Simulacrum, từ simulacrum Latin, là một sự bắt chước, giả mạo hoặc hư cấu. Khái niệm này được liên kết với mô phỏng, đó là hành động mô phỏng .Một...
Dịch vụ xử lý dữ liệu lớn (Big Data) chuyên nghiệp của FSI
Dữ liệu lớn (Big Data) là gì?
Dữ liệu lớn là một thuật ngữ được sử dụng cho số lượng dữ liệu có cấu trúc hoặc không có cấu trúc có tiềm năng đưa ra 1 số ít thông tin. Khi nói đến dữ liệu lớn không phải nói về một số lượng dữ liệu đơn cử mà nói chung là số lượng petabytes và exabyte. Số lượng lớn dữ liệu không hề được tích hợp một cách thuận tiện. Dữ liệu lớn là dữ liệu luân chuyển nhanh rất hữu dụng trong việc tăng trưởng những doanh nghiệp đang tăng trưởng bằng cách hiểu người mua và mẫu sản phẩm tốt hơn .
Big Data là tài sản thông tin, mà những thông tin này có khối lượng dữ liệu lớn, tốc độ cao và dữ liệu đa dạng, đòi hỏi phải có công nghệ mới để xử lý hiệu quả nhằm đưa ra được các quyết định hiệu quả, khám phá được các yếu tố ẩn sâu trong dữ liệu và tối ưu hóa được quá trình xử lý dữ liệu
Big data có nhiều tính năng khác nhau trong đó có 3 tính năng quan trọng là :
- Số lượng dữ liệu lớn
- Các loại dữ liệu khác nhau
- Tốc độ dữ liệu có thể được xử lý
Những nguồn chính tạo ra Big Data :
- Hộp đen dữ liệu
- Dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội: Đây là dữ liệu được tạo ra và phát triển bởi như các trang web truyền thông xã hội như Twitter, Facebook, Instagram, Pinterest và Google+
- Dữ liệu giao dịch chứng khoán: Đây là số liệu từ thị trường chứng khoán đối với quyết định mua và bán cổ phiếu được thực hiện bởi khách hàng.
- Dữ liệu điện lực: đây là dữ liệu tạo ra bởi điện lực. Nó bao gồm các thông tin cụ thể từ các điểm giao nhau của các nút thông tin sử dụng.
- Dữ liệu giao thông: dữ liệu này bao gồm sức chưa và các mẫu phương tiện giao thông, độ sẵn sàng và khoảng cách đã đi được của từng phương tiện giao thông.
- Dữ liệu các thiết bị tìm kiếm: đây là dữ liệu được tạo ra từ các công cụ tìm kiếm và đây cũng là nguồn dữ liệu lớn nhất của Big Data. Công cụ tìm kiếm có cơ sở dữ liệu cực kỳ rộng lớn, nơi họ có thể tìm thấy dữ liệu họ cần.
Xử lý dữ liệu lớn (big data) là gì?
Dữ liệu ở dạng thô không đem lại nhiều giá trị có ích so với tổ chức triển khai / doanh nghiệp. Xử lý dữ liệu là phương pháp thu thập dữ liệu thô và chuyển nó thành thông tin hoàn toàn có thể sử dụng được. Sau khi tích lũy, dữ liệu lần lượt trải qua những bước lọc, sắp xếp, xử lý, nghiên cứu và phân tích, tàng trữ và sau đó được trình diễn ở định dạng hoàn toàn có thể đọc được. Quy trình này thường được thực thi bởi những nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu .
Xử lý dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế xây dựng kế hoạch kinh doanh thương mại và tăng cường lợi thế cạnh tranh đối đầu của doanh nghiệp. Bằng cách quy đổi dữ liệu sang định dạng hoàn toàn có thể đọc được như đồ thị, biểu đồ và tài liệu, nhân sự trong toàn tổ chức triển khai hoàn toàn có thể hiểu và sử dụng dữ liệu hiệu suất cao .
Giải pháp xử lý dữ liệu lớn cho doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức
Các phương pháp xử lý dữ liệu lớn hiện nay
Có ba phương pháp xử lý dữ liệu chính – thủ công, cơ học và điện tử .
Xử lý dữ liệu thủ công
Trong phương pháp này, dữ liệu được xử lý bằng tay thủ công. Toàn bộ quy trình thu thập dữ liệu, lọc, sắp xếp, đo lường và thống kê và nghiên cứu và phân tích đều được thực thi với sự can thiệp của con người mà không sử dụng bất kể thiết bị điện tử hay ứng dụng tự động hóa nào khác. Đây là một phương pháp ngân sách thiết bị thấp nhưng sai số cao, ngân sách nhân công cao và mất nhiều thời hạn .
