Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp

Thu thập dữ liệu trong quy trình nghiên cứu và điều tra những hiện tượng kỳ lạ kinh tế tài chính xã hội là một quá trình có ý nghĩa rất quan trọng. Việc thu thập dữ liệu mất nhiều thời hạn, ngân sách và cả công sức của con người do đó việc lựa chọn được phương pháp thu thập dữ liệu thích hợp để đạt được hiệu suất cao cao nhất. Trong bài viết này, Tri Thức Cộng Đồng hầu hết đề cập đến những khái niệm về dữ liệu thứ cấp, dữ liệu sơ cấp, những phương pháp thu thập dữ liệu .

1. Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

Dữ liệu sơ cấp là gì ? ( Primary data )
Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu mới được tích lũy lần tiên phong ship hàng cho cuộc điều tra và nghiên cứu này. Những thông tin cần tích lũy gồm có : thông tin về tình hình sử dụng loại sản phẩm của người mua, kỳ vọng của họ với loại sản phẩm, sự nhìn nhận của họ về những thuộc tính của mẫu sản phẩm cà dịch vụ đi kèm, …

Theo Wikipedia định nghĩa: “Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu chưa có sẵn, được thu thập lần đầu, do chính người nghiên cứu thu thập. Trong thực tế, khi dữ liệu thứ cấp không đáp ứng được yêu cầu nghiên cứu, hoặc không tìm được dữ liệu thứ cấp phù hợp thì các nhà nghiên cứu sẽ phải tiến hành thu thập dữ liệu sơ cấp.”  ( Trích nguồn: https://vi.wikipedia.org )

1.1 Thiết kế mẫu

Ví dụ về dữ liệu sơ cấp:

Tổng thể là một nhóm đơn cử người, doanh nghiệp, điều kiện kèm theo và những hoạt động giải trí … là TT của sự nghiên cứu và điều tra. Tổng thể của cuộc điều tra và nghiên cứu này là những người mua đã, đang sử dụng xe máy Air Blade .
Phương pháp chọn mẫu : lấy mẫu phi Xác Suất tiện nghi. Đây là phương pháp lấy mẫu mà theo đó những thành viên mẫu được chọn một cách tiện nghi và kinh tế tài chính. Bảng hỏi được gửi đến những người bạn, người quen, … đã từng hoặc đang đi xe Air Blade của Honda Nước Ta. Pham vi điều tra và nghiên cứu là khu vực Thành Phố Hà Nội. Tuy nhiên với thời hạn không dài của cuộc nghiên nên tập trung chuyên sâu triển khai phỏng vấn tại những khu vực : Quận CG cầu giấy, Huyện Từ Liêm, Huyện Thanh Trì .
Kích thước mẫu dự trù cho điều tra và nghiên cứu khoảng chừng 100. Thông thường với mẫu sản phẩm và toàn diện và tổng thể đã chọn thì mẫu khoảng chừng 100 thành phần là tương thích. Để đạt được khoảng chừng 100 thành phần đã có 100 phiếu được phát đến người mua bằng cách gửi trực tiếp. Tuy nhiên với 100 phiếu đã phát chỉ thu về được 96 phiếu đạt nhu yếu, hoàn toàn có thể sử dụng cho nghiên cứu và phân tích. Thông tin về mẫu được tổng hợp trong bảng sau :

( Ảnh : Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp )

