Thuật Toán Thay Thế Trang Fifo, Lru, Nru, Hệ Điều Hành,

Bạn đang xem:

Ví duï Thứ tự tham chiếu các địa chỉ nhớ, với page size= 100:
các trang nhớ được tham chiếu lần lượt = chuổi tham chiếu bộ nhớ(trang nhớ)
Cần biết được:- Số khung trang, tình trạng ban đầu, chuỗi tham chiếu.
Hướng tiếp cận: Ghi nhận thời điểm một trang được mang vào bộ nhớ chính. Khi cần thay thế trang, trang ở trong bộ nhớ lâu nhất sẽ được chọn.
Ví dụ: Sử dụng 3 khung trang, ban đầu cả 3 đều trống, chuỗi tham chiếu: 7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2,1,2,0,1,7,0,1

Mặc dù ban đầu trang là trống nhưng do 7 vân chưa có trong trang nhớ nên mặc định là lõi trang.

Xem thêm:

Lưu ý: Nghịc lý belady:Số lượng lỗi trang sẽ tăng lên mặc dù số khung trang sử dụng tăng lên.


Thay thế trang nhớ được tham chiếu trễ nhất trong quá khứ.
Thuật toán FIFO sử dụng thời điểm nạp để chọn trang thay thế, thuật toán tối ưu lại dùng thời điểm trang sẽ được sử dụng, vì thời điểm này không thể xác định trước nên thuật toán LRU phải dùng thời điểm cuối cùng trang được truy xuất – dùng quá khứ gần để dự đoán tương lai. Thuật toán này đòi hỏi phải được cơ chế phần cứng hỗ trợ để xác định một thứ tự cho các trang theo thời điểm truy xuất cuối cùng.

Xem thêm:

Với 3 khung trang, ban đầu đều trống.
Thêm 1 bài tập phân trang bằng LRU mà 1 bạn Công Bắc gửi về cho mìnhLRU.Tổng kết: Trên đây là 3 giải thuật thay trang, cách thực hiện đơn giản, chỉ cần làm 2 bài là có thể nhuần nhuyễn rồi:). Có điều gì thắc mắc thì các bạn bình luận ở dưới trang hoặc gởi mail về cho mìnhthebienpronguyen2201

Chuyển đổi địa chỉ vật lý và địa chỉ ảo trong bộ nhớ chính

MEMORY MANAGEMENT  Chuyển đổi địa chỉ: quá trình ánh xạ một địa chỉ từ không gian địa chỉ này sang không gian địa chỉ khác. Bài tập1: Xét một không gian địa chỉ có 8 trang, mỗi trang có kích thước 1KB. ánh xạ vào bộ nhớ vật lý có 32 khung trang  a) Địa chỉ logic gồm bao nhiêu bit ?  b) Địa chỉ physic gồm bao nhiêu bit ? c) Bảng trang có bao nhiêu mục?Mỗi mục trong bảng trang cần bao nhiêu bit? Giải:  Nhận xét: Không gian địa chỉ có 8 trang-> cần 3 bit để biểu diễn(2^3=8)), kích thước d= 2^10 -> cần 10 bit biểu diễn, ánh xạ vào bộ nhớ vật lyscos 32 khung trang-> cần 5 bit biểu diễn(2^5=32) a) Địa chỉ logic: page +ofset= 3+ 10 = 13 b) Địa chỉ vật lý: frame +ofset= 5+10 =15 c) Số mục của bảng trang = số trang =8. Mỗi mục trong bảng trang cần 5 bit. Lưu ý: trong bảng trang chỉ có chứa khung trang, vì trang được đánh mặc định tăng dần 0,1,2,3,… Bài tập2:   Cho địa c
Đọc thêm

Mở đầu về hình ảnh trong Open CV và python

tháng 9 20, 2019
Mở đầu về hình ảnh trong Open CV và Python Đây là link bài gốc, bạn nên đọc tiếng Anh vì tác giả giải thích rất cặn kẽ. Trước khi thực hiện bạn phải cài Python và Open CV: (mình dùng Python 2.7 và Open CV 3 Cách cài => google :v # import the necessary packages import cv2 # load the image and show it image = cv2. imread ( “image.jpg” ) cv2. imshow ( “original”, image ) cv2. waitKey ( 0 ) Đầu tiên import thư viện cv2. Sau đó đọc file ảnh “image.jpg” cùng thư mục. Hiển thị hình ảnh nguyên bản. Đợi người dùng nhấn bất kỳ nút gì để thoát. print image. shape Hiển thị 3 thông số của hình ảnh: (320, 430,3). image.shape<0>=320 ứng với 320 dòng => chiều cao của ảnh. image.shape<1>=430 ứng với 320 cột => chiều ngang của ảnh. 3 chính là thuộc tính RBG của ảnh. Tiếp theo ta căn chỉnh kích thước của hình ảnh. Ví dụ dưới là các bước để căn chỉnh hình ảnh theo chiều cao 100px. # we need to keep in mind as