Xử lý dữ liệu cơ học
Dữ liệu được xử lý một cách cơ học trải qua việc sử dụng những thiết bị và máy móc. Chúng hoàn toàn có thể gồm có những thiết bị đơn thuần như máy tính, máy đánh chữ, máy in, … Một số thao tác xử lý dữ liệu đơn thuần hoàn toàn có thể được triển khai với phương pháp này. Xử lý cơ học ít lỗi hơn nhiều so với xử lý dữ liệu thủ công bằng tay, nhưng sự ngày càng tăng của dữ liệu đã làm cho phương pháp này trở nên phức tạp và khó khăn vất vả hơn .
Xử lý dữ liệu điện tử
Dữ liệu được xử lý bằng công nghệ tiên tiến văn minh sử dụng ứng dụng và chương trình xử lý dữ liệu. Phương pháp này tốn kém nhất nhưng vận tốc xử lý nhanh nhất với độ an toàn và đáng tin cậy và độ đúng chuẩn cao nhất của hiệu quả đầu ra .
Nên sử dụng phương pháp xử lý dữ liệu nào?
Các doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức triển khai luôn coi trong dữ liệu và đặt việc tích lũy, tàng trữ và xử lý dữ liệu lên hàng đâu. Vì vậy, hầu hết những doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức triển khai sẽ tìm kiếm và lựa chọn phương pháp có vận tốc nhanh nhất để hoàn toàn có thể kịp thời phân phối dữ liệu đầu ra và đưa vào sử dụng. Vậy nên, việc lựa chọn phương pháp xử lý dữ liệu điện tử luôn là lựa chọn số 1 cho doanh nghiệp, tổ chức triển khai .
Tuy nhiên, để tàng trữ và xử lý dữ liệu lớn rất tốn kém, cả về nhân lực và vật lực. Chính thế cho nên mà nhiều doanh nghiệp, tổ chức triển khai lúc bấy giờ chỉ dừng lại ở bước tích lũy và tàng trữ dữ liệu và chưa thể tiến thêm trong việc xử lý và sử dụng dữ liệu đã tàng trữ một cách hiệu suất cao .
Nắm bắt được thực trạng đó, FSI – Nhà cung cấp giải pháp Chuyển Đổi Số hàng đầu Việt Nam đã nghiên cứu và phát triển nên VLAKE – Nền tảng cung cấp dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện, giúp doanh nghiệp, tổ chức có thể lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả.
Dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn cho doanh nghiệp, tổ chức
Để ứng dụng dữ liệu lớn hiệu suất cao, doanh nghiệp bạn cần một kế hoạch, chính sách và công cụ tương thích được cho phép bạn tàng trữ, xử lý, nghiên cứu và phân tích dữ liệu với số lượng lớn, vận tốc xử lý nhanh .
VLAKE là nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện tới từ FSI, nhà cung cấp giải pháp chuyển đổi số hàng đầu Việt Nam, được phát triển dựa trên công nghệ mở Hadoop và ứng dụng nhiều công nghệ lõi tiên tiến AI, Machine Learning, Deep Learning…
VLAKE – Nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện giải quyết trọn vẹn bài toán dữ liệu của các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp
Nền tảng này là công cụ khai thác và quản lý dữ liệu lớn mãnh mẽ, với 4 module chính bao gồm: Lưu trữ dữ liệu; Kết nối và tổng hợp dữ liệu; Xử lý dữ liệu lớn; và Trực quan hóa dữ liệu.
Ưu điểm của VLAKE nằm ở :
- Khả năng lưu trữ tất cả các định dạng dữ liệu, lưu trữ không giới hạn
- Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, không phụ thuộc đơn vị quản lý nguồn dữ liệu gốc, không làm ảnh hưởng tới hoạt động hiện hành của các đơn vị liên quan
- Tìm kiếm và truy xuất dữ liệu, thông tin nhanh chóng, sát với thời gian thực
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp tạo lập các báo cáo theo yêu cầu với độ chính xác và tốc độ cao.
Liên hệ ngay FSI để nhận tư vấn miễn phí về giải pháp lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn toàn diện cho doanh nghiệp:
Website: www.fsivietnam.com.vn
Hotline: 0904 805 255
Tìm hiểu thêm về VLAKE tại đây
Source: https://vh2.com.vn
Category : Tin Học