1.2 Xây dựng bảng hỏi

Nội dung bảng hỏi gồm 4 phần chính như sau :
– Giới thiệu : Người thực thi tìm hiểu, nguyên do và mục tiêu triển khai tìm hiểu, cam kết giữ bí hiểm thông tin .
– Phần lấy thông tin cá thể : họ và tên, tuổi, giới tính, địa chỉ của người được phỏng vấn .
– Phần gạn lọc : nhằm mục đích vô hiệu những cá thể không tương thích với cuộc tìm hiểu. Ví dụ : những người chưa từng đi xe máy, những người chưa tùng đi xe Air Blade, những người ( người thân trong gia đình ) đang thao tác trong nghành nghề dịch vụ truyền thông online / quảng cáo / điều tra và nghiên cứu thị trường / sản xuât, cung ứng xe máy …
– Phần câu hỏi chính : đưa ra những câu hỏi nhằm mục đích tích lũy những thông tin thiết yếu. Phần này gồm có 14 thắc mắc đóng – câu hỏi gồm có cả 2 phần : phần câu hỏi và phần câu vấn đáp đều được phong cách thiết kế sẵn, trong đó có 7 câu hỏi có nhiều sự lựa chọn, 4 câu hỏi phân đôi, 2 câu hỏi bậc thang và 1 câu hỏi sắp xếp thứ tự .
Cụ thể, câu hỏi phân đôi là dạng câu hỏi mà chỉ được cho phép 2 năng lực vấn đáp. Dạng câu hỏi này thường phân phối thông tin không không thiếu chi tiết cụ thể. Để thu được thông tin cụ thể hơn ở 4 câu hỏi dạng này, trong bảng hỏi nhu yếu người được hỏi cung cấp nguyên do lựa chọn đáp án tương ứng của họ. Thứ hai, câu hỏi có nhiều sự lựa chọn là dạng câu hỏi đưa ra nhiều đáp án cho người được hỏi lựa chọn .
Những câu hỏi dạng này được sử dụng trong bảng hỏi nhằm mục đích tích lũy thông tin về tình hình sử dụng mẫu sản phẩm, nhìn nhận khái quát của người mua về loại sản phẩm và một vài thông tin thiết yếu khác. Trong 2 câu hỏi bậc thang được dùng, một câu dùng để nhìn nhận sự chăm sóc của người mua so với những yếu tố đơn cử bằng thang điểm chia từng khoảng chừng, một câu dùng để hỏi về sự nhìn nhận của người mua sau khi sử dụng xe bằng thang điểm sắp xếp theo thứ bậc .
Cuối cùng, câu hỏi sắp xếp thứ tự phân phối quan điểm của người hỏi về thứ tự ưu tiên của từng yếu tố. Kết thúc bảng hỏi, cảm ơn người được hỏi một lần nữa .

Nếu bạn gặp khó khăn khi viết luận văn chất lượng hãy liên hệ với đội ngũ Tri Thức Cộng Đồng để được hỗ trợ sử dụng dịch vụ VIẾT THUÊ LUẬN VĂN THẠC SĨ của chúng tôi.

1.3 Tiến hành điều tra khách hàng

– Chuẩn bị :
Đây là quá trình rất quan trọng trong tiến trình tìm hiểu thế cho nên sẵn sàng chuẩn bị kỹ lưỡng trước khi thực thi là điều cần được góp vốn đầu tư nhiều công sức của con người. Giai đoạn này gồm :
+ Chuẩn bị trước khi tiếp xúc với người mua : nắm rõ nội dung, nhu yếu của việc tìm hiểu ; trau dồi những kỹ năng và kiến thức tiếp xúc, kiến thức và kỹ năng phỏng vấn ( tiếp xúc khởi đầu, đặt câu hỏi, ghi chép câu vấn đáp, thăm dò … )
+ Chuẩn bị tốt những tài liệu, dụng cụ thiết yếu để triển khai phỏng vấn .

– Tiến hành:

+ Đến khu vực dự tính phỏng vấn ( nhà dân trong khu vực CG cầu giấy, Từ Liêm, Thanh Trì TP TP.HN ) vào :

• Buổi tối ( 19 giờ – 21 giờ ) những ngày từ thứ 2 đến thứ 6 .
• Cả ngày thứ 7 và chủ nhật .

