Simulacrum, từ simulacrum Latin, là một sự bắt chước, giả mạo hoặc hư cấu. Khái niệm này được liên kết với mô phỏng, đó là hành động mô phỏng .Một...
Các phương pháp xử lý dữ liệu
TaiLieuTongHop.Com –
Kho tài liệu trực tuyến miễn phí
– Lựa chọn khung lấy mẫu: khung lấy mẫu được
người tiến hành nghiên cứu xác định là danh sách những khách hàng tại các cửa hàng bán lẻ, tại các
siêu thị trên địa bàn thành phố. –
Lựa chọn phương pháp lấy mẫu: cuộc nghiên cứu này được tiến hành với phương pháp lấy mẫu
ngẫu nhiêu, tức là người tiến hành nghiên cứu có thể lựa chọn bất kỳ một khách hàng nào khi tham
gia mua sắm tại các cửa hàng bán lẻ, các siêu thị. –
Xác định kích thước mẫu: do những hạn chế về mặt thời gian và kinh phí cho cuộc nghiên cứu
cho nên mẫu của cuộc nghiên cứu được lựa chọn là 50.
3. Phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu
Q trình phân tích và xử lý dữ liệu được bắt đầu ngay sau khi các dữ liệu đã được thu thập đầy đủ và được tiến
hành trên phần mềm phân tích dữ liệu thống kê SPSS. Quá trình này bao gồm nhiều bước khác nhau:
Thứ nhất đó là việc đánh giá giá trị của những dữ liệu thu được. Trong bước này, người ta tiến hành xem xét một
http:tailieutonghop.com
TaiLieuTongHop.Com –
Kho tài liệu trực tuyến miễn phí
cách sâu sắc và chi tiết các phương pháp thu thập và các biện pháp kiểm tra đã được sử dụng trong q trình thu
thập dữ liệu.Ngồi ra, người làm nghiên cứu còn tiến hành thực hiện việc xem xét kỹ lưỡng các bảng hỏi đã hoàn
thành trong cuộc điều tra phỏng vấn để phát hiện những sai sót và những nguyên nhân dẫn đến những sai sót đó.
Thứ hai, người làm nghiên cứu tiến hành biên tập hiệu chỉnh các dữ liệu đã thu thập được. Trong bước
này, trước hết những người làm nghiên cứu tiến hành biên tập lại những hồ sơ, nhằm hoàn thiện các bản ghi chép ban
đầu bằng cách kiểm tra khả năng đọc được của những bản ghi chép này, phát hiện ra những trang bị bỏ trốngTiếp
theo, nhiệm vụ của người biên tập là xác định những câu trả lời khơng nhất qn hoặc mâu thuẫn để hồn thiện hoặc
loại bỏ chúng.
Thứ ba đó là việc phải mã hố các dữ liệu đã thu thập được. Đây là việc những người làm nghiên cứu tiến hành
xác định và phân loại các câu trả lời đã được biên tập bằng các con số hoặc các ký hiệu để chuẩn bị cho việc phân tích
dữ liệu. Việc mã hố dữ liệu phải được dựa trên những nguyên tắc nhất định: các con số, ký hiệu được mã hoá phải
được đầy đủ, tồn diện, có nghĩa là nó phải được thiết lập cho mọi đối tượng, sự vật hoặc câu trả lời trong các bảng
ghi chép hay các bảng câu hỏi. Ngoài ra, các loại hạng mã hố phải hồn tồn riêng biệt và độc lập với nhau, các loại
mã không được trùng lặp và chồng chéo lên nhau để đảm
http:tailieutonghop.com
TaiLieuTongHop.Com –
Kho tài liệu trực tuyến miễn phí
bảo rằng một đối tượng hay một câu trả lời chỉ được xác định trong một hạng mã hố, hay đảm bảo tính loại trừ giữa
các loại mã hóa. Mặt khác, trong q trình mã hố cũng cần phải tiến hành các cơng việc khác như lập bảng danh bạ mã
hoá, huấn luyện những người tham gia nghiên cứu hiểu, biết về các cách thức mã hố của nhân viên mã hóa, trong
một số trường hợp thì người ta sẽ phải tiến hành mã hố lại đối với những dữ liệu thơ sơ đã có sẵn trong máy tính, đó là
do khi nghiên cứu đánh giá thái độ của người được phỏng vấn về cả hai phương diện tích cực và tiêu cực nhưng việc
mã hố lại đòi hỏi phải chuyển đổi về phương diện tích cực.
Bước cuối cùng của giai đoạn này đó là việc nhập các dữ liệu vào trong phần mềm để đưa ra những kết quả mà
cuộc nghiên cứu đang cần quan tâm.
Bạn đang đọc: Các phương pháp xử lý dữ liệu
IV. Q trình thu thập và xử lý thơng tin
Thực chất của công việc này là đề cập đến những phương pháp thu thập dữ liệu, song nó được tiến hành một
cách cụ thể hơn với việc nghiên về đưa ra những thao tác nghiệp vụ diễn ra tại hiện trường của cuộc nghiên cứu.
Khi triển khai công việc thu thập thơng tin dưới hình thức phỏng vấn cá nhân trực tiếp thì có rất nhiều thao tác
mà điều tra viên cần phải tiến hành, chúng có thể được tập hợp thành năm nhóm chính là:
http:tailieutonghop.com
Source: https://vh2.com.vn
Category : Tin Học