những nền tảng này, bạn hoàn toàn có thể hiểu được sở trường thích nghi và những đặc thù khác của khách hàng .
Một cách có ích khác đó là tải list email hoặc số điện thoại cảm ứng của khách hàng trên những nền tảng mạng xã hội. Sau đó sử dụng tính năng đối tượng người dùng tùy chỉnh, bạn hoàn toàn có thể mày mò hành vi của họ trên một kênh social đơn cử để biết thêm về họ .

Tracking Pixels

Tracking Pixel là một đoạn mã HTML được tải khi người dùng truy vấn website hoặc mở email, rất có ích để theo dõi hành vi và quy đổi của người dùng. TrackingPixel ghi lại địa chỉ IP, hệ điều hành quản lý, trình duyệt, v.v. từ đó giúp nhà quảng cáo chạy những chiến dịch remarketing hiệu suất cao hơn .
Thông qua những px theo dõi, những bạn hoàn toàn có thể tưởng tượng rõ hơn về đối tượng người tiêu dùng khách hàng của mình .

Contact info

tin tức liên hệ ( Contact info ) sẽ dễ tích lũy nhất ngay khi bạn mở màn tiếp xúc với khách hàng. Hãy tỉ mỉ tích lũy thông tin cụ thể của họ trải qua hành trình dài của người mua. Ví dụ, cung ứng phần thưởng hay khuyễn mãi thêm thích hợp để kích khách hàng cung ứng thông tin liên hệ. Nhớ rằng, phải bảo mật thông tin thông tin khách hàng đấy nhé !
Đảm bảo tính đúng mực của dữ liệu khách hàng vì không chỉ thôi thúc những hiệu suất cao Marketing của bạn mà còn tránh tiêu tốn lãng phí thời hạn và tiền tài vì những thông tin đã có hoàn toàn có thể được sử dụng để triển khai Remarketing .
Do đó, việc xác nhận những điểm dữ liệu khách hàng chính – tên, địa chỉ email, địa chỉ thực, số liên lạc, v.v. là rất quan trọng so với tính đúng chuẩn và không thiếu của dữ liệu .

Phản hồi và khảo sát của khách hàng

Khảo sát là một cách mà bạn hoàn toàn có thể trực tiếp hỏi thông tin của khách hàng. Bạn hoàn toàn có thể sử dụng chúng để thu thập dữ liệu định lượng, định tính hoặc cả hai .
Bạn hoàn toàn có thể thực thi khảo sát trực tuyến, qua email, qua điện thoại cảm ứng hoặc gặp trực tiếp. Một trong những giải pháp đơn thuần nhất là tạo một cuộc khảo sát trực tuyến và tàng trữ trên website của mình hoặc với bên thứ ba. Sau đó, bạn hoàn toàn có thể san sẻ link đến cuộc khảo sát đó trên mạng xã hội, qua email và trong những popup trên website của bạn .

Thông tin giao dịch

Cho dù bạn bán hàng tại shop, trực tuyến hay cả hai, dữ liệu thanh toán giao dịch của bạn hoàn toàn có thể phân phối cho bạn thông tin cụ thể có giá trị về khách hàng và doanh nghiệp của bạn. Bạn hoàn toàn có thể tàng trữ hồ sơ thanh toán giao dịch trong mạng lưới hệ thống quản trị quan hệ khách hàng. Dữ liệu đó hoàn toàn có thể đến từ shop trực tuyến của bạn, bên thứ ba mà bạn ký hợp đồng thương mại điện tử hoặc mạng lưới hệ thống điểm bán hàng tại shop của bạn .
tin tức này hoàn toàn có thể cung ứng cho bạn thông tin chi tiết cụ thể về số lượng loại sản phẩm bạn bán, loại mẫu sản phẩm nào thông dụng nhất, tần suất mọi người thường mua hàng của bạn và hơn thế nữa .
Tùy thuộc vào quy mô kinh doanh thương mại của bạn, có những cách khác nhau để thu thập dữ liệu khách hàng thanh toán giao dịch .

Ví dụ: Khi bạn bán hàng trên sàn thương mại điện tử, nó sẽ bao gồm dữ liệu bỏ qua giỏ hàng, trong khi đối với một thương hiệu bán lẻ có cửa hàng truyền thống, nó sẽ chủ yếu dựa vào hệ thống PoS (Điểm bán hàng) để thu thập dữ liệu mua hàng.

Thông qua quảng cáo

Bạn cũng hoàn toàn có thể thu thập dữ liệu có giá trị trải qua những chiến dịch tiếp thị của mình, mặc dầu bạn chạy chúng trên tìm kiếm, website, email hay nơi khác. Bạn thậm chí còn hoàn toàn có thể nhập thông tin từ những chiến dịch tiếp thị ngoại tuyến mà bạn chạy .
Tận dụng ứng dụng bạn đặt quảng cáo sẽ phân phối cho bạn dữ liệu về ai đã nhấp vào quảng cáo của bạn, họ đã nhấp vào thời gian nào, họ đã sử dụng thiết bị nào và hơn thế nữa .

Kết luận

Hiểu về dữ liệu khách hàng sẽ giúp tất cả chúng ta tích lũy những thông tin thiết yếu nhằm mục đích đạt mục tiêu nào đó. Hơn hết, bạn hoàn toàn có thể nâng cao thưởng thức người dùng, tăng tỷ suất quy đổi hay thậm chí còn hiểu được mong ước tiềm ẩn của khách hàng trải qua nghiên cứu và phân tích dữ liệu. Để có được dữ liệu tốt, trước hết doanh nghiệp cần xử lý hiệu suất cao yếu tố tích lũy, xử lí và hợp nhất khối dữ liệu khách hàng rời rạc, phân mảnh .
Một nền tảng dữ liệu khách hàng can đảm và mạnh mẽ ( Customer Data Platforms ) hoàn toàn có thể giúp bạn thuận tiện triển khai điều này. Thông qua việc tích lũy và hợp nhất dữ liệu khách hàng thành những hồ sơ khách hàng 360 độ, CDP sẽ mang lại cái nhìn tổng lực về khách hàng doanh nghiệp, giúp bạn tối ưu hóa những hoạt động giải trí Marketing của doanh nghiệp nhờ ứng dụng Marketing Automation để thực thi những chiến dịch cá thể hóa nhằm mục đích ngày càng tăng thưởng thức khách hàng, thôi thúc lệch giá, tiết kiệm ngân sách và chi phí ngân sách .

Với mục tiêu đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số và ứng dụng dữ liệu để gia tăng trải nghiệm khách hàng, A1 xin giới thiệu dịch vụ tư vấn và triển khai hệ thống nền tảng dữ liệu khách hàng (Customer Data Platform, viết tắt là CDP) ANTSOMI CDP 365. Giải pháp này giúp doanh nghiệp thu thập, hợp nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nơi, cung cấp chân dung khách hàng 360 độ toàn diện, giúp doanh nghiệp thấu hiểu khách hàng và xây dựng trải nghiệm khách hàng tốt nhất, kích thích sự tăng trưởng bền vững của doanh nghiệp.

Hãy để A1 giúp bạn hiểu rõ hơn về CDP qua buổi Tư vấn 1:1 nhé!

Với việc hoàn tất form đăng ký dưới đây, chúng tôi sẽ hiểu rõ hơn về bạn. Điều này sẽ làm tăng hiệu quả cho buổi tư vấn tới đây rất nhiều đó.​

This is required .

This is required .

Tìm hiểu thêm về CDP

Source: https://vh2.com.vn
Category : Tin Học