+ Người phỏng vấn tiếp xúc với đối tượng người dùng phỏng vấn. Nếu đối tượng người tiêu dùng được hỏi chấp thuận đồng ý phỏng vấn thì phát cho họ 1 bảng hói và triển khai phỏng vấn. Thời gian phỏng vấn chỉ nên lê dài khoảng chừng 10-15 phút .
+ Cảm ơn người được hỏi khi kết thúc ..

1.4 Xử lý dữ liệu

Việc xử lý dữ liệu được thực thi theo 1 trình tự như sau :
– Đánh giá giá trị dữ liệu : để bảo vệ dữ liệu đã được tích lũy đúng cách, khách quan và theo đúng phong cách thiết kế khởi đầu .
– Biên tập dữ liệu : kiểm tra tính hoàn thiên, tính đồng nhất, tính rõ ràng của dữ liệu để dữ liệu chuẩn bị sẵn sàng cho mã hóa và xử lý dữ liệu .
– Mã hóa dữ liệu : những câu vấn đáp đã được chỉnh sửa và biên tập sẽ được xác lập và phân loại bằng những số lượng hay kí hiệu .
– Phân tích dữ liệu : sử dụng những phương pháp nghiên cứu và phân tích thông kê rút ra những Tóm lại về hiện tượng kỳ lạ đang điều tra và nghiên cứu .
– Giải thích dữ liệu : quy trình quy đổi dữ liệu có được thành những thông tin hay chuyển những thông tin mới có được từ sự nghiên cứu và phân tích thành thông tin tương thích với cuộc điều tra và nghiên cứu. Kết quả của quy trình này là cơ sở để rút ra được những Kết luận về yếu tố đang điều tra và nghiên cứu cũng như hướng hay phương pháp xử lý yếu tố đó .

2. Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp là gì? ( Secondary data) 

Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu được tích lũy do một mục tiêu nào đó, đã có sẵn ở đâu đó và hoàn toàn có thể được sử dụng cho cuộc điều tra và nghiên cứu này .

Theo Wikipedia định nghĩa: Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã có sẵn, không phải do mình thu thập, đã công bố nên dễ thu thập, ít tốn thời gian, tiền bạc trong quá trình thu thập nhưng là loại tài liệu quan trọng trong việc nghiên cứu tiếp thị cũng như các ngành khoa học xã hội khác.

Ví dụ thu thập dữ liệu thứ cấp

Để tích lũy được những dữ liệu thứ cấp thiết yếu cho cuộc nghiên cứu và điều tra ta triển khai như sau :
– Thứ nhất, xác lập những thông tin thiết yếu cho cuộc điều tra và nghiên cứu. Những thông tin đó gồm có :
+ Đặc điểm của thị trường xe máy gần đây .
+ Doanh thu, thị trường, đối thủ cạnh tranh cạnh tranh đối đầu của Honda Nước Ta đặc biệt quan trọng là dòng xe máy tay ga .

– Thứ hai, tìm nguồn dữ liệu. Những thông tin ở trên được thu thập qua báo, tạp chí, mạng Internet…

– Thứ ba, triển khai tích lũy những thông tin. Thông qua những nguồn dữ liệu, triển khai sưu tập những thông tin mong ước. Những thông tin tích lũy được đều phải sắp xếp một cách khoa học, có tính mạng lưới hệ thống và ghi rõ nguồn, tên tác giả, ngày đăng tin … điều này là vô cùng quan trọng bởi nó là sự bảo vệ cho năng lực kiểm tra lại thông tin cũng như tính chân thực của thông tin .
– Cuối cùng, trên cơ sở thông tin tìm kiếm được ta nhìn nhận và lọc lấy những thông tin tốt để đưa vào bài viết của mình .
Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp là 2 phương pháp vô cùng quan trọng và được sử dụng rất nhiều trong điều tra và nghiên cứu khoa học. Hi vọng những kiến thức và kỹ năng trên là cái bạn đang cần. Chúc bạn học tập tốt !

Source: https://vh2.com.vn
Category : Tin Học