GFP-GAN ứng dụng phục chế ảnh cũ, hư hỏng miễn phí mới ra mắt, mã nguồn mở

Generative Facial Prior (GFP-GAN) là một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể chỉnh sửa, phục hồi các hình ảnh cũ chỉ trong vài giây và hiện đang cho dùng thử nghiệm miễn phí.

Đội ngủ phát triển đang cho dùng một phiên bản thử nghiệm online, bạn có thể thử với hình ảnh của bạn

Cụ thể hơn, GFP-GAN được phát triển để phục hồi các bức ảnh cũ, bị hư hỏng do thời gian và nhiều lý do, kể cả ảnh màu và trắng đen, bị rách, bị nhạt màu, bị cấn … GFP-GAN đều có thể xử lý được về nguyên bản hoặc tốt hơn ban đầu.

Đội ngủ phát triển đang cho dùng một phiên bản thử nghiệm online, bạn có thể thử với hình ảnh của bạn tại đây (không dùng được trên Safari), bên cạnh đó độ ngủ phát triển cũng chia sẽ source code bạn có thể tải về tại đây. Cụ thể hơn, GFP-GAN được phát triển để phục hồi các bức ảnh cũ, bị hư hỏng do thời gian và nhiều lý do, kể cả ảnh màu và trắng đen, bị rách, bị nhạt màu, bị cấn … GFP-GAN đều có thể xử lý được về nguyên bản hoặc tốt hơn ban đầu.

Theo Bouchard

Theo Bouchard mô hình AI này hoạt động ngay cả với các file có dung lượng và chất lượng rất thấp, nhưng nó có thể còn vượt trội hơn nhiều công cọ AI phục hồi ảnh khác. GFP-GAN ver1.3 có thêm một vài cải tiến, nó sẽ có những phân tích những gì có trong ảnh để hiểu nội dung ảnh, sau đó lắp đầy các khoảng trống và thêm pixel vào các phần bị thiếu trên ảnh.

Phục chế ảnh cũ, ở Việt Nam được xem là một nghề và người làm công việc này rất giỏi Photoshop (hoặc một công cụ chỉnh sửa hình ảnh nào đó) và phải có quá trình rèn luyện học tập, mà phải có một chút tư chất nghệ thuật nửa. Người phục chế cũng phải suy đoán, và vẽ lại các đường nét bị thiếu, tự họ phải thêm các pixel còn thiếu bằng cách thủ công thông qua công cụ chỉnh sửa ảnh. Cho nên phục chế ảnh có thể đôi khi rất khó, GFP-GAN sẽ giải quyết câu chuyện này bằng mô hình AI và thực hiện chỉ trong vài giây.

Mặc dù vậy, nhưng kết quả từ GFP-GAN không đại diện cho ảnh gốc, các hình ảnh được khôi phục là kết quả của quá trình suy đoán và chỉnh sửa của mô hình AI, cho nên các lỗi và những sự khác biệt có thể xảy ra. Đôi khi người trong ảnh được khôi phục sẽ có chút khác biệt với người được chụp trong thực tế, mình đã thử test và đã gặp trường hợp này.

Mặc kệ các rủi ro trên, nhưng các kết quả mà ekip phát triển show ra cho thấy công cụ này đã có một số kết quả đáng kinh ngạc, bạn có thể thử với các ảnh cũ cần phục hồi của bạn và chia sẽ kết quả với mình ở phần bình luận nhé.

Source: https://vh2.com.vn
Category : Ứng Dụng