-Được đánh giá bằng cách thực thi giải thuật đói với mỗi chuỗi tham chiếu bộ nhớ( memory reference string) và xác định số lần xảy ra page fault.Bạn đang xem: Thuật toán thay thế trang Ví duï Thứ tự tham chiếu các địa chỉ nhớ, với page size= 100:các trang nhớ được tham chiếu lần lượt = chuổi tham chiếu bộ nhớ(trang nhớ)Cần biết được:- Số khung trang, tình trạng ban đầu, chuỗi tham chiếu.Hướng tiếp cận: Ghi nhận thời điểm một trang được mang vào bộ nhớ chính. Khi cần thay thế trang, trang ở trong bộ nhớ lâu nhất sẽ được chọn.Ví dụ: Sử dụng 3 khung trang, ban đầu cả 3 đều trống, chuỗi tham chiếu: 7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2,1,2,0,1,7,0,1Mặc dù ban đầu trang là trống nhưng do 7 vân chưa có trong trang nhớ nên mặc định là lõi trang.Xem thêm: Font Chữ Nghiêng Đẹp, Chữ Kiểu, Chữ In Đậm, In Nghiêng Trên Facebook Lưu ý: Nghịc lý belady:Số lượng lỗi trang sẽ tăng lên mặc dù số khung trang sử dụng tăng lên.Thay thế trang nhớ được tham chiếu trễ nhất trong quá khứ.Thuật toán FIFO sử dụng thời điểm nạp để chọn trang thay thế, thuật toán tối ưu lại dùng thời điểm trang sẽ được sử dụng, vì thời điểm này không thể xác định trước nên thuật toán LRU phải dùng thời điểm cuối cùng trang được truy xuất – dùng quá khứ gần để dự đoán tương lai. Thuật toán này đòi hỏi phải được cơ chế phần cứng hỗ trợ để xác định một thứ tự cho các trang theo thời điểm truy xuất cuối cùng.Xem thêm: Với 3 khung trang, ban đầu đều trống.Thêm 1 bài tập phân trang bằng LRU mà 1 bạn Công Bắc gửi về cho mìnhLRU.Tổng kết: Trên đây là 3 giải thuật thay trang, cách thực hiện đơn giản, chỉ cần làm 2 bài là có thể nhuần nhuyễn rồi:). Có điều gì thắc mắc thì các bạn bình luận ở dưới trang hoặc gởi mail về cho mìnhthebienpronguyen2201MEMORY MANAGEMENT Chuyển đổi địa chỉ: quá trình ánh xạ một địa chỉ từ không gian địa chỉ này sang không gian địa chỉ khác. Bài tập1: Xét một không gian địa chỉ có 8 trang, mỗi trang có kích thước 1KB. ánh xạ vào bộ nhớ vật lý có 32 khung trang a) Địa chỉ logic gồm bao nhiêu bit ? b) Địa chỉ physic gồm bao nhiêu bit ? c) Bảng trang có bao nhiêu mục?Mỗi mục trong bảng trang cần bao nhiêu bit? Giải: Nhận xét: Không gian địa chỉ có 8 trang-> cần 3 bit để biểu diễn(2^3=8)), kích thước d= 2^10 -> cần 10 bit biểu diễn, ánh xạ vào bộ nhớ vật lyscos 32 khung trang-> cần 5 bit biểu diễn(2^5=32) a) Địa chỉ logic: page +ofset= 3+ 10 = 13 b) Địa chỉ vật lý: frame +ofset= 5+10 =15 c) Số mục của bảng trang = số trang =8. Mỗi mục trong bảng trang cần 5 bit. Lưu ý: trong bảng trang chỉ có chứa khung trang, vì trang được đánh mặc định tăng dần 0,1,2,3,… Bài tập2: Cho địa cĐọc thêmtháng 9 20, 2019Mở đầu về hình ảnh trong Open CV và Python Đây là link bài gốc, bạn nên đọc tiếng Anh vì tác giả giải thích rất cặn kẽ. Trước khi thực hiện bạn phải cài Python và Open CV: (mình dùng Python 2.7 và Open CV 3 Cách cài => google :v # import the necessary packages import cv2 # load the image and show it image = cv2. imread ( “image.jpg” ) cv2. imshow ( “original”, image ) cv2. waitKey ( 0 ) Đầu tiên import thư viện cv2. Sau đó đọc file ảnh “image.jpg” cùng thư mục. Hiển thị hình ảnh nguyên bản. Đợi người dùng nhấn bất kỳ nút gì để thoát. print image. shape Hiển thị 3 thông số của hình ảnh: (320, 430,3). image.shape<0>=320 ứng với 320 dòng => chiều cao của ảnh. image.shape<1>=430 ứng với 320 cột => chiều ngang của ảnh. 3 chính là thuộc tính RBG của ảnh. Tiếp theo ta căn chỉnh kích thước của hình ảnh. Ví dụ dưới là các bước để căn chỉnh hình ảnh theo chiều cao 100px. # we need to keep in mind as

Source: https://vh2.com.vn
Category : Ứng Dụng