3 công cụ phân tích dữ liệu trong Excel thông dụng nhất

Trong quá trình xây dựng 1 Dashboard tiêu chuẩn, công cụ phân tích dữ liệu trong Excel đóng vai trò vô cùng quan trọng để có được những kết quả phân tích chính xác, khoa học, các công cụ hỗ trợ là yếu tố không thể thiếu. Nhằm giúp người dùng giảm bớt khó khăn và sai sót, Tin học MOS sẽ giới thiệu 3 công cụ phân tích dữ liệu thông dụng trong Excel ngay sau đây.

Pivot Table

Pivot Table là công cụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu trong Excel phổ cập và hiệu suất cao số 1. Pivot Table được thiết lập trong tổng thể phiên bản Excel gồm có : 2007, 2010, 2013, năm nay, 2019 … Loại bảng này được cho phép người dùng tổng hợp dữ liệu dung tích lớn và cụ thể. Mục đích chính của nó là tương hỗ bạn tương tác với dữ liệu theo nhiều cách khác nhau .

Sử dụng Pivot Table, chúng ta có thể thoải mái thu gọn dữ liệu để tạo ra các loại báo cáo, thống kê hàng nghìn cho đến hàng tỷ dữ liệu Excel sẵn có. Khác hẳn với báo cáo tĩnh thông thường, Pivot Table cung cấp chế độ xem và tương tác với dữ liệu mà không cần thao tác quá nhiều lần. Bạn có thể phân dữ liệu thành các danh mục, lọc dữ liệu, thậm chí vẽ biểu đồ.

Slicer

Slicer trong Excel là công cụ lọc có ích đi kèm với Pivottable, giúp người dùng tiếp xúc thuận tiện hơn với Pivottable với những tính năng :
+ Thêm bớt những điều kiện kèm theo bằng việc chọn hoặc bỏ chọn
+ Hỗ trợ bảng tự động hóa update lại dữ liệu theo điều kiện kèm theo đã chọn

Cơ bản, một slicer trong Microsoft Excel được tạo ra gồm có những thành phần :
+ Tiêu đề chỉ hạng mục những phần
+ Nút bộ lọc không được chọn
+ Nút bộ lọc được chọn
+ Một nút Clear Filter xóa bộ lọc
+ Một thanh cuộn
+ Các điều khiển và tinh chỉnh chuyển dời và chỉnh lại size đường viền
Lưu ý : Slicer được vận dụng mở màn từ Excel phiên bản 2010 trở lên. Trước khi sử dụng, bạn nên tăng cấp phiên bản tương thích .

>>> Xem thêm: 10 lý do quan trọng khiến doanh nghiệp không thể không phân tích dữ liệu 

Power Query

Power Query cũng là 1 công cụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu trong Excel cực kỳ hiệu suất cao. Nó giúp cho quy trình xử lý dữ liệu trở nên thuận tiện hơn bằng việc ứng dụng Business Intelligence ( kinh doanh thương mại mưu trí ). Cụ thể, tất cả chúng ta sử dụng Power Query dùng để trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, quy đổi và tổng hợp, đồng điệu hóa dữ liệu. Sau đó tải tác dụng tổng hợp dữ liệu vào Mô hình dữ liệu ( Data Model trong Power Pivot ) của Excel .

Power Query có giao diện thân thiện với người dùng, đồng thời tạo ra 1 số ít câu lệnh truy vấn cực kỳ tối ưu. Nó đem đến nhiều quyền lợi gồm có :
+ Không cần dùng hàm vẫn liên kết dữ liệu từ nhiều file Excel một cách nhanh gọn .
+ Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như Excel file, text file, SQL database, …
+ Hợp nhất và đồng điệu hóa những nguồn dữ liệu
Power query sẵn dùng dưới dạng tải xuống dành cho Excel phiên bản 2013 và 2010 .
Trên đây, chúng tôi đã liệt kê 3 công cụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu trong Excel được sử dụng phổ cập lúc bấy giờ. Để hiểu chi tiết cụ thể hơn về chúng cũng như cách tạo ra và vận dụng, bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm khóa học Phân tích và đồng cảm dữ liệu nhân sự – kinh doanh thương mại trong doanh nghiệp do Trung tâm tin học MOS tích hợp cùng OFFICELAB tổ chức triển khai .
Khóa học này không riêng gì cung ứng không thiếu thông tin về công cụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu mà còn đem đến nhiều kiến thức và kỹ năng thiết yếu cho việc kiến thiết xây dựng Dashboard chuyên nghiệp, đồng cảm dữ liệu có ích cho những doanh nghiệp .
Chi tiết xem tại : https://bit.ly/2VrKdxg

Thông tin liên hệ

Trung tâm tin học văn phòng MOS – Viện kinh tế tài chính và thương mại Quốc tế – Đại học Ngoại Thương

Email: [email protected]

Hotline: 0914 444 343

comments

Source: https://vh2.com.vn
Category : Tin Học